El plan de Ethereum de Vitalik Buterin para un futuro de IA más seguro, detalles explicados

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha reavivado un debate crucial sobre el futuro de la inteligencia artificial, desafiando directamente la narrativa predominante de la “carrera hacia la AGI”.

En una publicación detallada en redes sociales, Buterin describió un marco descentralizado y centrado en Ethereum para el desarrollo de IA enfocado en la seguridad, la verificación y el empoderamiento humano. Este movimiento es importante ya que posiciona a Ethereum no solo como una capa financiera, sino como infraestructura fundamental para la próxima era de la inteligencia de máquinas. Para las industrias de criptomonedas y IA, la visión de Buterin sugiere un camino convergente donde las propiedades de confianza cero de la blockchain se conviertan en barreras protectoras esenciales para gestionar sistemas avanzados de IA.

Llamado de Buterin a Repensar la “Carrera hacia la AGI”

El 9 de febrero de 2026, Vitalik Buterin utilizó su plataforma en X para participar en una sugerencia provocadora: que debería “trabajar en AGI” o Inteligencia General Artificial. En lugar de descartar la idea, Buterin aprovechó el momento para criticar el propio marco del esfuerzo global en IA. Argumentó que tratar la AGI como una carrera indifferenciada, donde el objetivo principal es simplemente ser el primero, oculta las preguntas más críticas sobre dirección, valores y seguridad.

Este compromiso deliberado sirve como un pivote estratégico desde la especulación de mercado a corto plazo hacia un pensamiento a largo plazo, a escala civilizatoria. Buterin redirigió a su audiencia hacia un marco conceptual que exploró casi dos años antes, señalando que la intersección entre Ethereum y la IA sigue siendo un foco persistente y en evolución en su visión. Su respuesta subraya la creencia de que las filosofías de cripto y IA, a menudo discutidas en aislamiento, deben integrarse para orientar el progreso tecnológico hacia resultados positivos.

Al enmarcar la conversación de esta manera, Buterin posiciona a sí mismo y al ecosistema de Ethereum como defensores de un enfoque medido y deliberado. Esto contrasta marcadamente con las narrativas aceleracionistas promovidas por grandes laboratorios centralizados de IA. Su mensaje central es claro: el objetivo no debe ser simplemente construir la AGI más rápido, sino construir la infraestructura adecuada para que beneficie a la humanidad y que “el mundo no explote”.

El Marco de Convergencia Ethereum-IA en Cuatro Cuadrantes

En el núcleo del argumento de Buterin está un marco práctico de cuatro partes que mapea el espacio de diseño donde se cruzan Ethereum y la IA. Este modelo está organizado en dos ejes: infraestructura versus impacto en aplicaciones, y resultados enfocados en la supervivencia versus aquellos que permiten el florecimiento humano. Ofrece una hoja de ruta tangible para desarrolladores e investigadores.

El primer cuadrante se centra en crear infraestructura para interacciones de IA sin confianza y privadas. Esto incluye avanzar en herramientas locales de LLM que funcionen en dispositivos de usuarios, mejorar la privacidad criptográfica para datos y desarrollar sistemas de pago con conocimiento cero. Estos sistemas permitirían a los usuarios pagar por servicios API de IA sin vincular su identidad o solicitudes, un paso importante hacia una inteligencia de máquinas que preserve la privacidad.

El segundo cuadrante visualiza a Ethereum como una capa económica para transacciones entre IA. Aquí, agentes de IA autónomos podrían contratarse entre sí, realizar pagos API, depositar garantías y resolver disputas en cadena. Esto permitiría que florecieran economías descentralizadas de agentes, usando la capa de liquidación de Ethereum para la coordinación en lugar de depender de plataformas cerradas y controladas por corporaciones. Estándares emergentes, como modelos de reputación basados en ERC para IA, podrían sustentar este ecosistema.

Un Análisis Técnico Profundo: Los Pilares de la IA Descentralizada

El marco de Buterin se basa en varios pilares tecnológicos clave que fusionan conceptos nativos de cripto con el desarrollo de IA.

Acceso a IA con Privacidad Primero: Las pruebas de conocimiento cero podrían revolucionar la interacción con modelos de IA. Los usuarios podrían demostrar que tienen créditos o una suscripción para usar una API sin revelar su identidad, y los modelos podrían generar salidas verificables sin exponer sus pesos internos o datos de entrenamiento.

Verificación y Auditoría en el Cliente: Esto revive el mantra cypherpunk de “no confiar, verificar”. Los asistentes de IA que funcionen localmente podrían auditar el código de contratos inteligentes en busca de vulnerabilidades, interpretar pruebas de verificación formal o proponer transacciones directamente a aplicaciones descentralizadas, eliminando la necesidad de confiar en interfaces centralizadas.

Coordinación en Cadena para Agentes: Para que las economías de IA funcionen, necesitan dinero programable, pagos condicionales y resolución neutral de disputas, todas funciones nativas de Ethereum y sus rollups de capa 2. Esto proporciona las vías necesarias para una colaboración sofisticada entre múltiples agentes.

Gobernanza Mejorada por IA en la Cadena: Más allá de los agentes, la IA puede potenciar la toma de decisiones humanas en DAOs mediante mercados de predicción mejorados, análisis de datos para votación cuadrática y simulaciones de resultados a largo plazo de propuestas de gobernanza.

Ethereum como Infraestructura Tecnológica a Largo Plazo

El comentario de Buterin es un recordatorio contundente del ethos fundamental de Ethereum. Aunque la red impulsa vastas aplicaciones de finanzas descentralizadas (DeFi) y Web3, su cofundador aboga constantemente por su propósito más allá de los ciclos de mercado. Al resurgir la tesis de convergencia IA, impulsa a la comunidad a ver a Ethereum como una infraestructura de computación de próxima generación capaz de soportar tecnologías a escala social.

Esta perspectiva es una señal deliberada para mirar más allá de las tendencias especulativas predominantes. En un momento en que la atención del mercado suele centrarse en los precios de los tokens y narrativas efímeras, Buterin se involucra con conceptos como la seguridad de la AGI y la verificación descentralizada. Invita al ecosistema a considerar un horizonte de varias décadas donde las propiedades centrales de Ethereum—descentralización, resistencia a la censura y neutralidad creíble—sean críticas para gestionar sistemas de IA cada vez más poderosos.

La visión plantea que, para que la IA se integre de forma segura en la sociedad, necesita una capa de confianza que ningún corporación o gobierno controle. Ethereum, con su mecanismo de consenso global, se presenta como candidato para este rol. Esto cambia la percepción de la blockchain, de un libro mayor financiero a un protocolo fundamental para verificar y coordinar inteligencia compleja y no humana.

Ecosistema y Opiniones: Expertos Opinan sobre la Visión

La perspectiva de Buterin ha resonado entre constructores en la intersección de cripto y IA, quienes ven caminos prácticos hacia adelante. Joni Pirovich, fundadora y CEO de Crystal aOS, dijo a Decrypt que “que Ethereum se convierta en la capa de liquidación predeterminada para interacciones IA-IA es plausible.” Enfatizó que el enfoque está menos en acelerar la AGI y más en “proveer las vías y barreras necesarias para el comercio, el intercambio y la inversión agentica.”

Este sentimiento también es compartido por desarrolladores que trabajan en infraestructura. Midhun Krishna M, cofundador y CEO de TknOps.io, que rastrea costos de LLM, señaló que “Usar Ethereum como una capa económica para interacción IA-IA es correcto en dirección, pero principalmente funcionará en rollups y L2 específicos de aplicaciones.” Destacó la necesidad de primitivas específicas: depósitos programables, micro pagos basados en uso y sistemas de resolución de disputas en cadena adaptados a agentes autónomos.

Además, los expertos señalan que para que la gobernanza aumentada por IA funcione, debe basarse en fundamentos criptoeconómicos sólidos. Esto va más allá de interfaces elegantes y requiere sistemas integrados de “identidad, reputación y responsabilidad ponderada por participación.” La validación de estos practicantes confirma la viabilidad del marco, sugiriendo que los bloques de construcción para una economía de IA descentralizada ya están en desarrollo activo en el ecosistema de Ethereum.

Desafíos y Oportunidades para un Futuro de IA Descentralizada

Implementar la visión de Buterin no está exento de obstáculos importantes. La complejidad técnica de integrar pruebas criptográficas avanzadas con la inferencia de modelos de IA de alto rendimiento es inmensa. Escalar Ethereum y sus redes de capa 2 para manejar millones de microtransacciones de agentes autónomos representa otro gran reto. Además, atraer talento de investigación en IA de alto nivel para trabajar en problemas open-source y nativos de cripto, en lugar de en laboratorios corporativos bien financiados, sigue siendo un esfuerzo en curso.

Sin embargo, las oportunidades son transformadoras. El éxito podría conducir a un panorama de IA más democrático y resiliente, evitando que el control se concentre en unas pocas entidades. Promete un futuro donde los individuos mantengan soberanía sobre sus datos e interacciones con IA. Para el ecosistema de Ethereum, representa una frontera completamente nueva para el desarrollo de aplicaciones, potencialmente impulsando la próxima ola de adopción más allá de las finanzas y el arte digital.

Esta división filosófica coloca a Buterin en un diálogo constante—y a veces en desacuerdo—con figuras como Sam Altman de OpenAI. Mientras Altman ha expresado confianza en un camino directo hacia la AGI y en que los agentes de IA se integrarán en la fuerza laboral, Buterin continúa abogando por barreras de seguridad basadas en cripto y mecanismos de control coordinado. Este debate probablemente definirá los próximos años, a medida que ambas visiones de nuestro futuro inteligente compitan por la atención de desarrolladores y su implementación en el mundo real.