**AI 能否成為加密交易者的「決策夥伴」？Surf 的 1500 萬融資背後藏著什麼**

加密領域的融資寒冬中，Surf 卻獲得了不少機構的關注。Pantera Capital 領投、Coinbase Ventures 和 DCG 跟投的 1500 萬美元融資，讓這個專為區塊鏈打造的 AI 情報平台成為焦點。

**通用 AI 模型為何在加密領域「失靈」**

ChatGPT、Grok 等通用大型語言模型面臨一個共同難題——「幻覺」現象導致輸出結果不可靠。但真正的問題在於：加密市場的特殊性決定了通用模型本質上是「不適配」的。

市場波動劇烈、信息來源多樣且易受操縱、技術迭代快速，這些特徵使得依靠通用訓練語料的 AI 工具頻繁出現偏差。交易者、研究者甚至投資者因此面臨高昂代價——基於不準確信息的決策可能導致巨額損失。

**Surf 的解決方案：專屬 AI 系統**

Surf 的核心邏輯很清晰——既然通用模型不行，那就打造一個專為加密生態設計的 AI 系統。

平台採用多代理架構，結合專有模型和業界領先的數據源，用戶可通過簡單的聊天界面提問。無論是基礎問題（「什麼是比特幣減半？」）還是複雜分析（「某代幣的鏈上活動和社會情緒趨勢如何」），Surf 都能整合社交情緒、鏈上數據和市場行為提供答案。

這個平台支援 40 多個區塊鏈網路的數據追蹤，幫助用戶理解資金流向、錢包行為和協議動態。換句話說，它不只是研究工具，更是交易助手。

**性能數據說話**

Surf 1.0 在 CAIA 基準測試中的表現值得注意。這項基準是 Surf 與普林斯頓大學合作開發的，用於評估 AI 模型執行初級人類分析師任務的能力。

結果顯示，Surf 在加密特定任務上比 ChatGPT 和 Grok 優秀 4 倍，引用更具體，錯誤更少。這不是虛張聲勢，而是有數據支撐的技術優勢。

**創始人的觀察**

Surf 由 Ryan Li 聯合創立。Ryan 在加州大學柏克萊分校學習電機工程與計算機科學，曾是 BitTorrent 的 CTO，也是 CyberConnect 的聯合創始人。2024 年，CyberConnect 完成了向社交再質押模組化 L2 的轉型並更名為 Cyber。

Ryan 的創業靈感來自親身經歷——他見證了通用 AI 平台在加密應用中的失效，看到交易者因為不準確的信息遭受損失。基於這一觀察，他決定創建一個專為加密設計的解決方案。

在採訪中，Ryan 強調了「信任」的重要性：「財務決策需要可信的信息。通用 AI 工具並非為此而建。我們打造 Surf，就是為了在快速變化的市場中提供可靠支援。」

**增長軌跡**

Surf 於 2025 年 7 月以邀請制推出，9 月面向公眾開放。短短幾個月內，團隊規模未超過 30 人，卻已實現數百萬美元的年度經常性收入（ARR）。

更值得關注的數字：平台已生成超過 100 萬份研究報告，用戶數量突破 8 萬，月增長率達到 50%。這樣的增長速度反映了市場對專業化 AI 工具的迫切需求。

**商業模式與未來規劃**

Surf 採取付費訂閱制，免費用戶可使用基礎功能但配額有限，付費會員享有更高限額和專屬支援。官方暫未透露代幣發行計劃。

本輪融資完成後，Surf 計劃推出 2.0 版本，將提供更先進的專有模型、為市場和鏈上情報設計的擴展數據管道，以及能處理複雜多步驟分析工作流程的額外代理。

**結語**

1500 萬美元的融資反映了投資機構對加密 AI 賽道的看好。在大模型泛濫的時代，專業化、垂直化的 AI 工具可能更有價值。Surf 的故事還在寫，但它提出的問題已經明確——加密領域需要什麼樣的 AI？答案似乎是：一個真正理解這個生態的 AI。