ChatGPT 给了我一个超好用的修 bug 提示词：

“先别急着给补丁。把这个问题抽象成系统缺陷的可能性。请输出三种层级的解决方案：
A 止血（最小改动，能撑 1-2 周）；
B 结构修复（引入一个中间机制，例如统一契约/服务发现/路由层/事件层）；
C 架构演进（未来 3 个月的目标形态）。
每种方案都写清：改动范围、失败模式、可观测性、迁移步骤、回滚策略。最后给推荐方案和触发切换条件（什么时候从 A 升级到 B）。”

最后 AI 肯定是给你推荐 B，但是你只要无脑 C 就行了。

原因在于 AI 把自己当成了生产环境下真实的人，它默认这个产品是有很多人在用的、并且重构一个功能要好几个月，所以它总是倾向于修补漏洞，而不是激进地推进架构。

但事实是，AI 重构一个大项目只要几个小时，产品也是没谁在用的。而它的每次缝缝补补都不是在解决真正的问题，而是在制造后来的 bug，所以必须一步到位！

当 AI 一旦被迫给出 A/B/C 并写触发切换条件，它就不会一直当缝补匠了。