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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
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2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
分布式存储要想真正落地，数据恢复的效率是绕不过去的坎。传统方案用RS纠删码来保证数据安全，听起来不错，但现实很骨感——恢复一份数据需要下载海量切片，跑多项式计算，耗时长不说，网络带宽直接被吃满。整个存储网络的运行效率就被拖累了，这是个通病。
Walrus换了个思路。它的核心竞争力在于RedStuff 2D编码的"切片协同恢复"机制。传统方案的逻辑是：切片数量够了才能恢复，来多少下多少。而Walrus的主切片和次切片之间建立了严密的逻辑映射，利用XOR运算的可逆特性，只需要拉取少数主切片和次切片就能完成恢复。换句话说，需要的切片数量大幅下降，带宽消耗自然跟着降。
除此之外，Walrus还玩了个"就近恢复"的招数。系统优先从离用户最近的节点抓取切片，避免跨越地域、跨越网络去调数据。这对比传统方案从多个远端节点搬数据的做法，简直天壤之别。带宽压力减轻，恢复速度也快了，网络效率就这样被拉上来了。