AI 概覽如何打破傳統 SEO 策略：現在搜尋中真正有效的方法

你所熟悉的搜尋格局已經不復存在。自2024年5月Google推出AI概覽（AI Overviews）僅僅18個月後，整個搜尋能見度的競爭框架已經顛倒。到2025年8月，這些AI生成的摘要已出現在超過50%的搜尋結果中。這個轉變不是逐步發生的——而是震撼性的。

問題在於？昨天幫你取得排名的策略，明天卻無法讓你被引用。而引用（citations）如今才是真正帶來合格流量的關鍵。

沒有人預料到的流量崩潰

數據顯示的情況，對大多數SEO專業人士來說都令人不舒服：

出現AI概覽的關鍵字的自然點擊率已崩跌超過50%——在相同排名位置下，從1.41%降至0.64%。Seer Interactive追蹤了2025年超過10,000個關鍵字，模式十分明顯。

Ahrefs更深入分析。他們分析了數百個網站，發現平均有24%的自然流量損失並不少見。有些網站甚至在沒有失去任何排名位置的情況下，流量損失達45%。能見度仍在，但點擊卻消失了。

更殘酷的是：沒有AI概覽的查詢並沒有彌補這個差距。比較2025年9月與2024年9月，非AI概覽（Non-AIO）查詢的點擊率降低了41%。每個人的流量都在下降。每個人都在更激烈地競爭，只為了保持平衡。

seoClarity的研究顯示，這個擴張速度正迅速加快——AI概覽在美國桌面關鍵字中的比例從30%飆升到2025年第三季的主導地位。在行動裝置上，能見度同比激增475%。

但等等——這故事中其實藏著一個隱藏的贏家

當你轉而關注轉換質量而非流量數量時，故事的面貌就會翻轉。

雖然大多數網站慶祝較少的訪客數，但數據中出現了意想不到的現象：實際點擊AI概覽的用戶不同。他們的轉換率更高。甚至是天壤之別。

Ahrefs指出，儘管AI搜尋訪客——在他們分析的網站中僅佔總流量的0.5%——卻產生了12.1%的所有註冊。數學來說：這些訪客的轉換效率比傳統自然搜尋高出23倍。

為什麼？因為從AI概覽摘要點擊進來的用戶，已經在購買漏斗的較後階段。AI已經回答了他們的初步問題。他們點擊是因為想要更深入的資訊、解決方案或實作細節。他們是溫暖的潛在客戶，而非冷淡的流量。

正如一位分析師所指出：「流量數量已不再是比賽的關鍵。引用的存在與轉換質量才是。」這是一個痛苦的轉變，但最終也是一種解放——你不再追逐數量，而是追求價值。

Google實際決定被引用的方式

理解這個系統，成為策略優勢的關鍵。

Google的AI概覽不僅僅是排名頁面和抓取內容。它們運行一個五階段的篩選流程：

階段1：檢索——系統擴大範圍，利用語義和關鍵字匹配，從部落格、出版物、論壇和資料庫中識別候選來源。

階段2：初步排名——傳統排名因素適用：E-E-A-T (經驗、專業知識、權威性、可信度)、域名權威、內容新鮮度。

階段3：語義再排名——系統評估每個來源是否真正符合特定查詢意圖，而不僅僅是是否包含相關關鍵字。

階段4：LLM再排名——Google的Gemini模型評估來源是否提供「充分的語境」——足夠完整資訊讓AI能夠合成準確答案，無需外部補充。

階段5：資料融合——多個來源被編織成一個連貫的敘事，並附上內嵌引用。最終概覽中通常會出現5-15個來源。

關鍵是：76%的AI概覽引用來自已在前10名自然結果中的頁面。Writesonic分析超過100萬個AI概覽，發現有81.10%的機率至少會引用Google前10名中的一個網址。

但打破「只排名第#1": Even pages at position #1名就會出現在AI引用中約50%的時間」的迷思。第#1 gets cited in 33.07% of relevant queries. Position #10名的排名下降到13.04%。排名很重要，但並不保證一定會被引用。

ICODA的研究指出，真正區分被引用頁面與看不見的頁面的是：

• 結構清晰：清單、表格、常見問題（FAQ）和明確的章節層級，符合AI摘要的構建方式
• 內容全面：回答多個相關問題，避免將用戶推向其他頁面
• 事實具體：數據、百分比、數字、具體指標，大幅提升引用概率
• 可提取格式：內容以約800字的段落組織，能作為獨立的完整答案

另一個關鍵見解是：AI概覽中引用的來源，是在摘要生成後才被檢索的。AI先寫出答案，再匹配語義相關的來源。這意味著被引用的內容與來源內容並不一定完全相同。這是語義對齊，而非完全匹配的檢索。

傳統SEO已死；權威SEO萬歲

從排名優化轉向引用優化，代表著競爭優勢的根本重整。

傳統SEO仍與引用有關——超過92-99%的頂級排名出現在AI概覽中——但相關性不再等於因果關係。動態已經顛倒。

比較舊的遊戲規則與新規則：

舊框架：專注於：排名第一、優化自然流量、關鍵字密度、長內容以延長停留時間、反向連結作為主要權威信號、精確匹配關鍵字策略。

新框架：則需要：獲得AI引用與品牌提及、衡量引用頻率與轉換質量、語義語境與全面性回答、結構化的800字段落、品牌提及 (3倍比反向連結更強——0.664對0.218的相關性)、概念性關鍵字相關性——86%的AI概覽甚至不包含精確查詢短語(。

數據揭示了哪些平台被系統性過度引用：

• Reddit出現在68%的AI概覽結果中
• YouTube佔9.5%的引用比例 )快速增加(
• Wikipedia主導ChatGPT的回答 )16.3%(
• Quora的引用頻率比統計預期多3.6%

模式一目了然：用戶產生內容與社群平台的內容，超越了精緻的企業訊息。AI系統重視真實性與多元觀點——那些傳統SEO通常忽略的雜亂、真實的對話。

贏得引用的四大支柱 )不只是排名(

ICODA的AI概覽成功框架分為四個結構性支柱。缺一不可，否則整個策略都會崩壞。

) 支柱1：語義清晰

AI嵌入模型需要準確解析你的內容。這需要：

• 描述性標題，符合用戶搜尋模式
• 每個章節以結論性陳述開頭 (160字以內)，作為直接回答
• 明確定義與精確術語
• 結構化資料標記 ###FAQ、HowTo、Article schema(

) 支柱2：充分語境

Google的「充分語境」門檻決定內容是否包含足夠資訊供AI合成。達到標準意味著：

• 全面回答，無需外部資訊即可理解
• 在單一段落中涵蓋多個相關問題
• 全文包含具體數據、統計與量化聲明
• 章節層級組織，段落提取仍保持連貫

( 支柱3：E-E-A-T信號

經驗、專業、權威與可信度直接影響引用選擇：

• 作者資格與專業能力（如署名）
• 來自可信域名與行業出版物的引用
• 第一手經驗，而非僅是彙整研究
• 嚴格事實核查與正確來源歸屬
• 定期更新內容，保持新鮮

) 支柱4：多來源協調

AI進行多來源資料融合。內容成功的關鍵在於：補充而非重複

• 獨特觀點或原始數據，其他地方找不到
• 在既有研究基礎上加入新見解
• 填補競爭者留下的空白
• 品牌在第三方平台的曝光，讓AI能引用資訊

贏得成功的實務策略：戰術實施

理解框架不代表成功。以下是具體可行的操作。

內容架構比長度更重要

傳統長內容為了時間停留而優化，效果反而不佳。AI系統提取約800字的段落。平均AI概覽摘要約169字，附帶7.2個引用。結構安排如下：

• 每個章節以直接答案開頭 ###前45-75字###
• 使用子彈點、編號列表與比較表，符合提取算法偏好
• 製作X對Y的比較內容，讓算法自然解析
• 章節結尾用摘要句 ###“簡而言之,” “重點是”(

品牌提及現在比反向連結更有價值

由於品牌提及與AI能見度的相關性高出3倍——0.664對0.218)，數位PR策略逆轉：

• 追求新聞稿曝光，產生未連結的品牌提及，分佈於權威媒體
• 在Reddit、Quora與社群平台建立真實存在感
• 創造工具與資源，讓他人自然引用與連結
• 參與多平台行業對話
• 向記者與行業作者推廣原創研究

依照AI概覽可能性分段關鍵字

並非所有關鍵字都適合用同樣策略優化：

高AI概覽可能性 (優化引用)：

• 資訊性與教育性查詢
• 「如何」、「是什麼」、「比較」類問題
• 需要多來源合成的問題

低AI概覽可能性 (維持傳統SEO)：

• 交易性與導航性查詢
• 品牌特定搜尋
• 產品類別搜尋

避免在產品頁面浪費資源，因為它們很少觸發概覽。

衡量框架必須進化

傳統SEO指標無法反映AI能見度。現代衡量方式包括：

• 追蹤目標關鍵字的引用頻率
• 在AI概覽來源中的排名位置 (不僅是有無)
• 監控第三方內容中的品牌提及
• AI引導流量與傳統自然流量的轉換率比較
• 手動測試ChatGPT、Perplexity與Google AI

工具如SE Ranking的AI概覽追蹤器、Ahrefs的Brand Radar與Semrush的AI概覽報告，現已提供專屬的引用監控。

2026年的格局：整合而非選擇

贏家策略不是在傳統SEO與AI優化之間抉擇，而是兩者兼顧。

數據證明這不是短暫現象。Google CEO Sundar Pichai公開表示，AI結果在出現的查詢中，搜尋使用率提升了10%——尤其是複雜、多段的問題。Google正加速擴展，並不打算重新考慮。

等待自然點擊率回升的公司，等的只是永遠不會來的事情。

對願意調整的品牌來說，機會巨大。建立引用價值的權威、重新定位內容以利提取、獲得真實的品牌提及，將定義搜尋能見度的下一個時代。

成功的關鍵在於：AI概覽不是威脅，而是通往比傳統搜尋更合格受眾的新途徑。規則已改變，競爭也已改變。那些先改變的人，將成為贏家。