AI comienza a contratar humanos reales para trabajar! RentAHuman en línea: robots que alquilan tu cuerpo para recoger paquetes, hacer recados, tomar fotos, decenas de miles de personas compiten por registrarse

AI ya no es solo una herramienta, sino un empleador. RentAHuman.ai permite que agentes de IA contraten personas reales con criptomonedas para realizar tareas del mundo real como recados, tomar fotos, firmar documentos, entre otras. En solo dos días, se registraron decenas de miles de usuarios, generando controversia sobre la “humanidad convertida en subcontratistas de IA” y un debate distópico.
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Índice del artículo

• ¿Qué es RentAHuman.ai?
• Crecimiento explosivo: una locura en 24 horas
• ¿Cuánto cuesta por hora? ¿Es un buen precio?
• Reacción de la comunidad: desde risas hasta escalofríos
  • La postura humorística
  • La postura de miedo
  • La postura de duda
• Aspecto técnico: la integración MCP es clave
• El verdadero problema: ¿quién es responsable?
• Bienvenido a la era en la que los humanos se convierten en puntos finales de API

Cada vez más personas temen que en el futuro la IA pueda quitarles sus empleos, y ahora el guion evoluciona otra vez: ¿la IA no solo viene a quitarte el trabajo, sino que también empieza a contratar personas reales para trabajar?

Una página llamada RentAHuman.ai se lanzó oficialmente esta semana, con un eslogan directo y contundente: “Robots need your body” (Los robots necesitan tu cuerpo). La web se autodenomina como “la capa de carne para la IA”, es decir, la “capa física” de la IA, algo que suena como la apertura de un capítulo de “Black Mirror”…

¿Qué es RentAHuman.ai?

En pocas palabras, RentAHuman.ai es una plataforma que permite que agentes de IA contraten directamente a personas reales para completar tareas en el mundo físico. Fue desarrollada en un fin de semana por el ingeniero Alexander Liteplo, y su funcionamiento es muy simple:

2. ¿Eres humano? Regístrate, completa tus habilidades, ubicación y tarifa por hora
3. ¿El agente de IA te seleccionó? Hace un pedido con un clic mediante MCP o API REST
4. Realizas la tarea, tomas fotos y confirmas la finalización
5. Recibes criptomonedas como recompensa, y la transacción termina

Los tipos de tareas son variados: recoger paquetes, hacer recados, tomar fotos, firmar documentos, asistir a reuniones, e incluso comer en un restaurante. Sí, la IA pagará por que comas, pero no porque le gustes, sino porque todavía no tiene cuerpo físico.

Crecimiento explosivo: una locura en 24 horas

Cuando Liteplo lanzó la plataforma el lunes, había unos 130 registros, incluyendo una modelo de OnlyFans y un CEO de una startup de IA. Pero luego, las cosas se descontrolaron:

• En 24 horas, el tráfico del sitio superó las 500,000 visitas
• En dos días, los registros alcanzaron los 24,000, y los servidores se colapsaron
• Hasta el momento de redactar, la cifra oficial indica cerca de 95,000 “disponibles para contratar”

Pero hay una diferencia sutil en los números: aunque se dice que hay 95,000 registros, en realidad solo se pueden buscar unos pocos perfiles, probablemente solo para ver el espectáculo, ya que “ser contratado por IA” basta con hacer capturas y publicarlas en Twitter.

Lo más interesante es la data del lado de la IA: actualmente, menos de 100 agentes de IA están conectados a la plataforma, por lo que la situación es: un montón de humanos en espera de ser elegidos por la IA. ¿Cómo describir esto? Como una feria de empleo, solo que los entrevistadores son un código.

¿Cuánto cuesta por hora? ¿Es un buen precio?

El rango de tarifas en la plataforma va desde 50 hasta 100 dólares, algunos usuarios reales incluso ofrecen hasta 500 dólares por hora, pero las recompensas por tareas de IA varían mucho:

• En el extremo más bajo: 1 dólar, por ejemplo, “ayúdame a seguir una cuenta en Twitter”
• En el nivel medio: 40 dólares, “recoge un paquete en USPS”
• En el más artístico: 100 dólares, sosteniendo un cartel que diga “UN IA ME PAGÓ PARA SOSTENER ESTA SEÑAL” en la calle

Reacción de la comunidad: desde risas hasta escalofríos

En estos días, RentAHuman.ai ha generado una avalancha de debates en Hacker News, Reddit, X, con reacciones que van desde “esto es brillante” hasta “estamos jodidos”.

La postura humorística

Pasamos 18 meses desde que la IA empezó a reemplazar todos los trabajos hasta ahora, ¡y ahora solo tenemos que rentar un humano para que ayude a nuestro IA!

“Buena idea, pero distópica a más no poder.”

El desarrollador Praveen Yen fue más práctico: “Esto llena un vacío real. La IA puede navegar en la web, programar, hacer análisis, pero no puede ayudarte a recoger ropa de lavado.”

La postura de miedo

La discusión más inquietante en Hacker News gira en torno a una pregunta clave: ¿Qué pasa si la IA descompone una acción ilegal en varias tareas aparentemente inocuas, y las subcontrata a diferentes trabajadores?

Alguien citó directamente el caso del asesinato de Kim Jong-nam en 2017: dos mujeres, sin saberlo, aplicaron químico A y químico B por separado, ambos inofensivos por sí solos, pero al mezclarse resultaron mortales. Comentaron: “Este tipo de cosas puede ser planeado por una IA…”

Varios usuarios citaron obras de ciencia ficción como advertencia: el cuento “Manna” de Marshall Brain, la serie “Daemon” de Daniel Suarez, y la serie “Mrs. Davis”, que exploran escenarios donde la IA coordina redes humanas, y RentAHuman.ai está haciendo realidad esa ficción.

La postura de duda

Pero también hay quienes creen que todo esto es más una estrategia de marketing que un modelo de negocio maduro:

• El fundador admitió que cuando el sitio tiene bugs, responde: “Claude is trying to fix it right now” (Claude está intentando arreglarlo ahora mismo), ¡y hasta externaliza la reparación a la IA!
• La cantidad de tareas realmente completadas es muy limitada
• La barrera de pago en criptomonedas excluye a muchos potenciales usuarios
• En general, parece más una prueba de concepto que un mercado operativo

Aspecto técnico: la integración MCP es clave

Dejando de lado el marketing, la arquitectura técnica de RentAHuman.ai tiene aspectos interesantes: ofrece dos formas de integración:

2. Integración MCP: permite que agentes de IA usen un protocolo estandarizado, con una sola llamada API para buscar, reservar y pagar a la fuerza laboral humana
3. API REST: un endpoint tradicional, con documentación completa, que cubre autenticación, publicación de tareas, búsqueda de personal y pagos

Esto significa que cualquier sistema de IA compatible con MCP puede, en teoría, “rentarse” a un humano con una línea de código. Liteplo incluso ha abierto el código del proyecto en GitHub.

Antes de que los robots sean comunes, esto también es un componente lógico en el ecosistema de Agentes de IA: la IA es buena en tareas digitales, pero el mundo físico todavía necesita presencia física.

El verdadero problema: ¿quién es responsable?

Pero muchas preguntas no giran en torno a “¿existe esta necesidad?”, sino a “¿dónde están los límites éticos?” Cuando tu jefe es un código, toda la estructura de trabajo tradicional se desploma:

• Responsabilidad: si una tarea asignada por IA causa daño, ¿quién debe responder? ¿El desarrollador? ¿La plataforma? ¿El propio agente de IA que hizo la contratación?
• Verificación de identidad: ¿cómo asegurarse de que la IA no se haga pasar por alguien más o evada controles?
• Ética de las tareas: ¿cómo revisa la plataforma el contenido de las tareas? ¿Quién decide si una tarea es legal o ilegal?
• Coordinación global: cuando la IA puede gestionar humanos en todo el mundo, las leyes laborales existentes no alcanzan

Por ahora, estos proyectos virales de agentes muestran la “proactividad y escalabilidad” de los agentes de IA, pero todavía están lejos de ser soluciones comerciales maduras.

Bienvenido a la era en la que los humanos se convierten en puntos finales de API

RentAHuman.ai es más un experimento social que una plataforma comercial consolidada. Su volumen de transacciones es mínimo, su estabilidad técnica es cuestionable y su modelo de negocio aún no ha sido validado.

Pero su verdadero valor no está en lo que puede hacer hoy, sino en la tendencia que revela: los agentes de IA están pasando de ser “asistentes de humanos” a “gestores de humanos”. Hoy ayudan a recoger paquetes, pero mañana podrían coordinar toda la cadena de suministro en cuanto a recursos humanos.