Diálogo con Cathie Wood, sobre ocho perspectivas clave para el gran plan de 2026

Autor: Peter Diamandis

Traducido por: Deep潮 TechFlow

Deep潮 Guía de lectura: Este artículo fue escrito por el inversor senior Peter Diamandis, quien resume un profundo diálogo con Cathie Wood (la “Wood姐”) fundadora de ARK Invest, sobre el informe 《2026 大思路》 (Big Ideas 2026). El núcleo del artículo señala que estamos en un punto de inflexión tecnológico que ocurre una vez cada 125 años, donde cinco plataformas — IA, robots, almacenamiento de energía, blockchain y secuenciación multi-ómica — están fusionándose de manera exponencial sin precedentes.

El autor no solo reafirma la previsualización alcista de Bitcoin a 1.5 millones de dólares, sino que también profundiza en tendencias de vanguardia como la expansión de centros de datos al espacio, el renacimiento nuclear y cómo la conducción autónoma revolucionará la industria automotriz. Para inversores en Web3 y emprendedores tecnológicos, esta es una guía de acción sobre cómo posicionar capital y acciones en los próximos cinco años.

El texto completo:

Acabo de terminar un episodio impresionante del podcast WTF con Cathie Wood, fundadora y CEO de ARK Invest, donde exploramos en profundidad su informe 《2026 大思路》 (Big Ideas 2026).

Esta es una conversación que realmente vale la pena seguir. No son las ansiedades que escuchas en Davos, ni las noticias sensacionalistas y pesimistas en los medios tradicionales. Es la dirección en la que los asignadores de capital más inteligentes del planeta están apostando: con dinero real, modelos genuinos y convicción firme.

Si aún recuerdas el legendario 《Informe de Tendencias de Internet》 de Mary Meeker, que se convirtió en la “biblia” de una generación de inversores en tecnología, entonces las diapositivas de “Grand Ideas” de Cathie han tomado ese papel. Pero hay una diferencia clave: Meeker revisaba lo que había pasado, y Cathie usa la Ley de Wright (Wright’s Law) para predecir los próximos cinco años.

Eso requiere coraje. Y ella ha sido sorprendentemente precisa en sus predicciones.

Permíteme desglosar las ocho ideas más importantes de nuestra conversación.

Nota: Cathie fue miembro del equipo docente en la cumbre Abundance que fundé, y líderes como ella comparten ideas profundas años antes de que la sociedad mainstream las reconozca. La próxima cumbre 2026 ya casi está agotada. Haz clic para saber más y aplicar.

1/ El “singularidad” del 7% de crecimiento del PIB global

Es un número que te mantendrá despierto por las noches — en el buen sentido.

ARK estima que para 2030, el PIB real global crecerá un 7%. Esto duplica más de lo que hemos visto en los últimos 125 años, cuando el crecimiento fue del 3%. Cathie opina que incluso esa cifra es conservadora.

Históricamente: de 1500 a 1900, la tasa de crecimiento del PIB global fue aproximadamente 0.6%. Luego, con la llegada del ferrocarril, teléfono, electricidad y motor de combustión interna, ese crecimiento se quintuplicó en un siglo y medio, alcanzando el 3%.

Ahora, contamos con cinco plataformas convergentes: Robótica, Almacenamiento de energía, IA, Blockchain y Secuenciación multi-ómica. Cada una de ellas es exponencial por sí misma. Cuando se combinan, están creando industrias enteras a velocidad de máquina.

Cuando pregunté a Elon Musk en el programa Moonshots su opinión, su visión fue aún más audaz: un crecimiento del PIB cinco veces en dos años, y un aumento de tres dígitos en diez años.

Los escépticos en Davos — ese 80% que no cree — todavía están anclados en la experiencia lineal de 125 años. Tienen razón en su visión del pasado, pero su predicción del futuro será un error catastrófico.

2/ Los centros de datos se están trasladando a órbita

Hace seis meses, nadie hablaba de centros de datos en el espacio. Ahora, todos lo hacen.

Aquí está la importancia: Elon planea fusionar SpaceX y xAI, no solo para cohetes o chatbots. Es para construir la infraestructura de computación del siglo XXI en el lugar más adecuado: en órbita, donde los paneles solares son seis veces más eficientes que en la Tierra.

El coste de los cohetes reutilizables está cayendo en picado. La Ley de Wright funciona como siempre: por cada duplicación en producción, los costes bajan en un porcentaje fijo. En robótica industrial, cada vez que se duplica la producción, los costes bajan un 50%.

Pero Dave señaló un punto que la mayoría de los analistas ignoran: la verdadera restricción ya no es el lanzamiento de cohetes, sino la disponibilidad de arena (para chips), energía y la estructura de beneficios en la cadena de valor de las GPU. TSMC se lleva el 50%, NVIDIA el 80%. Elon está planeando construir sus propias fábricas de chips para saltarse todo eso.

Al combinar costes de lanzamiento en caída, producción de chips verticalmente integrada y energía solar ilimitada, se obtiene una ventaja computacional difícil de entender.

Esta fusión es enorme: cohetes + IA + energía + manufactura. Eso sucede cuando dejas de pensar aisladamente y empiezas a pensar en sistemas.

3/ La comercialización de la cognición

Es la diapositiva más importante del informe 《Grand Ideas》.

En el último año, el coste de inferencia ha caído un 99%. El coste de software ha bajado un 91%: de 3.50 dólares por millón de tokens a 0.32 dólares.

Piensa bien: la caída en costes de la inteligencia es más rápida que cualquier tecnología en la historia humana.

La fiabilidad de los agentes de IA en tareas creció cinco veces en 2025, pasando de 6 minutos de operación autónoma confiable a 31 minutos. Aunque aún imperfecta… un 80% de éxito significa que, si fuera un empleado humano, ya lo habrías despedido. Pero estamos en la pendiente más empinada de la curva.

Aquí entra en juego la Paradoja de Jevons: cuando el precio de algo cae, la demanda explota. No vamos hacia un futuro con menos uso de IA, sino hacia una era en la que será tan barata que no se podrá medir.

Todos preguntan: ¿podrán mantener ingresos OpenAI, Anthropic y los laboratorios top cuando los precios se acerquen a cero?

Los analistas de Cathie ya ven grietas. OpenAI planea anuncios con CPM (costo por mil impresiones) de 60 dólares — tres veces la tarifa de Facebook — y Gemini puede permitirse construir con subsidios de flujo de caja de Google, sin cambiar de estrategia y ganando mercado.

La competencia ya empezó, y apenas estamos en el arranque.

4/ La guerra fría de IA entre EE. UU. y China

China ha tomado la delantera en IA de código abierto. Y eso es resultado de nuestro “empuje”.

La situación: por problemas de propiedad intelectual, las empresas estadounidenses dejaron de vender software a China. Entonces, China construyó su propio sistema y abrió todo al código abierto. DeepSeek, Qwen… estos modelos ya compiten con los laboratorios cerrados de EE. UU.

DeepSeek es una alarma. Sam Altman y Jensen Huang admiten que sus algoritmos son muy inteligentes — lo que da a los laboratorios estadounidenses la oportunidad de extraer ideas y mejorar sus propios modelos.

Pero hay una dinámica más profunda: en Anthropic y OpenAI, los investigadores que trabajan en algoritmos centrales son muy pocos. Cuando toda la investigación se hace en secreto, se ahoga la circulación de ideas. Los 14 mil millones de chinos en código abierto están intentando, innovando a mayor velocidad, incluso con riesgos.

Al mismo tiempo, China invierte el 40% del PIB en lo que el presidente Xi llama “nueva productividad de calidad”. Construyen 28 grandes reactores nucleares, mientras EE. UU. no ha construido ninguno. Sus ensayos clínicos en biotecnología superan a los occidentales.

No es miedo, sino competencia. La competencia hace que ambos lados sean mejores.

¿La buena noticia? El código abierto fluye en ambas direcciones. Lo que China construye, podemos usar; lo que construimos nosotros, ellos también. La victoria o derrota dependerá de la velocidad en la capa de aplicación, y en todos los ámbitos menos TikTok, Silicon Valley sigue dominando en esa capa.

5/ La próxima gran tendencia de Bitcoin

La predicción alcista de Cathie: para 2030, cada Bitcoin llegará a 1.5 millones de dólares.

Los argumentos: el rendimiento del oro en el último año fue excepcional, duplicándose en 24 meses. La historia muestra que el oro suele liderar a Bitcoin. Con la transferencia de riqueza intergeneracional acelerándose, las nuevas generaciones preferirán asignar recursos a “oro digital” en lugar de lingotes físicos.

El 10 de octubre, un fallo en el software de Binance provocó un desplome que eliminó posiciones apalancadas por 280 mil millones de dólares. Esa desapalancamiento ya casi terminó, el campo de juego está despejado.

Pero la idea más profunda es la comparación con la deflación. La mayoría entiende que Bitcoin es un refugio contra la inflación: tiene un límite matemático de 21 millones de monedas, con un crecimiento anual del 0.8%. Pero, ¿y contra la deflación?

Piensa en 2008-2009. Una deflación catastrófica, colapso de precios de activos, riesgo sistémico en todas partes. En ese escenario, Bitcoin no solo protege contra la impresión excesiva de dinero, sino que evita un colapso financiero sistémico. Sin riesgo de contraparte, sin confiscación, sin censura.

Con la riqueza en mercados emergentes creciendo, y la gente pasando de sobrevivir a ahorrar, cada vez más recurrirán a Bitcoin. El ejemplo de El Salvador es solo el comienzo, no el fin.

6/ La renacimiento nuclear ya está aquí

Si seguimos la Ley de Wright en energía nuclear desde los años 70 hasta hoy, el coste de la electricidad en EE. UU. sería un 40% más bajo.

Piensa bien: 40%.

¿Qué pasó? Después del accidente de Three Mile Island, EE. UU. y Japón sobreregulamos la energía nuclear. Los costes de construcción, que bajaban en la curva de aprendizaje, se revirtieron y empezaron a subir. Cuando la industria nuclear apenas comenzaba a despegar, la matamos.

Ahora, la lógica matemática ha cambiado. Los centros de datos de IA necesitan energía base (baseload), una gran cantidad de electricidad. Para 2030, la inversión global en infraestructura eléctrica debe llegar a 10 billones de dólares.

China construye 28 reactores grandes, EE. UU. reactivan plantas cerradas y están invirtiendo en pequeños reactores modulares (SMR). La depreciación acelerada en la nueva legislación fiscal es sorprendente: si comienzas antes de 2028, puedes depreciar completamente en el primer año.

La actividad económica es transformación de energía. Quien diga que la energía es dañina, en realidad quiere volver a la era oscura. La cuestión no es si usamos más energía, sino de dónde proviene.

Nuclear, solar, solar orbital, fusión nuclear. Necesitamos todas.

7/ La revolución de los taxis autónomos destruirá (como la conocemos) la industria automotriz

Mientras conducía en Santa Mónica, contaba cuántos Waymo veía. Ahora, veo entre 10 y 12 cada día. ¿Y en cinco años? Estimo que el 80% de los vehículos en la calle serán autónomos.

Aquí un cálculo que asusta a las automotrices tradicionales:

Hoy, Uber representa solo el 1% de los desplazamientos urbanos. Para cubrir ese 1%, solo necesitas 140,000 autos. ¿Y para el 100%? ¡24 millones de autos!

EE. UU. tiene 400 millones de autos, y vende 15 millones cada año. La capacidad que aportarán los taxis robot (Robotaxis) será tan grande que eliminará por completo la propiedad individual de autos que conocemos.

Tesla ganará esta carrera… incluso frente a competidores cercanos.

¿Por qué? Por integración vertical. Waymo depende de proveedores como Geely y Hyundai. Tienen menos de 3,000 autos en EE. UU. Cuando la demanda explote, su cadena de suministro será un cuello de botella.

Tesla construyó “la máquina que fabrica máquinas”. Cada componente se produce en la misma planta. Elon entendió esto en su primer — o quizás segundo — plan maestro, y la industria automotriz tradicional aún no lo ha alcanzado.

¿Cuánto cuesta? En operación a gran escala, Tesla podría cobrar 20 centavos por milla. Uber, en tarifas de pico, cobra en promedio 2.80 dólares por milla. Esa diferencia generará flujos de caja explosivos para los operadores autónomos.

Y hay otra fusión que nadie menciona: millones de Cyber-taxis que son motores de inferencia y también almacenamiento distribuido de energía en movimiento por la ciudad. No solo son autos, son centros de datos móviles y estabilizadores de red.

8/ La entrega autónoma ya está aquí

Nos centramos demasiado en los taxis autónomos y nos perdimos la revolución en entregas.

Zipline está demostrando su poder: realiza 4 millones de entregas con drones autónomos cada año. Comenzaron en Ruanda entregando suministros médicos, reduciendo en más del 50% la mortalidad materna por hemorragias. Ahora, se expanden globalmente.

En tierra, veo a diario en Santa Mónica decenas de robots Coco. Meituan, Starlink… la calle se llena.

El espacio aéreo está abierto y en 3D. El ruido será el principal problema: quien invente drones más silenciosos ganará un mercado enorme.

El próximo paso es el transporte de carga autónomo. Las rutas largas son ideales para automatización: caminos previsibles, de alta velocidad, con gran volumen. La escasez de conductores no es un error, sino una señal del mercado: la automatización es inevitable.

Qué significa esto para ti

Si eres emprendedor o inversor, aquí las claves:

1. Deja de pensar aisladamente. La mayor oportunidad está en la fusión — IA + robots + energía + espacio. Si tu análisis se limita a un sector, ya estás atrasado.
2. La Ley de Wright supera a la de Moore. Las predicciones basadas en tiempo ya no sirven. Las basadas en unidades producidas sí. Cada vez que duplicas la producción, los costes bajan en un porcentaje fijo. Esa es la fórmula.
3. La deflación está llegando — y es buena. Cuando los precios bajan, la demanda explota. Enfócate en crecer, no solo en mantener márgenes.
4. El PIB ya no funciona. El progreso real se vuelve cada vez más invisible en las métricas tradicionales. La Renta Nacional Bruta (GNI) puede ser más precisa. La productividad está siendo sistemáticamente subestimada.
5. Competir con China es positivo. Deja el miedo, aprende. El código abierto fluye en ambas direcciones, y el éxito dependerá de la velocidad en la capa de aplicación.
6. La energía será la nueva restricción. Cada tecnología exponencial depende de electricidad. Invierte en nuclear, solar, almacenamiento y redes.
7. “Todo será autónomo” ya llegó. No es “próximo”, es “ya”. Si tu modelo asume que solo los humanos conducen, entregan o operan, tienes solo 3-5 años para adaptarte.

Resumen

No estamos en un ciclo de negocios normal. Estamos en un punto de inflexión que ocurre aproximadamente cada 125 años.

La última vez que la tecnología provocó un salto en el PIB fue en la Revolución Industrial. Ferrocarril, electricidad, motor de combustión: pasamos del 0.6% al 3%.

Esta vez, cinco plataformas convergen simultáneamente. Robots, almacenamiento, IA, blockchain y multi-ómica. Cada una exponencial, y todas se refuerzan mutuamente.

La mayoría de los inversores todavía están anclados en el “sesgo de proximidad” — el crecimiento del 3% en 125 años. La mayoría de los tomadores de decisiones usan métricas obsoletas. La mayoría de los analistas aún están atrapados en islas industriales que se están fusionando y difuminando en tiempo real.

La oportunidad no está en predecir el futuro, sino en construirlo.

Cathie y el equipo de ARK han soportado años de escepticismo — prediciendo cosas que parecen locuras antes de que sucedan: Bitcoin a 100,000 dólares, Tesla a 400, IA que escribe código por sí misma.

Su objetivo de un retorno anualizado del 35% en innovación disruptiva en los próximos cinco años puede parecer audaz. Pero si incluso la mitad de lo que discuten se realiza, esa meta será conservadora.

El problema no es si ese futuro llegará, sino si tú ya estás en él… o si solo estás observando desde afuera.

Yo elijo participar en su construcción.

Hacia un futuro próspero.