AI智能体的实际落地能力该咋评估?最核心的几个维度值得关注:一是对复杂任务的理解深度,二是对各类Agent技能模块的调用效率,三是对MCP工具链的整合挂载能力。这些直接决定了多智能体协同工作的天花板。



技术框架搭建好了,智能体之间的互联互通才是关键。单个智能体强未必系统强,需要看整个生态的协同效应。这个方向2025年虽然有探索,但真正的突破还在2026。趁着新年,不如趁势而为,把这些底层能力一一补齐。新的一年,加油。
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无常损失哲学家vip
· 8小时前
说得对啊,单个强不顶用,协同才是王道。2026见真章吧。 --- MCP工具链这块儿确实是瓶颈,现在还是各玩各的。 --- 多智能体那套,感觉还得再磨磨,框架好看,真用起来还是有点散。 --- 底层能力补齐说得简单做起来难,但确实该趁早搞清楚。 --- 协同效应这块没跟上的项目,2026可能就掉队了。 --- 复杂任务理解深度?这才是真卡脖子的地方。 --- 2025探索,2026突破,感觉时间表又要推后吧...
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熊市苦修僧vip
· 8小时前
单个智能体再牛逼,生态不行照样是纸老虎...这套逻辑我听过太多遍了,2024年也是这么说的。
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月光玩家vip
· 8小时前
嗯说得对啊,单体强鸡蛋也没用,关键还得看生态协同 MCP工具链这块确实是卡脖子,现在一堆项目都在乱集成 2026才是真正时候?我觉得可能还要往后挪,但这个思路没错 趁年初摸清这些底层逻辑,省得后面被卷死
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冷钱包_守护者vip
· 8小时前
话说这协同效应的事儿,去年吹得震天响,结果落地还是那样...MCP工具链整合这块真的卡脖子 --- 单个Agent再强也没用,生态不行一切白搭,2026见分晓吧 --- 底层能力补齐说得容易,真正能把复杂任务理解透的项目没几个啊 --- 多智能体协同这事儿听起来很远大,但现在还是各自为战居多 --- 嗯,这才是核心问题,不是吹技术有多牛逼,关键看能不能真正跑起来
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