La tendencia del mercado de predicción está pasando de ser una herramienta de trading a convertirse en una capa de señales de decisión recurrentemente citadas. Este artículo, basado en un análisis de CGV Research, desde las dimensiones de estructura, producto, IA, modelos de negocio y regulación, presenta 26 juicios clave sobre el desarrollo del mercado de predicción en 2026, revelando cómo puede convertirse en una nueva infraestructura de información. El contenido proviene de un artículo de CGV Research, organizado, traducido y redactado por Foresight News.
(Resumen previo: ¿Apuestas o monetización cognitiva? Desentrañando las rutas de dinero inteligente en los mercados de predicción y las once principales estrategias de arbitraje)
(Información adicional: ¿Por qué los mercados de predicción no son apuestas? Clarificando el valor de los datos de eventos en cadena y las recomendaciones de políticas)

Índice del contenido

• Uno, Juicios sobre tendencias estructurales
• Dos, Juicios sobre formas de producto
• Tres, IA × Mercado de predicción
• Cuatro, Juicios sobre modelos financieros y de negocio
• Cinco, Juicios sobre regulación y panorama
• Conclusión

Introducción:

El mercado de predicción está en proceso de transición de ser una “herramienta de trading” a una capa de señales de decisión que se cita repetidamente. A medida que plataformas como Polymarket, Kalshi, entre otras, cuenten con datos que son continuamente utilizados por medios de comunicación mainstream, terminales financieros y sistemas de IA, lo que interesa ya no es solo el resultado de una apuesta individual, sino el consenso ponderado por fondos. Este artículo, basado en un seguimiento a largo plazo de CGV Research sobre mercados de predicción, agentes de IA, finanzas regulatorias y la infraestructura de información, presenta 26 juicios clave sobre su evolución en 2026 desde las dimensiones de estructura, producto, IA, modelos de negocio y regulación.

Actualmente, el (Mercado de predicción) está pasando de ser un “experimento financiero marginal” a convertirse en una capa fundamental de sistemas de información, capital y decisión. Entre 2024 y 2025, se observa un auge en plataformas como Polymarket y Kalshi; en 2026, el mercado enfrentará una evolución sistémica del mercado de predicción como “nueva infraestructura de información”.

El equipo de CGV, tras dos años de investigación continua sobre tendencias en mercados de predicción, IA, finanzas criptográficas y regulación, presenta 26 juicios para 2026.

Uno, Juicios sobre tendencias estructurales

1. En 2026, los mercados de predicción dejarán de definirse como “apuestas” o “derivados”

Serán redefinidos como sistemas descentralizados de agregación y fijación de precios de información. En 2025, plataformas como Polymarket y Kalshi han acumulado más de 270 mil millones de dólares en volumen de transacción, y medios principales como CNN, Bloomberg y Google Finance integran ampliamente sus datos de probabilidad, usándolos como indicadores de consenso en tiempo real en lugar de tasas de apuesta; estudios académicos (como los de Vanderbilt y la Universidad de Chicago) muestran que los mercados de predicción superan en precisión a las encuestas tradicionales en política y eventos macro. Para 2026, con la inversión de gigantes financieros tradicionales como ICE en Polymarket y la distribución de sus datos a instituciones globales, reguladores como la CFTC (verán) estos sistemas como herramientas de agregación de información, impulsando un cambio de paradigma de “etiqueta de apuesta” a “sistema descentralizado de fijación de precios”.

2. El valor central del mercado de predicción ya no está en “apostar a que acierte”, sino en “la señal”

Lo que finalmente compran los usuarios es la capacidad de reflejar anticipadamente cambios en el consenso. En 2025, Polymarket y Kalshi lideran en cambios de probabilidad en decisiones de la Fed y eventos deportivos, anticipándose 1-2 semanas a economistas y encuestas; informes muestran que su puntuación Brier es significativamente mejor que las encuestas y predicciones de expertos, con 0.0604 frente a 0.125 (bueno) y 0.1 (excelente). Además, a medida que aumenta el volumen, la precisión mejora y la puntuación Brier se reduce. En 2026, con la explosión de cobertura por parte de instituciones que usan señales de probabilidad para cobertura de riesgos (como cobertura de riesgos macro), los datos de plataformas serán integrados en más terminales financieras, y el valor de la señal superará con creces la rentabilidad del trading, convirtiéndose en un indicador de opinión pública en tiempo real para instituciones y medios.

3. Los mercados de predicción pasarán de “evento a evento” a “estado a estado”

No solo “¿quién ganará?”, sino “¿en qué estado se encuentra el mundo?”. En 2025, ya existen mercados de estado continuos, como “precio de Bitcoin en 2026” o “probabilidad de recesión”, con intereses (OI) que suben de niveles bajos a decenas de miles de millones de dólares; la participación en mercados de indicadores generales de Kalshi crece rápidamente. Para 2026, se espera que los mercados de estado a largo plazo dominen la liquidez, agreguen consenso estructural y proporcionen una valoración continua del estado del mundo, en lugar de eventos aislados.

4. Los mercados de predicción se convertirán en la “capa de verificación” de sistemas de IA

La IA no solo consultará datos, sino que considerará “juicios ponderados por fondos”. En 2025, las pruebas de Prophet Arena muestran que la precisión de modelos de IA en predicciones de eventos reales es comparable a la de los mercados; colaboraciones de Kalshi con Grok y la generación de resúmenes por Polymarket, usando probabilidades ponderadas, reducen las alucinaciones de IA. Para 2026, con protocolos como RSS3 MCP en maduración, las probabilidades de predicción serán ampliamente usadas para actualizar modelos de IA, formando un ciclo cerrado entre realidad, mercado y modelo, mejorando la confiabilidad de las salidas de IA.

5. Información, fondos y juicios cerrarán un ciclo en un mismo sistema por primera vez

Esto diferencia fundamentalmente a los mercados de predicción de plataformas sociales y de noticias. En 2025, los datos de Polymarket se integran en Bloomberg y Google Finance, formando un ciclo eficiente de entrada de información → fijación de precios → generación de juicios; a diferencia de opiniones sin incentivos en Twitter, el mecanismo de fondos asegura la veracidad de los juicios. Para 2026, se espera que este ciclo se extienda a gestión de riesgos empresariales y evaluación de políticas, generando externalidades y convirtiendo a los mercados de predicción en una infraestructura de decisión de nueva generación.

6. Los mercados de predicción dejarán de ser un “camino minoritario” en la industria cripto

Serán integrados en la narrativa más amplia de IA × Finanzas × Infraestructura de decisión. En 2025, la inversión de 2 mil millones de dólares de ICE en Polymarket y la valoración de 11 mil millones de Kalshi, junto con productos de predicción de DraftKings y Robinhood, con un volumen total de más de 270 mil millones de dólares, muestran su integración en terminales mainstream. Para 2026, con mayor adopción institucional y aceleración en IA, los mercados de predicción pasarán de nicho cripto a un núcleo de IA × Finanzas × Infraestructura de decisión, similar a la posición de Chainlink en oráculos.

Dos, Juicios sobre formas de producto

7. Los mercados de predicción de eventos únicos alcanzarán madurez en 2026

La innovación no está en la interfaz, sino en la estructura. En 2025, el volumen total de transacciones en mercados de predicción alcanza aproximadamente 270 mil millones de dólares, con Polymarket aportando más de 200 mil millones y Kalshi más de 170 mil millones; los mercados de eventos únicos, como deportes, indicadores macro y política, dominan, pero su crecimiento mensual se desacelera y tras picos de fin de año, ajustan. La innovación se centra en la infraestructura subyacente, como el modelo LiquidityTree de Azuro, que optimiza la gestión de liquidez y distribución de beneficios. Para 2026, estas mejoras impulsarán la estabilización y profundidad de los mercados de eventos únicos, facilitando mayor participación institucional.

8. Los mercados combinados de múltiples eventos serán la forma principal

La predicción ya no será un punto único, sino una valoración conjunta de variables relacionadas. En 2025, la función “combos” de Kalshi, que permite operaciones multietapa en resultados deportivos y eventos macro, gana popularidad, atrayendo cobertura institucional; experimentos con mercados condicionales (como la probabilidad de eventos vinculados) mejoran la precisión y profundidad. Para 2026, con regulación clara y mayor flujo institucional, los mercados combinados serán la forma dominante, permitiendo gestión avanzada de riesgos y exposición diversificada, ampliando significativamente la profundidad de negociación.

9. Aparecerán “mercados a largo plazo” (Long-horizon Markets)

Predicciones con resultados estructurales a 6 meses, 1 año o incluso 3 años. En 2025, plataformas como Polymarket y Kalshi expanden mercados multianuales, como rangos de precios de Bitcoin o predicciones macroeconómicas, con intereses (OI) que suben a decenas de miles de millones; mecanismos de préstamo y apalancamiento en estos mercados ayudan a aliviar el bloqueo de capital. Para 2026, se espera que los mercados a largo plazo dominen parte de la liquidez, ofreciendo una agregación de consenso más confiable y atrayendo interés de inversores institucionales a largo plazo.

10. Los mercados de predicción se integrarán en más productos no comerciales

Serán herramientas de investigación, gestión de riesgos y soporte a decisiones, no solo plataformas de trading. En noviembre de 2025, Google Finance integra datos de Kalshi y Polymarket, soportando análisis de probabilidad y gráficos generados por Gemini AI; terminales como Bloomberg exploran la integración de señales. Para 2026, esta tendencia se profundizará, las probabilidades de predicción serán un estándar en investigación, gestión de riesgos y soporte a decisiones institucionales, desplazando su uso del front-end de trading a herramientas internas. En diciembre de 2025, CNN y CNBC firman acuerdos plurianuales con Kalshi para integrar datos de probabilidad en programas como “Squawk Box” y “Fast Money”.

11. El valor de los mercados B2B superará por primera vez al B2C

Las empresas y organizaciones necesitan “fijación de precios por consenso” más que los minoristas. En 2025, casos de uso internos en empresas (como predicciones en cadenas de suministro y gestión de proyectos) muestran mayor precisión que métodos tradicionales; con la explosión de cobertura en eventos macro y deportivos, la proporción de transacciones B2B aumenta notablemente. Para 2026, se prevé que el valor B2B supere por primera vez al B2C, impulsando a los mercados de predicción a convertirse en una herramienta de fijación de precios de consenso a nivel empresarial, transformando el sector en infraestructura corporativa. En 2025, el mercado de análisis de cadenas de suministro alcanza 9.62 mil millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 16.5% hasta 2035. Como “herramienta de fijación de precios por consenso”, puede integrarse en sistemas de predicción de demanda impulsados por IA y gestión de riesgos.

12. Los mercados de predicción “sin emisión de tokens y con baja especulación” avanzarán más lejos

En 2026, los mercados premiarán el diseño de restricción. En 2025, Kalshi, sin tokens nativos, logra picos de más de 500 millones de dólares en volumen mensual y domina más del 60% del mercado; Polymarket, aunque planea lanzar POLY en Q1 2026, mantiene operaciones con baja especulación durante todo el año, impulsando el crecimiento. Para 2026, los diseños restrictivos, con regulación amigable, liquidez real y confianza institucional, prevalecerán, y plataformas con baja especulación tendrán ventajas en valor a largo plazo y sostenibilidad.

( Tres, IA × Mercado de predicción

13. Los agentes de IA serán uno de los principales participantes en los mercados de predicción

No para especular, sino para participar continuamente y calibrar automáticamente. En 2025, las infraestructuras como MCP Server de RSS3 y Olas Predict soportan agentes de IA que escanean eventos, adquieren datos y apuestan en plataformas como Polymarket y Gnosis, con velocidad mucho mayor que los humanos; las pruebas en Prophet Arena muestran que la participación de agentes aumenta la eficiencia del mercado. Para 2026, con la maduración del ecosistema AgentFi y la apertura de interfaces en más protocolos, se espera que los agentes de IA aporten más del 30% del volumen de transacciones, actuando como principales proveedores de liquidez mediante calibración continua y respuesta de baja latencia, en lugar de especuladores a corto plazo.

14. La predicción humana se convertirá más en “datos de entrenamiento” que en actores de trading

Los mercados de predicción comenzarán a servir a modelos, no a humanos. En 2025, las métricas de Prophet Arena y SIGMA Lab muestran que las probabilidades de participación humana se usan ampliamente para entrenar y validar grandes modelos, mejorando la precisión; los datos ponderados por fondos generados en plataformas se convierten en conjuntos de entrenamiento de alta calidad. Para 2026, esta tendencia se profundizará, priorizando el servicio a la optimización de IA, con las apuestas humanas como señales de entrada, y el diseño de plataformas evolucionando en función de las necesidades de los modelos.

15. La competencia entre múltiples agentes en predicción será una nueva fuente de alfa

El mercado de predicción se convertirá en un campo de batalla de múltiples inteligencias. En 2025, proyectos como Idol.fun de Talus Network y Olas consideran los mercados de predicción como un campo de batalla de inteligencia colectiva de agentes, donde la competencia genera predicciones más precisas que modelos individuales; los tokens condicionales de Gnosis soportan interacciones complejas. Para 2026, se espera que los juegos multi-agente sean la principal fuente de alfa, transformando el mercado en un entorno de múltiples inteligencias adaptativas, atrayendo a desarrolladores a construir estrategias específicas para agentes.

16. Los mercados de predicción ayudarán a mitigar la “alucinación” en IA

“Juicios sin posibilidad de apostar” serán considerados de baja confiabilidad. En 2025, colaboraciones como Kalshi-Grok y pruebas en Prophet Arena muestran que las probabilidades ponderadas en mercado sirven como anclajes externos que calibran sesgos de IA; las salidas sin validación de mercado tienen peor rendimiento. Para 2026, se espera que este mecanismo de restricción se estandarice, y que “juicios que no puedan ser apostados en mercado” sean automáticamente penalizados por sistemas de IA, mejorando la confiabilidad y reduciendo alucinaciones.

17. La IA impulsará la transición de “probabilidades” a “distribuciones” en predicción

No solo un número, sino toda una curva de resultados. En 2025, plataformas como Opinion y Presagio introducen oráculos impulsados por IA que entregan distribuciones completas en lugar de un solo valor; las distribuciones en predicciones complejas muestran mayor precisión. Para 2026, las salidas distribuidas de modelos IA se integrarán con la profundidad del mercado, ofreciendo curvas de resultados finas, mejorando la valoración de eventos de cola larga, y las interfaces y APIs soportarán vistas de distribución por defecto.

18. Los mercados de predicción serán la interfaz externa del “Modelo Mundial” )World Model(

El cambio en la realidad → fijación de precios en mercado → actualización del modelo, formando un ciclo cerrado. En 2025, protocolos como MCP Server de RSS3 permiten flujos de contexto en tiempo real que actualizan modelos del mundo a partir de probabilidades de mercado; Prophet Arena inicia un ciclo de retroalimentación. Para 2026, se espera que este ciclo madure, y que los mercados de predicción sean la interfaz estándar para modelos del mundo IA, reflejando eventos en tiempo real en precios, acelerando la iteración de modelos y la comprensión dinámica del mundo por IA.

) Cuatro, Modelos financieros y de negocio

19. Las comisiones de trading no serán el fin último de los mercados de predicción

El valor real está en datos, señales e influencia. En 2025, Kalshi obtiene ingresos significativos por comisiones, pero Polymarket, con estrategia de comisiones bajas o nulas, domina mediante distribución de datos y influencia, acumulando más de 200 mil millones en volumen, atrayendo inversiones de ICE y otros. En 2025, plataformas principales integran datos en terminales mainstream; en 2026, la monetización por licencias de datos y suscripciones a señales será la principal fuente de ingresos, aportando más del 50% del valor, con instituciones pagando por señales en tiempo real para cobertura y modelado de riesgos, y la valoración de plataformas migrando del volumen a activos de datos, promoviendo una evolución comercial sostenible.

20. Las APIs de señales de predicción serán productos centrales

Especialmente en finanzas, gestión de riesgos, políticas y macro. En 2025, APIs como FinFeedAPI y Dome ya ofrecen datos en tiempo real de Polymarket y Kalshi; Google Finance integra señales en noviembre, permitiendo consultas directas. Para 2026, con mayor adopción institucional ###como las perspectivas de Grayscale y Coinbase(, las APIs de señales de predicción se convertirán en productos estándar, similares a las terminales Bloomberg, con suscripciones para automatización de gestión de riesgos, simulaciones políticas y cobertura de decisiones de la Fed, expandiendo su mercado de decenas de millones a cientos de miles de millones, con plataformas líderes con licencias exclusivas.

21. La capacidad de contenido será una barrera clave para los mercados de predicción

Explicar los resultados de predicción será más importante que la predicción en sí. En 2025, CNN firma con Kalshi para integrar probabilidades en reportajes y explicar la volatilidad del mercado; medios principales citan frecuentemente cambios en consenso de Polymarket y Kalshi como indicadores de opinión pública en tiempo real. En 2026, los proveedores de probabilidades simples serán marginalizados; las explicaciones de contenido )como análisis profundo del consenso, insights de cola larga y narrativas visuales### se convertirán en una barrera de entrada clave: plataformas con fuerte capacidad explicativa serán preferidas por sistemas de IA, think tanks e instituciones, generando efectos de red; la monetización de influencia superará el trading, similar a cómo los medios tradicionales construyen autoridad mediante interpretaciones de datos.

22. Los mercados de predicción serán la herramienta base para nuevos centros de investigación

No solo medios, sino motores de investigación. En 2025, datos de mercados de predicción se usan en instituciones como SIGMA Lab de Chicago para benchmarking, superando encuestas tradicionales; Google Finance integra datos en gráficos y análisis generados por Gemini AI. En 2026, con mayor adopción institucional (como Vanguard y Morgan Stanley), los mercados de predicción se integrarán en nuevos marcos de investigación, sirviendo como motores de decisiones en tiempo real — para evaluación de riesgos empresariales, alertas políticas y validación de modelos IA, evolucionando hacia “infraestructura de investigación”, similar a la posición de terminales de datos en finanzas, impulsando una transformación de front-end a back-end.

( Cinco, Juicios sobre regulación y panorama

23. En 2026, la regulación cambiará de “si se puede hacer” a “cómo se usa”

El foco no será prohibir, sino definir usos y límites. En 2025, la CFTC aprueba operaciones de Kalshi y Polymarket en categorías específicas )como deportes y macroeconomía(; las plataformas de eventos no financieros obtienen luz verde, aunque las de elecciones aún enfrentan restricciones; en la UE, varias plataformas entran en sandbox regulatorios. Para 2026, con mayor flujo institucional y citas en medios como CNN y Bloomberg usando probabilidades como indicadores estándar )ver###, el foco regulatorio se desplazará a normativas de uso — por ejemplo, reglas anti-manipulación, requisitos de divulgación y límites transfronterizos—, similar a la maduración de los derivados, promoviendo plataformas regulatorias globales y escalables.

24. Los mercados de predicción con cumplimiento normativo se enfocarán en “usos no financieros”

Como evaluación de políticas, cadenas de suministro y alertas de riesgos. En 2025, Kalshi evita restricciones en eventos políticos, expandiendo a indicadores económicos y deportivos, con volumen acumulado superior a 170 mil millones; aplicaciones internas en empresas (como predicciones en cadenas de suministro) muestran mayor precisión. En 2026, las plataformas regulatorias priorizarán la expansión en usos no financieros —como evaluación de políticas (como probabilidad de eventos climáticos), alertas de riesgos empresariales y eventos públicos (como distribución de medallas olímpicas)—, con menor resistencia regulatoria y mayor atracción para instituciones y gobiernos; la tendencia regulatoria en EE. UU. y Europa facilitará su escalabilidad, evitando etiquetas de apuesta.

25. Los principales mercados de predicción no ganarán en volumen, sino en “citas”

Quien sea más citado por IA, instituciones y sistemas de investigación será el ganador. En 2025, Polymarket y Kalshi son citados en Google Finance, Bloomberg y medios como Forbes y CNBC, como indicadores de consenso en tiempo real, superando encuestas tradicionales; estudios académicos como SIGMA refuerzan su autoridad. En 2026, con la explosión de demanda de agentes IA y centros de investigación, la competencia se centrará en quién es más citado — por modelos como Gemini y Claude, o por instituciones como Vanguard y Morgan Stanley—, en lugar de volumen; la red de citas y referencias determinará la posición dominante, formando una infraestructura similar a los oráculos de Chainlink.

26. La competencia definitiva en mercados de predicción será si se convierten en infraestructura básica

Tras 2026, los mercados de predicción serán “agua, luz, gas”, o quedarán marginalizados. En 2025, ICE y otros gigantes invierten en Polymarket, con TVL en decenas de miles de millones y datos en terminales mainstream; protocolos como AgentFi y MCP establecen ciclos cerrados con IA. Para 2026, la competencia se centrará en su carácter de infraestructura: si serán interfaces en modelos IA, señales en terminales financieras o motores de consenso en sistemas de decisión; los que logren esto serán tan imprescindibles como Bloomberg o Chainlink, mientras que plataformas puramente de trading podrían quedar en la periferia; esta línea definirá si el sector evoluciona hacia una infraestructura global de información.

( Conclusión

Los mercados de predicción ya no necesitan demostrar “si son viables”, sino si empiezan a usarse como señales de decisión, más allá de ser solo herramientas de trading. Cuando investigadores, instituciones y modelos sistémicos los citan repetidamente, su rol ha cambiado.

Para 2026, la competencia en estos mercados no será por popularidad o volumen, sino por la estabilidad, confiabilidad y frecuencia de citación de sus señales. Convertirse en infraestructura de información de uso prolongado determinará si avanzan a una nueva etapa o permanecen en un ciclo narrativo temporal.