Tres startups de IA con sede en Singapur están abordando la fragmentación en la gestión de proyectos de construcción mediante la automatización de la recopilación de datos, la comunicación y el monitoreo de la seguridad en los lugares de trabajo. Las empresas—OnSite, Wenti Labs y Ailytics—adoptan enfoques distintos para resolver el mismo problema central: los sitios de construcción generan enormes cantidades de datos no estructurados en múltiples plataformas de mensajería y dispositivos, lo que crea ineficiencia operativa y riesgos para la seguridad.
OnSite: comunicación multilingüe y compilación de datos
Yong Han Poh y Liam Appelson fundaron OnSite en diciembre de 2024 para centralizar la comunicación en los sitios de construcción. Poh, una antropóloga con un doctorado en filosofía de la Universidad de Oxford que estudió construcción en Singapur y creció viendo cómo sus padres dirigían una pequeña empresa de remodelación usando WhatsApp, identificó el problema después de incorporarse a una gran empresa y descubrir que incluso proyectos de varios cientos de millones de dólares operaban de la misma manera. Appelson trabajó previamente en el negocio de construcción de viviendas de su familia en el norte del estado de Nueva York antes de mudarse a Singapur hace cinco años.
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La aplicación de OnSite está diseñada para ser simple y funciona en teléfonos Android básicos comúnmente usados por trabajadores de la construcción. La plataforma admite ocho idiomas—inglés, mandarín, cantonés, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, tamil, bengalí y tagalo—construidos sobre el modelo Whisper de OpenAI para la transcripción de voz a texto. Según Poh, los trabajadores envían con frecuencia mensajes de voz largos en sus propios dialectos, y las plataformas de mensajería estándar ofrecen una calidad de transcripción deficiente fuera del inglés. Casi la mitad de los usuarios de OnSite están en Hong Kong, impulsados por el soporte en cantonés de la aplicación.
La función central va más allá de la mensajería: OnSite convierte comunicaciones dispersas, imágenes y documentos en una base de datos searchable. En diciembre de 2024, la empresa recaudó 1,7 millones de S$ (aproximadamente 1,3 millones de USD) en una ronda semilla. Actualmente tiene ocho clientes y una proyección de al menos dos años y medio a tres años, pero aún no ha alcanzado la rentabilidad. El software de OnSite permanece en pruebas beta, con planes de lanzar la versión oficial para el tercer trimestre de 2026.
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Wenti Labs: IA como integrador de flujos de trabajo
Ethan Ow fundó Wenti Labs en diciembre de 2023 después de gestionar proyectos de construcción en CapitaLand, uno de los mayores desarrolladores inmobiliarios de Singapur, y de trabajar en Uber y CloudKitchens. En cada organización, observó que la construcción y las operaciones de campo—independientemente del tamaño de la empresa—todavía dependían de WhatsApp y de archivos manuales de Excel.
El producto de Wenti Labs, una personalidad de IA llamada Joey accesible mediante teléfono o correo electrónico, no requiere que los trabajadores cambien sus flujos de trabajo existentes. En cambio, funciona como un “becario de IA” que lee mensajes, correos y archivos, y luego los compila en archivos de Excel. Este enfoque evita pedir a los trabajadores que adopten nuevos métodos de comunicación.
El soporte de idiomas también fue crucial; uno de los primeros clientes era un cliente singapurense que ejecutaba un proyecto en Vietnam donde todo el equipo se comunicaba en vietnamita. A diferencia de OnSite, que usa agentes de IA para compilar datos en una base de datos searchable basada en la nube, Wenti Labs usa la API de OpenAI y no almacena datos de los clientes: una elección moldeada por la sensibilidad de la industria de la construcción sobre la seguridad de la información.
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La empresa pasó la mayor parte de 2024 probando ideas antes de conseguir su primer cliente empresarial, Wallhub, en junio de 2025. Los clientes actuales incluyen CapitaLand, Kajima, Obayashi y Penta-Ocean. Uno de los proyectos de mayor perfil de Wenti Labs implica el seguimiento de la construcción del IR2, el segundo resort integrado de Singapur. La firma obtuvo su primera ronda institucional de Zacua Ventures y opera con un equipo de 12 integrantes. Ow informa que la empresa ya es rentable y está considerando su próxima ronda de recaudación para el tercer trimestre de este año, como mínimo, con planes de expansión que apuntan a Japón, Arabia Saudita y Estados Unidos.
Ailytics: analítica de video para seguridad en tiempo real
Lenard Tan cofundó Ailytics en mayo de 2021 como una escisión del acelerador NUS Grip tras casi dos años de investigación financiada por AI Singapore y la Housing Development Board. En lugar de abordar la comunicación, Ailytics se centra en lo que hacen los trabajadores en el sitio mediante analítica de video impulsada por IA.
Tan, un ex ingeniero de software aeroespacial de Boeing, buscó hacer útiles cámaras de vigilancia antiguas y de baja resolución para la seguridad laboral sin obligar a las empresas a actualizar toda su infraestructura de cámaras. Las zonas industriales presentan desafíos como mala iluminación y movimiento constante; la mayor parte de los datos disponibles para entrenar videos eran demasiado “limpios” para estas condiciones del mundo real. Ailytics lo resuelve preprocesando el video antes de que llegue al modelo de IA, usando técnicas como estabilización de imagen, reducción de ruido y mejora de píxeles—un trabajo que Tan estima que equivale a aproximadamente la mitad de la carga total de procesamiento.
La mayor parte del procesamiento ocurre en las instalaciones, y una sola computadora para gaming suele tener potencia de GPU suficiente para un sitio. El sistema envía alertas en tiempo real a teléfonos móviles y walkie-talkies, se conecta a sirenas de emergencia y ofrece un panel basado en la web. Supervisa el cumplimiento de seguridad, señala comportamientos inseguros y detecta brechas de seguridad. El sistema incluso puede rastrear si los trabajadores de almacén doblan las rodillas correctamente al levantar objetos—una función desarrollada para una firma multinacional de logística que gestiona reclamaciones por lesiones de empleados.
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Tan reconoce que este enfoque de monitoreo incomoda a algunos trabajadores, con “muchísimas” quejas según el país, el sindicato y las políticas de la empresa. Enmarca el monitoreo de video como un seguro: “Asegurar el cumplimiento – en caso de que pase algo, entonces puedes tener evidencia para decir algo al respecto”.
Ailytics se ha implementado en más de 400 proyectos en 11 países, incluidos Italia y los Países Bajos, con Singapur y Hong Kong como mercados principales. La empresa apunta a expandirse a Japón y Australia como siguiente paso. Ailytics ha recaudado 3,1 millones de USD desde su lanzamiento y ahora tiene 43 empleados. La firma aún no es rentable y está en conversaciones de etapa avanzada con inversionistas estratégicos, con el objetivo de cerrar una nueva ronda antes de mediados de 2026.
Using AI to record updates and manage safety is growing, according to independent research firm Verdantix. Photo credit: OnSite
Evolución del mercado y próximos pasos
De acuerdo con la firma de investigación independiente Verdantix, el mercado de herramientas de seguridad con IA en zonas de trabajo está creciendo, y la mayoría de las empresas busca mejorar la seguridad laboral mediante el monitoreo de empleados y del sitio. Gary Ng, CEO y cofundador de viAct, señala que el desafío ya no es la detección, sino la integración del sistema: “Lo que estamos viendo en los sitios hoy no es falta de tecnología – es fragmentación. El reto ya no es solo la detección, sino cómo los sistemas se conectan a los flujos de trabajo y generan información que los equipos puedan aprovechar”.
La investigación de Verdantix apunta a agentes de IA—sistemas que van más allá de la detección para actuar sobre observaciones—como la próxima evolución. Ng afirma que viAct planea lanzar más de 300 agentes de IA diseñados para industrias pesadas.
Ailytics está desarrollando lo que Tan llama “modelos de visión a gran escala” que pueden leer escenas completas en lugar de objetos individuales, entrenados para razonar como profesionales experimentados de seguridad durante recorridos por el sitio. Tan explica: “Cuando un profesional de seguridad recorre el sitio, no es como si estuviera mirando un objeto en particular y diciendo que ese es el problema. Miran el escenario completo … y llegan a la conclusión de que no es seguro por X, Y y Z. Y ahora somos capaces de hacerlo mucho mejor en términos contextuales”.
Preguntas frecuentes
¿Qué problema están resolviendo estas startups de IA en la construcción?
Los sitios de construcción generan enormes cantidades de datos no estructurados—planos, reportes, mensajes de voz—dispersos en múltiples plataformas de mensajería y dispositivos. OnSite, Wenti Labs y Ailytics abordan aspectos distintos: OnSite y Wenti Labs consolidan comunicación y documentación en bases de datos searchable, mientras Ailytics utiliza analítica de video para monitoreo de seguridad en tiempo real.
¿Cómo manejan estas empresas las barreras de idioma en sitios internacionales de construcción?
OnSite admite ocho idiomas (inglés, mandarín, cantonés, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, tamil, bengalí y tagalo) usando el modelo Whisper de OpenAI para transcripción. Wenti Labs, de manera similar, adaptó su IA para manejar vietnamita y otros idiomas según las necesidades del cliente, reconociendo que los proyectos de construcción en el sudeste asiático y más allá involucran equipos multinacionales.
¿Cuál es la situación actual de rentabilidad y financiación de estas empresas?
OnSite (fundada en diciembre de 2024) recaudó 1,7 millones de S$ (1,3 millones de USD) en financiación semilla y aún no es rentable, con planes de lanzarse oficialmente para el Q3 2026. Wenti Labs (fundada en diciembre de 2023) ya es rentable después de conseguir su primer cliente empresarial en junio de 2025 y está considerando recaudar fondos en el Q3 2025. Ailytics (fundada en mayo de 2021) ha recaudado 3,1 millones de USD, aún no es rentable, y está buscando rondas de inversión estratégica antes de mediados de 2026.
