Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
AI模型的幻觉问题,通常被简单理解为预测失败。但实际上还存在另一种失败模式——当人类没有提供明确的逻辑框架时,AI对推理结构的误读。
这不只是技术层面的问题,更涉及教学和认知层面的缺陷。AI在处理隐性逻辑关系时,容易在缺乏显式引导的分布式信息场中产生偏差。换句话说,这是一种
"学习方式"的失配——系统在试图填补信息空白时,反而制造了不存在的关联。
理解这一区分很重要。它不仅关乎模型优化,更涉及我们如何设计更好的人机交互和信息呈现方式。