在企鹅模式下的人生游戏

monad 现在的价值低于世界上最差手机的代币\n\n顺便提一下，他们以 25 亿美元的市值筹集了 $225M 。

止损剩的320U加剩下的凑500U又抄底了\n\n这次一定要把我儿子的托育钱赚出来啊，虽然2个点爆仓，但是请狗庄给我一个机会！！！

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加热很慢的，我刚买回来的时候还问老板是不是坏了

只要充值你会变得更强

你未来几年的生活方式

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$H
我们的驴友们今天仍然处于睡眠模式。😁 我们希望并等待他们醒来。当然，这不是投资建议。😉😎

$RIVER 统计了100位交易员，超50%认为会归零，群众的眼睛是雪亮的。

#GoldmanEyesPredictionMarkets
当机构开始以不同的方式定价未来
最近，我一直在关注华尔街一个微妙但重要的变化：
大型机构不再将预测市场视为实验性或边缘工具。
高盛对这个领域表现出的兴趣并不是为了吸引点击的头条新闻——它是机构思维方向的信号。
预测市场并不以通常意义上的投机为目的。
它们关乎概率的发现。
这正是现代金融最为困扰的问题。
1. 预测市场对机构的重要性
从基本层面来看，预测市场允许参与者对未来结果的可能性进行交易——政策决策、经济数据、选举、企业事件或地缘政治发展。
但使它们有趣的并不是事件本身。
而是价格。
这个价格反映了成千上万参与者将资本置于风险中的集体判断。
换句话说：激励机制过滤掉了噪音。
对于像高盛这样的机构来说，这提供了传统研究常常缺乏的东西：
持续更新的预期
实时概率定价
比静态模型更快适应的洞察
这并不取代分析师——它挑战了他们的假设。
2. 集体智慧与静态预测
传统的金融预测严重依赖：
历史数据
情景模拟
专家意见
预测市场颠覆了这种结构。
它们不再问“我们认为会发生什么？”，而是问：
“市场现在愿意为这个结果支付多少钱？”
这个区别很重要。
在以下环境中尤为明显：
通胀不确定性
利率路径模糊
政治风险
突发政策变化
静态预测很快就会崩溃。
而不断重新定价概率的市场则不会。
这就是吸引力所在。
3. 早期信号与信息整合
预

Nice Moving

TS → CISD → FVG → DOL
学习 📚

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