¿La mala calidad del software salvó a la humanidad? El emprendedor refuta la teoría de la burbuja de IA: la singularidad no llegará de la noche a la mañana

En respuesta a las predicciones catastróficas de Citrini Research sobre la inteligencia artificial, el emprendedor en serie John Loeber presenta un punto de vista completamente diferente: la inercia del sistema burocrático, la baja calidad del software actual y el enorme potencial de la reindustrialización en Estados Unidos son fuerzas que garantizarán que la revolución de la IA no derribe la sociedad humana de la noche a la mañana. Este artículo se basa en el escrito de John Loeber titulado «Contra Citrini7», traducido y redactado por Dongqu.
(Resumen previo: ¿La era dorada de la IA se convierte en una amenaza económica? Citrini Research advierte sobre una «crisis global de inteligencia» en 2028)
(Información adicional: ¡Pánico por la IA y desempleo! Un ejecutivo de Microsoft advierte que la mayoría de los trabajadores blancos serán reemplazados por automatización en los próximos 12-18 meses)

Índice del artículo

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• La industria del software tiene una demanda «ilimitada» de mano de obra
• La oportunidad de revertir la reindustrialización
• Hacia una era próspera

En 2007, se pensaba que el «pico del petróleo» marcaría el fin de la posición geopolítica de Estados Unidos; en 2008, parecía que el sistema del dólar estaba al borde del colapso; en 2014, se creía que AMD y NVIDIA estaban en su ocaso. Luego, ChatGPT irrumpió en escena, y muchos aseguraron que Google estaba acabado… Sin embargo, cada vez que la realidad ha demostrado que las instituciones con historia y solidez muestran una resistencia mucho mayor de lo que el público imagina.

Cuando Citrini habla sobre el cambio institucional y el temor a la rápida sustitución laboral, escribe: «Incluso en aquellos ámbitos que consideramos sostenidos por relaciones humanas, como el sector inmobiliario, parecen vulnerables. Durante décadas, los compradores han tolerado comisiones del 5-6% porque la asimetría de información entre agentes y consumidores lo justificaba…»

Aquí Loeber no pudo evitar reírse. «¡El fin de los agentes inmobiliarios lleva 20 años anunciándose!» No se necesita una inteligencia superavanzada; con Zillow, Redfin u Opendoor basta y sobra. Pero este ejemplo confirma precisamente lo contrario a lo que Citrini argumenta: aunque en la percepción general estos trabajos parecen obsoletos, por inercia del mercado y captura regulatoria, los agentes inmobiliarios viven mejor que hace diez años.

Hace unos meses, Loeber compró una propiedad. El proceso requirió contratar un agente, con justificaciones que parecían razonables. Su agente obtuvo unos 50,000 dólares en comisión, por tareas —rellenar formularios y coordinar entre varias partes— que en realidad no tomaron más de 10 horas, y que perfectamente podría hacer uno mismo. La eficiencia del mercado eventualmente reducirá estos costos, pero será un proceso muy largo.

Loeber tiene experiencia personal con inercia y gestión del cambio: fundó y vendió una empresa que ayudaba a transformar agencias de seguros de «servicio manual» a «software impulsado». Aprendió que la complejidad de la sociedad humana en el mundo real es mucho mayor de lo que imaginamos, y que cualquier proceso lleva siempre más tiempo del previsto, incluso cuando ya se ha considerado esa ley. Esto no significa que no ocurran cambios drásticos, sino que estos serán más graduales, dándonos espacio para adaptarnos y responder.

La industria del software tiene una demanda «ilimitada» de mano de obra

Recientemente, el sector del software ha mostrado un rendimiento débil, pues los inversores temen que sistemas backend de empresas como Monday, Salesforce, Asana carecen de ventajas competitivas duraderas y puedan ser fácilmente copiados. Citrini y otros creen que la programación de IA marca el fin de las SaaS: por un lado, los productos se vuelven homogéneos y sin rentabilidad; por otro, las oportunidades laborales desaparecen.

Pero todos pasan por alto una cosa: estos productos son, en realidad, muy deficientes.

Loeber afirma tener autoridad para decirlo, pues ha invertido decenas de miles de dólares en Salesforce y Monday. Es cierto que la IA puede facilitar que los competidores copien estos productos, pero aún más importante, la IA permite crear mejores productos. La caída en el valor de mercado no sorprende: en una industria que ha dependido durante mucho tiempo de ventas atadas, con poca competencia y productos de baja calidad, finalmente enfrentan una competencia real.

Desde una perspectiva más macro, casi todos los softwares existentes son basura, y eso ya es un hecho conocido. Cada herramienta de pago está plagada de bugs; algunos softwares son tan malos que ni siquiera se puede pagar por ellos (Loeber no ha podido usar la banca en línea de Citibank en tres años); la mayoría de las aplicaciones web no se adaptan bien a móviles ni a escritorio; ningún producto puede ofrecer exactamente todas las funciones que uno desea. Empresas como Stripe y Linear, favoritas en Silicon Valley, son populares solo porque no son tan difíciles de usar como sus competidores. Preguntar a un ingeniero senior «¿puedes mostrarme un software realmente perfecto?» solo genera silencio y miradas de desconcierto.

Aquí hay una profunda revelación: incluso si llegamos a un «punto singular del software», la demanda humana por trabajo en software será casi infinita. Es bien sabido que los últimos 1% de perfeccionamiento requieren la mayor inversión de esfuerzo. En ese estándar, casi todos los productos tienen aún 100 veces más capacidad de mejora en complejidad y funciones antes de alcanzar la saturación de necesidades.

Loeber opina que quienes predicen la desaparición del sector del software carecen de intuición práctica en desarrollo. La industria del software tiene 50 años, y aunque ha avanzado mucho, siempre está en un estado de «oferta insuficiente». Como programador en 2020, su productividad equivale a la de cientos de personas en 1970; un apalancamiento enorme, pero aún con un enorme potencial de optimización. Subestiman el poder de la «paradoja de Jevons»: la mejora en eficiencia suele impulsar un crecimiento explosivo en la demanda total.

Esto no significa que la ingeniería de software sea un trabajo eternamente seguro, pero su capacidad y inercia para absorber mano de obra son mucho mayores de lo que se piensa. La saturación será muy lenta, dándonos tiempo para prepararnos.

La oportunidad de revertir la reindustrialización

La transferencia de mano de obra es inevitable, por ejemplo en el sector del transporte. Como Citrini señala, muchos trabajos de cuello blanco ciertamente sufrirán turbulencias. Para puestos como agentes inmobiliarios, que ya han perdido valor real y solo sobreviven por inercia, la IA puede ser la última estocada.

Pero la oportunidad de recuperación radica en que Estados Unidos tiene un potencial y una demanda casi ilimitados para la reindustrialización. Quizá hayan oído hablar del «regreso de la manufactura», pero eso es solo una parte. Estados Unidos ha perdido casi por completo la capacidad de producir los componentes esenciales para la vida moderna: baterías, motores, semiconductores pequeños; toda la cadena de valor eléctrica depende en gran medida del extranjero. ¿Qué pasa en caso de conflicto militar? Más aún, China produce el 90% del amoníaco sintético del mundo; si cortan el suministro, no podrán fabricar fertilizantes y la hambruna será inminente.

Al mirar al mundo físico, se descubren oportunidades laborales inagotables. Son infraestructura que beneficia al país y genera empleo, y que puede contar con apoyo bipartidista en política.

Las tendencias económicas y políticas ya apuntan en esa dirección: discusión sobre reindustrialización, tecnologías avanzadas y el «espíritu estadounidense». Loeber predice que, ante el impacto de la IA en la clase media blanca, la vía más lógica será impulsar una gran reindustrialización mediante «proyectos de empleo masivos». Afortunadamente, el mundo físico no tiene un «punto singular», y está sujeto a resistencias reales.

Volveremos a construir puentes y caminos. La gente verá que obtener resultados tangibles en el mundo real genera mayor satisfacción que girar en un mundo digital abstracto. Quizá un gerente de producto de Salesforce que perdió 180,000 dólares anuales encuentre un nuevo escenario en una planta de desalinización en California, ayudando a acabar con una sequía de 25 años. Estas instalaciones no solo se construirán, sino que se perfeccionarán y mantendrán a largo plazo. Con voluntad, la «paradoja de Jevons» también se aplica al mundo físico.

Hacia una era próspera

El fin de la ingeniería industrial a gran escala es la prosperidad. Estados Unidos volverá a ser autosuficiente, logrando una producción masiva y de bajo costo. Superar la escasez material es clave: a largo plazo, si la IA realmente elimina la mayor parte del trabajo blanco, debemos ser capaces de mantener un nivel de vida alto. Como la IA reducirá los márgenes de ganancia a cero, los bienes de consumo serán extremadamente baratos, y ese objetivo se alcanzará naturalmente.

Loeber opina que diferentes sectores económicos «despegarán» a diferentes velocidades, y que la transformación en casi todos los ámbitos será más lenta de lo que Citrini predice. Aclara que, aunque tiene una visión muy optimista de la IA, también prevé que algún día su propio trabajo se vuelva obsoleto. Pero eso lleva tiempo, y ese tiempo nos da la oportunidad de planear con calma.

En ese sentido, evitar un colapso del mercado como el que Citrini describe no es difícil. La respuesta de Estados Unidos durante la pandemia ya demostró su capacidad de actuar con rapidez y decisión ante crisis. Cuando sea necesario, políticas de estímulo masivo se implementarán rápidamente. Aunque la ineficiencia gubernamental puede ser molesta, no es lo central. Lo importante es mantener la prosperidad material de la población —un bienestar que sustenta la legitimidad del Estado y el contrato social—, en lugar de aferrarse a viejos indicadores económicos o dogmas.

Si permanecemos atentos y flexibles en esta lenta pero segura transformación tecnológica, sin duda la superaremos con éxito.