最近十年，衡量人工智能进步的办法很简单粗暴：出题给模型、拿答案和标准答对比、打分。但现在这套玩法要失效了。

AI的身份变了。它早就不是被动的答题机器，而成了会主动做事的行动者。自己规划行程、调用各种工具、在复杂任务里连续做判断——新一代AI正一步步接手原来人类干的活儿。

跟着来的问题是：既然AI干的不只是吐出一句话，而是完成整件事情，那还能用「对或错」的考试标准去评它吗？

想象一个任务没有唯一的解法。AI用了个不在预期里、但效果更好的办法搞定了。按照传统评测方式，这叫失败。但现实是什么？目标达成了。这不仅是工程细节，更是一个制度难题——你怎么评估AI，就决定了它是真的学会解决问题，还是只学会讨好规则。

所以AI研究圈现在达成了共识：别只看结果，必须看过程。最新的研究和实战经验都指向同一个方向——评测不能盯着单一答案，得看整个行动链路。AI怎么理解任务、如何拆解步骤、什么时候该调工具、能不能根据环境变化调整策略——这些才是真正值得看的。