超越权益证明：零知识证明如何结合计算与存储以提升区块链安全

来源：Coinomedia 原始标题：什么是零知识证明？它的计算和存储为何优于简单的质押模型！ 原始链接： 大多数区块链仍然依赖一个核心思想：锁定代币、验证区块、获取奖励。这种设置可以运作，但随着时间推移会出现明显问题。持有最多资金的钱包通常拥有最大的影响力，网络价值往往偏向投机而非实际应用。

这种模式可能限制创新并降低长期的实用性。零知识证明通过将安全性与实际输出绑定，走了一条不同的路径。其共识设计并不关注谁拥有最大的余额。

相反，它关注谁能日复一日提供可靠的计算能力和稳定的存储。这一变化很重要，因为人工智能工作负载和去中心化数据需求在许多行业快速增长。

零知识证明被设计成像一个验证的资源网络，而不是一个简单的链上账本。这一基础解释了为什么许多早期观察者现在将其视为一个有力的竞争者，而不仅仅是另一个投机链。

超越权益证明：为何ZKP使用双引擎

权益证明偏向资本，而非技能。虽然它可以保护链，但不能确认验证者提供的价值超出区块签名。随着时间推移，这可能削弱网络安全与实际应用之间的联系。

零知识证明通过应用一个由两部分组成的共识系统，追踪性能而非所有权，从而消除了这一弱点。目标很明确：当用户提供其他人可以依赖的真实资源时，增强网络。

ZKP不再将验证仅视为一场金钱竞赛，而是将影响力与可衡量的结果挂钩。计算能力很重要，因为AI任务需要在实际条件下的精确度、速度和效率。存储也至关重要，因为去中心化应用需要持续在线和可靠的数据访问，无中断。

当这些元素结合时，系统变得更难被利用，也将真实资源需求与网络价值联系起来。ZKP不是在复制旧的设计，而是在构建一种模型，让验证者通过实用性赢得信任，而非仅仅依靠质押规模。

智能证明：利用计算质量达成共识

智能证明（PoI）衡量节点处理AI相关工作负载的效率。它不假设价值来自锁定的代币，而是检查准确性、速度和效率。这使得网络能够奖励那些提供干净输出、快速处理和持续性能的节点。表现差或不可靠的结果会降低影响力，从而保持标准。

这种结构重塑了网络中的激励机制。验证者被鼓励改善硬件、调优工作负载，并在需求下保持一致。在标准的质押中，单靠大量资本就能控制结果。而在PoI下，影响力取决于实际能力和持续表现。共识变得与必须持续运行的真实基础设施挂钩，而非仅仅闲置。

更广泛的背景也很重要。人工智能正成为分析、自动化和数据建模等工具的核心层。一个验证计算质量的区块链不仅仅是在保障转账安全，它在组织有用的工作。这为网络创造了截然不同的长期价值来源。

空间证明：存储正常运行时间作为信任加成

空间证明（PoSp）处理第二个实用层：去中心化存储访问。验证者必须证明他们已分配可用存储并保持在线。网络会追踪正常运行时间、稳定性和一致性。如果节点未能维持承诺的存储空间，其影响力会下降，即使它持有代币。

这很重要，因为存储现在是现代应用的基础。数据驱动的应用需要可靠的访问，用户期望持续可用，无间断。PoSp促使参与者将存储视为一种主动服务，而非仅仅是声明或占位。

通过将共识权重与存储正常运行时间挂钩，零知识证明提升了实际应用中的强度，也限制了仅通过质押领先的弱验证者。参与者必须每天提供有效的容量，并响应网络需求。这一预期增强了网络的韧性和信任。

验证者评分机制：平衡计算与存储

零知识证明的关键特性在于两种引擎如何结合成一个评分。验证者的影响力不基于单一因素，而是通过一个公式，将智能证明的计算结果与空间证明的正常运行时间结合起来。这创造了平衡——既不能仅靠计算，也不能仅靠存储来完全控制影响力。两者都必须保持一致的表现。

简单来说，这意味着：

• 高计算能力但存储可靠性差的影响力减弱
• 强存储但缺乏计算贡献的影响力也有限
• 持续表现的节点会获得更多影响力，因为它们支持两个方面
• 影响力反映持续的实用性，而非短期策略

这标志着一个重大变化。链不再只是余额和转账的记录，而是转变为一个验证的资源池，支持计算任务和去中心化存储。这一结构也通过允许不同贡献者（大大小小）保持相关性，支持去中心化。

结论：当前最好的加密货币是关于实用性

许多项目都谈论实际应用，但仍然偏向被动的质押奖励而非贡献。随着时间推移，这一差距变得明显。零知识证明通过将安全性与实际实用性挂钩，走得更严格。智能证明奖励准确的计算，空间证明奖励稳定的存储。它们共同构建了一个让验证者通过每天保持系统实用性来赢得影响力的网络。这对AI发展和去中心化数据需求至关重要。

如果你认为当前最值得购买的加密货币是关注长期生存的，那么实用性与炒作同样重要。ZKP的混合设计让区块链更像基础设施，而非投机。这一差异也解释了为什么分析师们持续密切关注ZKP。