NVIDIA invierte 1.000 millones de dólares junto con Lilly para construir un laboratorio de IA para la industria farmacéutica, acelerando la automatización del desarrollo de medicamentos

Nvidia (Nvidia) anunció recientemente que invertirá 1.000 millones de dólares en los próximos cinco años para colaborar con la farmacéutica estadounidense Eli Lilly (Eli Lilly) en la creación de un laboratorio de IA para la industria farmacéutica en Silicon Valley, con el objetivo de integrar realmente la IA en la investigación y desarrollo de medicamentos, acelerando procesos que tradicionalmente dependen mucho del trabajo humano y de experimentos físicos.

El laboratorio estará ubicado en San Francisco, donde científicos e ingenieros de IA trabajarán codo a codo.

Este laboratorio de innovación conjunta en IA estará en la Bahía de San Francisco y operará bajo un modelo de “co-ubicación”, permitiendo que los expertos en biología, ciencia y medicina de Lilly, junto con los ingenieros de modelos de IA y de sistemas de Nvidia, trabajen en el mismo espacio.

Ambas partes esperan que, mediante la colaboración cara a cara, puedan generar grandes volúmenes de datos de alta calidad y entrenar y ajustar modelos biológicos y químicos en la plataforma BioNeMo de Nvidia, acelerando así el proceso de desarrollo de nuevos medicamentos.

(Nota: BioNeMo es un marco de aprendizaje automático abierto, diseñado específicamente para modelos de aprendizaje profundo en la industria farmacéutica, que soporta investigaciones en biomoléculas usando datos de ADN, ARN y proteínas. Ofrece procesos de entrenamiento optimizados, herramientas de datos y arquitecturas de modelos preentrenados, acelerando las etapas más lentas y costosas del desarrollo de modelos, permitiendo a los investigadores construir modelos de IA biomédica de alto rendimiento de manera más rápida y a mayor escala.)

Primero, simulaciones por computadora, luego experimentos moleculares en laboratorio

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que los científicos podrán primero simular y explorar en gran escala los espacios biológicos y químicos en la computadora, seleccionando las moléculas más prometedoras, antes de realizar experimentos físicos reales.

El CEO de Lilly, David Ricks, señaló que, con casi 150 años de conocimientos y datos científicos acumulados, la combinación con la capacidad de cálculo y las técnicas de modelado de Nvidia podría revolucionar completamente la forma en que se desarrollan los medicamentos.

Construcción de un sistema de aprendizaje continuo, con dos tipos de laboratorios que se retroalimentan las 24 horas

En las etapas iniciales de la colaboración, el enfoque estará en crear un “sistema de aprendizaje continuo” que conecte estrechamente el laboratorio físico de Lilly con simulaciones por computadora y laboratorios de entrenamiento de modelos.

Los resultados de los experimentos se retroalimentarán en tiempo real a los modelos de IA, que propondrán nuevos experimentos. Este ciclo continuo de 24 horas permitirá que los experimentos, los datos y los modelos se optimicen mutuamente de forma constante.

Entrenamiento de modelos biomédicos con BioNeMo y la arquitectura Vera Rubin de Nvidia

En términos tecnológicos, el laboratorio utilizará BioNeMo como plataforma central para entrenar nuevos modelos básicos y avanzados en biología y química. Además, se implementará la próxima generación de la arquitectura Vera Rubin para soportar las demandas de entrenamiento de modelos de gran tamaño.

El AI factory previamente anunciada por Lilly también será la principal base de entrenamiento para estos modelos, encargada de tareas de entrenamiento de modelos grandes en el campo biomédico. Esta colaboración no solo se centrará en el descubrimiento de fármacos. También explorarán la aplicación de IA en ensayos clínicos, fabricación y operaciones comerciales, integrando modelos multimodales, IA de agentes, robots y gemelos digitales.

(Nota: Vera Rubin es la próxima generación de plataformas de computación de IA de Nvidia, que entrará en producción en 2026. Como sucesora de Blackwell, está compuesta por la CPU Vera, que enfatiza el rendimiento extremo, y la GPU Rubin, que utiliza memoria HBM4 y el proceso de fabricación de 3 nm de TSMC. Su objetivo es impulsar una nueva era de IA a gran escala, tanto en agentes como en física, con un rendimiento mil veces superior y costos diez veces menores.)

Robots y IA física avanzan en fábricas, mejorando la capacidad de producción y la estabilidad de la cadena de suministro

En la manufactura, Lilly implementará IA física y robots para fortalecer la producción de medicamentos de alta demanda.

Con la plataforma Omniverse de Nvidia y los servidores RTX PRO, Lilly podrá crear en el mundo virtual gemelos digitales de toda la línea de producción y la cadena de suministro, realizar pruebas de estrés y optimizaciones, y luego implementar en la fábrica real, reduciendo riesgos y costos.

(Nota: Omniverse es el sistema operativo de mundos virtuales desarrollado por Nvidia, y los servidores RTX PRO son la infraestructura de hardware más potente para ejecutar este sistema. En aplicaciones empresariales en 2026, ambos se usarán juntos para crear gemelos digitales y entrenar IA física, como robots.)

Conectar startups y círculos de investigación, expandiendo el ecosistema de IA biomédica

Nvidia destaca su papel en el código abierto de IA, proporcionando modelos, datos y herramientas para que las empresas desarrollen sistemas de IA prácticos. Además, su programa Inception ofrecerá asesoramiento técnico, recursos de software y capacidad de cálculo a startups.

Por parte de Lilly, su plataforma TuneLab permitirá a las biotecnológicas acceder a modelos de investigación y desarrollo de medicamentos acumulados durante años. En el futuro, también integrarán los modelos de ciencia de la vida de código abierto de Nvidia Clara en nuevos flujos de trabajo.

Este laboratorio de innovación conjunta será un centro clave de recursos para el ecosistema de startups, de investigación y de desarrollo de IA biomédica de Nvidia y Lilly.

(Nota: Siemens y Nvidia colaboran en sistemas de IA industrial: desde gemelos digitales hasta fábricas autónomas, acelerando la adopción de IA en la manufactura.)

Este artículo, Nvidia invierte 1.000 millones de dólares junto a Lilly para construir un laboratorio de IA para fármacos y acelerar la automatización en investigación y desarrollo, fue publicado originalmente en Chain News ABMedia.