比特特林，认为可以通过Grok实现X平台的问责性增强

AI聊天机器人有望提升社会媒体的透明度

以太坊的联合创始人比特泰林再次关注新型AI系统在提升社交媒体可信度方面的潜在作用。他指出，与传统AI工具不同，具有难以预测的响应机制，能够正面应对用户的先入为主的偏见，对于在平台上维持问责制至关重要。

关键点

• AI聊天机器人的响应设计有助于减轻用户的确认偏误，营造更诚实的对话环境
• 分析不可预测性如何在维护AI系统的可信度中发挥作用
• 对AI训练数据和偏见形成机制表达严重担忧
• 整个科技行业需要持续检验AI系统的伦理方面

Grok的演变与社会责任

为X平台开发的AI聊天机器人Grok，作为社交媒体空间中的创新尝试，受到关注。比特泰林评价称，该系统具备抵抗用户强化既有信念的倾向，有时还能提供与预期不同的响应。

比特泰林在X上发表的帖子中表示：“除了社区笔记之外，提升平台诚信的措施之一。”他强调，这种不可预测性正是负责任AI系统的基本特性。

AI偏见的根本性挑战

但同时，比特泰林也警告了关于微调AI系统的本质问题。他指出，开发者的意图和思想可能反映在训练数据中，质疑系统是否真正具有客观性。

实际上，上月曾有报告显示，该AI系统过度赞扬某些个人的身体能力，并对宗教主张产生不准确的生成内容。这是AI生成幻觉现象的典型例子，也引发了行业内外的批评。

开发者方面将这些不准确归咎于“对抗性提示输入”，承认AI系统存在潜在脆弱性。

分散式方法的必要性

行业专家认为，为了确保事实基础的准确性并减轻系统偏见，非中心化的AI开发方式至关重要。分散式云平台的技术负责人警告称，单一企业垄断的AI系统存在制度化偏见的风险，可能被误认为是客观事实。

相对评价与未来挑战

尽管存在缺点，比特泰林认为，这款AI工具在引导X成为更真实导向的平台方面，优于其他多款第三方AI工具，后者常常生成误导性或片面的内容。

随着AI聊天机器人在社会中的持续普及，其他大型AI企业也面临关于不准确性的批评，整个行业实现负责任的AI部署变得前所未有的紧迫。问责性强的AI开发及其运营透明度的保障，将成为未来科技和加密资产行业建立信任的关键。