✍️ Gate 广场「创作者认证激励计划」优质创作者持续招募中!
Gate 广场现正面向优质创作者开放认证申请!
立即加入,发布优质内容,参与活动即可瓜分月度 $10,000+ 创作奖励!
📕 认证申请步骤:
1️⃣ 打开 App 首页底部【广场】 → 点击右上角头像进入个人主页
2️⃣ 点击头像右下角【申请认证】,提交申请等待审核
注:请确保 App 版本更新至 7.25.0 或以上。
👉 立即报名:https://www.gate.com/questionnaire/7159
豪华代币奖池、Gate 精美周边、流量曝光等超 $10,000 丰厚奖励等你拿!
📅 活动自 11 月 1 日起持续进行
在 Gate 广场让优质内容变现,创作赚取奖励!
活动详情:https://www.gate.com/announcements/article/47889
NVIDIA的首席执行官刚刚降低了他关于为何大规模AI资本部署不是投机的框架——而是战略必要性。
黄的三大支柱论:
首先,基础设施投资回报率正在加速。今天部署人工智能计算的公司正在看到比以往技术浪潮更快的回报周期。效率提升不再是理论上的——它们已经在季度收益中显现出来。
其次,竞争护城河的动态发生了变化。那些延迟人工智能整合的公司不仅错失了机会;他们正在主动放弃市场地位。早期采用者正在建立数据优势和运营效率,这些优势和效率随着时间的推移变得越来越难以复制。
第三,且这一点至关重要——现在不作为的成本超过了投资的成本。黄指出,我们已经到达了一个拐点,不在人工智能基础设施上花费资金的长期风险大于积极的资本分配。
这在传统技术之外有什么相关性?相同的逻辑适用于区块链的可扩展性和去中心化计算网络。解决链上AI工作负载分配的项目正处于这两个趋势的交汇点。
这笔开支并不是不理性的。这是一种计算过的押注,即构建基础 AI 能力的窗口比大多数人意识到的要窄。