Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
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10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
CoinMarketCap Insight 2026:为什么DeFi的下一个Alpha在于“少做”——以及为什么Fundera Network是为此而建
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大多数人在DeFi中亏钱不是因为市场“糟糕”,而是因为过载。
链太多。应用太多。步骤太多。决策太多——最终,你犯了一个错误,抹去了数周的努力。
这就是2026年规则改变的原因:
赢家不是做事最多的人。
赢家是做得更少——但更精准、更有结构、更可控的人。
这也是2026年的核心洞察:
alpha不再是做得更多。
alpha是做得更少——但做得更好,而其他人在噪音中耗尽。
这正是Fundera Network正在打造的:一个旨在将DeFi从混乱转变为导航的平台。
而且现在,Fundera的**$FDR 预售已开启**,在最优“非对称”机会通常存在的阶段,提供生态系统的早期访问。
DeFi变得太大——它正在破坏用户体验
DeFi起初代表自由:无需许可的市场、全球流动性、无限的组合性。
但随着行业扩展,它带来了一个新的隐藏成本:决策过载。
如今,普通用户被迫应对:
纸面上,这是无限的机会。
但实际上,大多数用户只感受到一个词:疲惫。
2026年DeFi最大的悖论是:
机会比以往任何时候都多——但有效利用它们变得更难。
真正的稀缺不是收益——而是注意力
大多数平台通过提供“更多”来竞争:
更多图表、更多指标、更多标签、更多工具。
但在DeFi中,真正稀缺的资源不是信息。
是注意力。
因为注意力是最昂贵错误的源头:
这不仅仅是新手的问题。
在2026年,注意力才是真正的瓶颈——即使对于经验丰富的用户也是如此。
当信息不再是力量
曾几何时,拥有更好的数据意味着拥有优势。
早期的仪表盘和分析工具提供了真正的优势,因为大多数用户看不到发生了什么。
那个时代已经过去。
今天:
因此,关键问题也发生了变化。
不再是:
“谁能收集最多信息?”
而是:
“谁能忽略无关紧要的——并保持纪律?”
alpha已发生转变:
从速度
到选择。
更多决策=更多风险
每增加一个决策,都会增加一层风险:
而DeFi放大了这一切,因为:
市场永不眠,流动性变化快,合约不断演变,一个被忽视的细节就可能抹去数周的努力。
这就是2026年更聪明的DeFi问题变成:
用户如何构建一个最小化决策——同时最大化战略清晰度的工作流程?
Fundera Network:从噪音到导航
Fundera Network建立在一个简单但强大的信念之上:
在下一代DeFi中,清晰才是真正的竞争优势。
不是更多的仪表盘。
不是更多的信号。
不是更多的标签。
而是清晰。
Fundera将DeFi操作整合到一个生态系统中:
AI并非作为“神奇信号生成器”出现。
它作为一个帮助用户减少干扰、专注于少而高质量决策的系统。
文档:
https://fundera.gitbook.io/docs
多链——无需手动操作
对大多数用户来说,多链DeFi仍然像一个IT项目:
一个错误——就会变得昂贵。
Fundera的方法不同:将复杂性推入基础设施,而不是用户端。
一个明确的例子:$FDR 预售(现在进行中)
用户可以:
无需手动桥接。
无需路径混乱。
无需额外工具。
从用户角度:
就这样。
这种简洁性不仅仅是外观——它也是风险降低。
早期阶段的重要性
加密货币有一个可重复的模式:
最强的增长通常发生在项目尚未被市场完全定价之前。
这也是“非对称”存在的阶段——如果项目执行得当, upside可以远远超过 downside。
历史上,主要的DeFi赢家遵循一个熟悉的轨迹:
许多用户还记得像Uniswap $FDR UNI(、Aave )AAVE(、Compound )COMP(、Synthetix )SNX(、GMX等知名DeFi项目的经历。
明确:**Fundera不承诺复制这些结果。**那样不负责任。
但Fundera处于这些多周期增长路径常开始的区域:
这也是许多早期参与者认为Fundera当前阶段值得关注的原因。
因为如果产品执行和采用达成一致,高增长场景——包括10倍、50倍,甚至100倍的结果——不是保证,但它们成为早期DeFi基础设施项目历来有能力实现的市场轨迹。
而且,有一件事始终成立:
**这些场景只在早期可能实现。**之后,非对称性就会消失。