年終反思時間。最近一直在研究Inference Labs，他們的dsperse架構引起了我的注意。事情是這樣的——這是一個巧妙的方式來構建大型語言模型。它不是將所有內容都放在一個單一的管道中，而是將模型處理分解為分散的組件。這種模組化思維對擴展非常重要。你可以獲得更好的資源配置、降低延遲，並且可以在不重建整個堆疊的情況下升級個別層。紙面上看起來並不顯著，但實踐中？這是將超越自身實力的項目與陷入概念驗證泥沼的項目區分開來的工程細節。如果你關注基礎設施團隊如何在2025年解決計算瓶頸，值得追蹤。