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应用数字公司如何利用19世纪工程技术解决AI的电力危机
真正的障碍：当涡轮机无法跟上时
大家都在谈论GPU短缺和数据中心容量，但真正扼制AI增长的问题是发电。而且差距还远不止一点点。
AI数据中心是耗电大户。一座设施的用电量可以媲美一个小城市。问题在于？燃气涡轮制造商的产能跟不上。主要制造商的交货周期为7-8年，有些交付日期甚至要到2032年才会到来。NextEra Energy的CEO确认，新建的燃气发电设施最早要到2032年才能投入运营。
这为争夺市场份额、急于获取计算能力的超大规模数据中心运营商带来了巨大劣势。
应用数字的非常规策略
Applied Digital (NASDAQ: APLD) 刚刚公布了2026财年第二季度的令人瞩目的业绩：收入同比激增250%，达到1.266亿美元。公司在Polaris Forge 1为CoreWeave交付了首个100 MW的AI计算能力，计划在该园区实现400 MW的容量。与一家美国主要超大规模运营商签订了为期15年的协议，在Polaris Forge 2锁定了200 MW的容量，预计将带来约$5 十亿美元的收入。
但真正的新闻是？应用数字找到了绕过涡轮机短缺的方法。
传统方案：1867年遇上2026年
应用数字与Babcock & Wilcox (自1867年以来运营)签订了协议，部署1 GW的发电能力。公司不再等待现代燃气涡轮的多年研发，而是重新启用经过验证的蒸汽涡轮技术。
具体做法是：B&W将设计并安装多台300 MW的天然气发电厂，配备传统锅炉和蒸汽涡轮，分布在应用数字的数据中心园区。西门子能源将提供发电机组。首批机组预计在2028年投产。
“我们使用的锅炉技术与煤电厂相同，但运行在天然气上，”应用数字CEO Wes Cummins在财报中解释道，“B&W已经将煤炭设施改造为天然气设施超过十年。这让我们比陷入燃气涡轮排队的竞争对手提前几年进入市场。”
竞争护城河：3-4年的缓冲期
这不仅仅是巧妙的工程设计——更是一招战略妙棋。虽然竞争对手要等到2031-2032年才能使用传统燃气涡轮，应用数字却能在2028年前上线AI基础设施。这意味着提前3-4年锁定与超大规模运营商的长期合同。
公司已经在与合作伙伴就额外900 MW的容量进行深入洽谈，未来五年目标达到5 GW。每个提前上线的设施都意味着签订的合同和可预见的收入。
蒸汽涡轮为何比你想象的更重要(更多)
蒸汽涡轮技术听起来可能过时，但它经过了实战检验，可靠性高。优势在于：制造周期和供应链已被验证。应用数字没有在拥挤的涡轮机排队中竞争，而是进入了供应商较少、技术成熟的市场，能够在压缩的时间表内完成交付。
此举表明，AI基础设施的建设不仅仅关乎原始计算能力——更关乎解决那些不那么光鲜的后勤难题。解决发电限制的公司，才能赢得数据中心的战争。
应用数字刚刚证明，有时突破创新意味着回头看，而不是向前看。