Ellos se aprovechan de predecir el clima y la temperatura para hacer una gran fortuna en silencio. Uno gana 1.11 millones de dólares en una sola operación, otro obtiene ganancias estables de decenas de miles de dólares. A través de datos impulsados y estrategias de cuotas precisas, obtienen ganancias sorprendentes en el mercado de predicciones meteorológicas.
(Resumen anterior: El equipo de Polymarket revela que Kelshi “inunda datos de API”, entrando en una competencia de mil millones de dólares)
(Información adicional: Los dos grandes del mercado de predicciones Kalshi y Polymarket, ¿por qué “no hacen lo que deben”?: ¿Solo abren tiendas de comestibles físicas por ansiedad?)
Ellos se aprovechan de predecir el clima y la temperatura para hacer una gran fortuna en silencio. Uno gana 1.11 millones de dólares en una sola operación, otro obtiene ganancias estables de decenas de miles de dólares.
¿Y si alguien te dice que hay algunos traders inteligentes que pueden ganar dinero prediciendo el clima y la temperatura, te atreverías a creerlo?
La imagen superior muestra a un trader llamado neobrother, que realiza apuestas locas en el clima de varias ciudades en Polymarket, acumulando actualmente más de 20,000 dólares en ganancias. No es un apostador ciego, sino un experto altamente impulsado por datos, especializado en segmentación vertical y en apalancamiento de cuotas. El historial de operaciones de neobrother casi se centra en mercados meteorológicos, especialmente en las temperaturas máximas diarias de grandes ciudades del mundo (Buenos Aires, Miami, Ankara, Chicago, Nueva York).
Él no apuesta por “las grandes tendencias”, sino por “la precisión”, como un arbitrajista de cuadrícula en meteorología.
Tomemos como ejemplo la predicción de temperatura en Buenos Aires: no apuesta solo a una temperatura, sino que utiliza una estrategia de “Escalera (Laddering)”, comprando simultáneamente Yes para 29°C, 30°C, 31°C, 32°C, 33°C e incluso 34°C+. Esta técnica es similar a la “estrategia de spread ancho” o “trading en cuadrícula” en opciones. Al colocar órdenes de bajo precio (0.2¢ – 15¢) en rangos de temperatura con alta probabilidad de ocurrencia, si la temperatura final cae dentro de ese rango, una o dos posiciones pueden generar ganancias extremadamente altas (como un 811.78% de retorno con 31°C), cubriendo las pérdidas en otras escalas y logrando beneficios explosivos.
Además, es hábil en captar oportunidades de ganancia con probabilidades extremadamente bajas. La mayoría de sus mercados de predicción tienen precios muy bajos. Por ejemplo, en la posición de 32°C en Buenos Aires, su precio promedio de compra es solo 0.7¢. Esto implica una cuota potencial cercana a 142 veces. La captura de pantalla muestra que esa posición ya ha subido a 5¢ (un aumento del 733%).
Puede aprovechar costos mínimos para explotar las fluctuaciones de precios causadas por desviaciones en las predicciones meteorológicas. Este estilo requiere un profundo entendimiento de modelos meteorológicos (como ECMWF o GFS), y la capacidad de actuar con decisión cuando el mercado reacciona con retraso.
Estas 2373 predicciones muestran que realiza operaciones extremadamente frecuentes y altamente automatizadas / sistematizadas. Probablemente sea un trader cuantitativo o semi-cuantitativo, que monitorea en tiempo real los cambios en las predicciones meteorológicas mediante scripts y realiza órdenes automáticamente. No arriesga grandes fondos en una sola posición, sino que busca obtener retornos de cientos de veces con costos mínimos, retirando rápidamente las ganancias o reinvirtiendo en la siguiente ronda de interés compuesto.
Quizá tenga una fuente de predicciones meteorológicas más precisa y en tiempo real que la mayoría de los minoristas en Polymarket (posiblemente conectada a APIs de estaciones meteorológicas). La política y el deporte tienen demasiado ruido, mientras que el clima es pura física y matemáticas. Si el modelo es lo suficientemente preciso, aquí será su máquina de hacer dinero sin parar.
Si este trader es un “geek meteorológico” que calcula con precisión las condiciones climáticas en un laboratorio, entonces Hans323 es el “Cazador de cisnes negros” y “Maestro de cuotas de élite” en Polymarket. En una predicción del clima en Londres, se atreve a apostar 92,000 dólares en una sola operación con solo un 8% de probabilidad de éxito, ganando locamente 1.11 millones de dólares.
Las operaciones de Hans323 ya no son simples predicciones; aprovecha la relación de riesgo-retorno asimétrica (Asymmetric Risk-Reward) para realizar una gran captura de capital.
Observando su historial de éxitos, el precio de compra suele estar entre 2¢ y 8¢. En los mercados de predicción, esto indica que el mercado estima solo un 2% – 8% de probabilidad de que ocurra el evento. Un jugador normal puede comprar una apuesta a 2¢ por solo $10, pero Hans323 se atreve a invertir $92,632 en una posición de 8¢ (como en la predicción de temperatura en Londres).
Esta estrategia es similar a la “estrategia de inversión en campana de Nassem Taleb”, conocida como inversión en “balancín”. No le importa que el 90% de las predicciones fallen, porque con una sola predicción que genere un retorno del 1,100% o incluso 5,300%, puede cubrir miles de intentos fallidos.
A diferencia de neobrother, que realiza una “cobertura escalonada”, Hans323 prefiere apostar grandes sumas en puntos estrechos con sesgo estadístico, lo cual requiere una confianza extrema y un respaldo sólido en su modelo.
Además, al revisar todos sus registros históricos, este trader podría ser un jugador versátil, con un equipo fuerte de captura de datos o fuentes de información especializadas. Por ejemplo, en política: apuesta a que Trump emite menos de 10 órdenes ejecutivas en junio (entrada a 7¢), en deportes: compra con decisión cuando Scottie Scheffler gana el PGA a cuotas muy bajas (2¢), y en cultura: predice con éxito la Persona del Año de la revista TIME (6¢). Todos estos movimientos le han dado buenos resultados.
Ganar dinero está bien, pero los usuarios comunes que siguen las operaciones de los expertos en Polymarket no deben solo fijarse en su tasa de acierto, sino también en la distribución de fondos y en su gestión de riesgos. Porque una misma gran pérdida puede ser soportable para unos, pero insostenible para otros.
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¡Adivina la temperatura y el clima todos los días y gana millones de dólares! En Polymarket han aparecido dos "hijos del clima"
Ellos se aprovechan de predecir el clima y la temperatura para hacer una gran fortuna en silencio. Uno gana 1.11 millones de dólares en una sola operación, otro obtiene ganancias estables de decenas de miles de dólares. A través de datos impulsados y estrategias de cuotas precisas, obtienen ganancias sorprendentes en el mercado de predicciones meteorológicas.
(Resumen anterior: El equipo de Polymarket revela que Kelshi “inunda datos de API”, entrando en una competencia de mil millones de dólares)
(Información adicional: Los dos grandes del mercado de predicciones Kalshi y Polymarket, ¿por qué “no hacen lo que deben”?: ¿Solo abren tiendas de comestibles físicas por ansiedad?)
Ellos se aprovechan de predecir el clima y la temperatura para hacer una gran fortuna en silencio. Uno gana 1.11 millones de dólares en una sola operación, otro obtiene ganancias estables de decenas de miles de dólares.
¿Y si alguien te dice que hay algunos traders inteligentes que pueden ganar dinero prediciendo el clima y la temperatura, te atreverías a creerlo?
La imagen superior muestra a un trader llamado neobrother, que realiza apuestas locas en el clima de varias ciudades en Polymarket, acumulando actualmente más de 20,000 dólares en ganancias. No es un apostador ciego, sino un experto altamente impulsado por datos, especializado en segmentación vertical y en apalancamiento de cuotas. El historial de operaciones de neobrother casi se centra en mercados meteorológicos, especialmente en las temperaturas máximas diarias de grandes ciudades del mundo (Buenos Aires, Miami, Ankara, Chicago, Nueva York).
Él no apuesta por “las grandes tendencias”, sino por “la precisión”, como un arbitrajista de cuadrícula en meteorología.
Tomemos como ejemplo la predicción de temperatura en Buenos Aires: no apuesta solo a una temperatura, sino que utiliza una estrategia de “Escalera (Laddering)”, comprando simultáneamente Yes para 29°C, 30°C, 31°C, 32°C, 33°C e incluso 34°C+. Esta técnica es similar a la “estrategia de spread ancho” o “trading en cuadrícula” en opciones. Al colocar órdenes de bajo precio (0.2¢ – 15¢) en rangos de temperatura con alta probabilidad de ocurrencia, si la temperatura final cae dentro de ese rango, una o dos posiciones pueden generar ganancias extremadamente altas (como un 811.78% de retorno con 31°C), cubriendo las pérdidas en otras escalas y logrando beneficios explosivos.
Además, es hábil en captar oportunidades de ganancia con probabilidades extremadamente bajas. La mayoría de sus mercados de predicción tienen precios muy bajos. Por ejemplo, en la posición de 32°C en Buenos Aires, su precio promedio de compra es solo 0.7¢. Esto implica una cuota potencial cercana a 142 veces. La captura de pantalla muestra que esa posición ya ha subido a 5¢ (un aumento del 733%).
Puede aprovechar costos mínimos para explotar las fluctuaciones de precios causadas por desviaciones en las predicciones meteorológicas. Este estilo requiere un profundo entendimiento de modelos meteorológicos (como ECMWF o GFS), y la capacidad de actuar con decisión cuando el mercado reacciona con retraso.
Estas 2373 predicciones muestran que realiza operaciones extremadamente frecuentes y altamente automatizadas / sistematizadas. Probablemente sea un trader cuantitativo o semi-cuantitativo, que monitorea en tiempo real los cambios en las predicciones meteorológicas mediante scripts y realiza órdenes automáticamente. No arriesga grandes fondos en una sola posición, sino que busca obtener retornos de cientos de veces con costos mínimos, retirando rápidamente las ganancias o reinvirtiendo en la siguiente ronda de interés compuesto.
Quizá tenga una fuente de predicciones meteorológicas más precisa y en tiempo real que la mayoría de los minoristas en Polymarket (posiblemente conectada a APIs de estaciones meteorológicas). La política y el deporte tienen demasiado ruido, mientras que el clima es pura física y matemáticas. Si el modelo es lo suficientemente preciso, aquí será su máquina de hacer dinero sin parar.
Si este trader es un “geek meteorológico” que calcula con precisión las condiciones climáticas en un laboratorio, entonces Hans323 es el “Cazador de cisnes negros” y “Maestro de cuotas de élite” en Polymarket. En una predicción del clima en Londres, se atreve a apostar 92,000 dólares en una sola operación con solo un 8% de probabilidad de éxito, ganando locamente 1.11 millones de dólares.
Las operaciones de Hans323 ya no son simples predicciones; aprovecha la relación de riesgo-retorno asimétrica (Asymmetric Risk-Reward) para realizar una gran captura de capital.
Observando su historial de éxitos, el precio de compra suele estar entre 2¢ y 8¢. En los mercados de predicción, esto indica que el mercado estima solo un 2% – 8% de probabilidad de que ocurra el evento. Un jugador normal puede comprar una apuesta a 2¢ por solo $10, pero Hans323 se atreve a invertir $92,632 en una posición de 8¢ (como en la predicción de temperatura en Londres).
Esta estrategia es similar a la “estrategia de inversión en campana de Nassem Taleb”, conocida como inversión en “balancín”. No le importa que el 90% de las predicciones fallen, porque con una sola predicción que genere un retorno del 1,100% o incluso 5,300%, puede cubrir miles de intentos fallidos.
A diferencia de neobrother, que realiza una “cobertura escalonada”, Hans323 prefiere apostar grandes sumas en puntos estrechos con sesgo estadístico, lo cual requiere una confianza extrema y un respaldo sólido en su modelo.
Además, al revisar todos sus registros históricos, este trader podría ser un jugador versátil, con un equipo fuerte de captura de datos o fuentes de información especializadas. Por ejemplo, en política: apuesta a que Trump emite menos de 10 órdenes ejecutivas en junio (entrada a 7¢), en deportes: compra con decisión cuando Scottie Scheffler gana el PGA a cuotas muy bajas (2¢), y en cultura: predice con éxito la Persona del Año de la revista TIME (6¢). Todos estos movimientos le han dado buenos resultados.
Ganar dinero está bien, pero los usuarios comunes que siguen las operaciones de los expertos en Polymarket no deben solo fijarse en su tasa de acierto, sino también en la distribución de fondos y en su gestión de riesgos. Porque una misma gran pérdida puede ser soportable para unos, pero insostenible para otros.