AI模型的幻觉問題,通常被簡單理解為預測失敗。但實際上還存在另一種失敗模式——當人類沒有提供明確的邏輯框架時,AI對推理結構的誤讀。



這不僅是技術層面的问题,更涉及教學和認知層面的缺陷。AI在處理隱性邏輯關係時,容易在缺乏顯式引導的分佈式信息場中產生偏差。換句話說,這是一種
"學習方式"的失配——系統在試圖填補信息空白時,反而製造了不存在的關聯。

理解這一區分很重要。它不僅關乎模型優化,更涉及我們如何設計更好的人機交互和信息呈現方式。
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元宇宙的包租婆vip
· 01-20 07:10
哎呀這就是為啥AI跟人聊天總是胡說八道啊 --- 說白了還是框架問題,給不了明確的邏輯它就開始亂聯想 --- 有點意思,感覺區塊鏈也存在這種問題欸...系統填空的時候就自動編故事 --- 所以歸根結底還是設計問題?那咱們得從交互層面重新思考啊 --- 這角度新鮮,不過實際怎麼解決呢,容易說
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SocialFiQueenvip
· 01-18 11:41
說白了,AI就是在瞎編故事填空嘛,咋还有人覺得這是什麼深度問題 這才是關鍵啊,不是模型垃圾,是咱們指令給得不清楚 想起那次GPT給我編的數據...真的血壓上升,原來它根本不是真的理解,只是在玩接龍遊戲 啥"學習方式失配",說人話就是:信息不夠明確它就開始瞎猜呗 確實,交互設計得好才是硬道理,光著想堆參數有個毛用
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MEV之眼vip
· 01-18 11:38
說白了就是AI在瞎填空呗,人類得把話說清楚
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ResearchChadButBrokevip
· 01-18 11:34
早就說了,AI就是在瞎填空的機器 搞不懂就編呗,反正用戶也看不出來 這才是真正的問題,不是什麼算法bug 人類得學會跟AI"說話",別指望它自己聰明 說白了還是人的鍋,給不了清晰的指令
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区块链打工人vip
· 01-18 11:24
哎呀我就说呢,AI自己瞎填空的时候最離譜,完全自己腦補一套邏輯出來。 --- 說白了就是人沒教好,AI就跟著瞎學呗。 --- 這角度還行,比起動不動就怪算力的分析深多了。 --- 所以歸根究底還是prompt工程的問題吧,咋給指令決定了AI咋瞎搞。 --- 噢我明白了,AI不是真的瘋,只是在黑暗裡亂揮舞。 --- 這解釋了為啥有時候AI莫名其妙能編出個"關聯"出來,原來是自己補腦子。 --- 反正現在用起來還是得小心,自動填空的危險系數有點高。 --- 有意思,這樣看人機交互的設計模式確實得改改了。
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