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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
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2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
ElizaOS创始人披露新动向：正构建强化学习系统追踪Babylon代理表现
【币界】ElizaOS创始人Shaw日前分享了最新的技术进展。他透露正在开发一套连续强化学习系统，用来实时监测在Babylon链上运行的各类代理的数据表现。这个系统的核心逻辑很有意思——通过收集代理的运行数据，对它们进行排名和评估，然后用这些排名数据反过来优化和训练系统本身。
这个思路其实反映了ElizaOS在AI与区块链融合方向上的探索。将强化学习这种动态优化机制引入到链上代理管理中，意味着整个生态可以形成一个自我迭代的闭环——代理越来越聪明，系统越来越高效。对于Babylon生态来说，这种技术创新也为后续的扩展应用打开了新的可能性。