Waymo的Gemini整合：揭示自動駕駛機器人計程車內的AI伴侶

Waymo 正在將 Google 的 Gemini AI 嵌入其自駕車隊，藉由一個智能車內伴侶來轉變乘客體驗。安全研究員 Jane Wong 在分析 Waymo 的行動應用程式時，揭露了這個未發布功能的詳細規格，顯示其遠比基本的聊天機器人更為複雜。

AI 助理背後的發現

Jane Wong 的反向工程工作曝光了一個完整的系統藍圖——內部標記為「Waymo Ride Assistant Meta-Prompt」——包含超過 1,200 行的詳細指令。這份詳盡的文件明確描述了 AI 伴侶在 Waymo 車輛中的運作方式。Wong 在她的研究中指出：「該文件提供了超越簡單問答能力的具體行為指南。」

當被詢問時，Waymo 承認正在探索此功能，但未承諾具體時間表。公司發言人 Julia Ilina 表示：「我們的團隊持續探索旨在提升 Waymo 體驗的功能。有些實驗性計畫可能最終會推送給用戶，而其他則仍在我們的創新管道中。」

功能與能力

Gemini 助理設計來處理車內的多項任務。它可以回應乘客的詢問、管理恆溫環境、調整照明與音訊偏好，並在需要時提供安慰。系統被指示以直白、無行話的語言溝通，並保持回答簡潔——通常一到三句。

啟動後，Gemini 會在車內螢幕上以個人化訊息迎接乘客，內容會提及他們的名字和歷史行程資料。這種個人化創造出更熟悉的互動模式，量身打造給每位乘客。

技術界限與安全規範

系統提示明確定義了助理不能做的事。它不能修改路線、調整座椅位置、控制車窗或管理音量。當乘客請求不可用的功能時，助理會用前瞻性語句回應：「這是我目前無法處理的事情。」

值得注意的是，助理嚴格區分其身份與 Waymo 的自動駕駛技術。當被詢問車輛感知能力時，它會將問題轉向 Waymo Driver 系統，而非聲稱自己具有感測能力。這樣的區分避免了對技術責任的混淆。

處理敏感情境

規範中包含處理爭議性話題的流程。助理避免推測、解釋或為特定駕駛事件辯護。如果乘客提及事故影片或異常駕駛事件，規範指示助理避開回應，轉而閃避。「你的目的是不作為自主性能指標的發言人，」提示中如此指出。

關於競爭對手技術與對手公司，助理已被設定適當的應對策略，但回答仍保持籠統與非承諾性。

操作界限

AI 明確限制在現實交易與緊急應變方面。它可以回答天氣狀況、歷史事實、營業時間、體育賽事結果等一般知識問題，但不能點餐、預訂或處理危機情況。這些限制反映了設計時對乘客安全與責任管理的重視。

Gemini 在 Waymo 更廣策略中的角色

這次的 AI 整合建立在 Waymo 已經利用 Gemini 知識能力的基礎上。公司先前利用該模型的廣泛世界理解來訓練自主系統，以應對複雜、異常與高風險的駕駛場景。車內助理代表了這一技術合作的下一階段，將 Gemini 的應用從後端訓練系統擴展到直接用戶互動。

這種做法與其他探索替代 AI 助理的自動駕駛公司不同。雖然一些公司重視對話深度與記憶保留，Waymo 的 Gemini 整合則強調實用性、即時性與安全優先。