Apple destinó el 10,3% de sus ingresos a investigación y desarrollo en su trimestre de marzo, marcando la mayor proporción de I+D en al menos 30 años, ya que la empresa intensifica el desarrollo de IA, según CNBC. El gasto en I+D aumentó casi un 34% interanual mientras que los ingresos crecieron un 17%, según la empresa. La compañía dijo que las actualizaciones de Siri y Apple Intelligence se deben para más adelante en 2026.
Los analistas dijeron que el incremento sugiere que Apple intenta cerrar la brecha con quienes más gastan en IA, como Google y Microsoft. El gasto de capital de Apple en los dos últimos trimestres sumó 4,3 mil millones de USD, frente a unos 6 mil millones de USD el año anterior.
Tim Cook dijo que el trabajo de Apple con Google en Gemini va bien. Según analistas citados en la fuente, la asociación con Google, según se informa, cuesta alrededor de 1 mil millones de USD al año para la licencia de Gemini. Este enfoque le da a Apple acceso a un modelo externo líder de IA sin cubrir el costo total de construir cada capa por sí misma, mientras Apple sigue invirtiendo en sus propios modelos e infraestructura.
Apple utiliza Private Cloud Compute, su sistema para trabajos de IA en servidores remotos con protecciones de privacidad, para funciones basadas en Gemini. Según las declaraciones de Apple citadas en la fuente, el sistema no almacena datos de los usuarios ni los pone a disposición de Apple, y los datos se usan solo para completar las solicitudes.
La asociación con Google refleja una estrategia más amplia que trata el modelo de IA subyacente como un componente que Apple puede sustituir en lugar de algo que deba construir íntegramente desde cero. Según el análisis de la fuente, esto sugiere que Apple espera que los grandes modelos de lenguaje—sistemas de IA entrenados con cantidades enormes de texto para generar respuestas parecidas a las humanas—se vuelvan más similares con el tiempo y se conviertan en productos básicos.
Si esa estrategia se cumple, la ventaja competitiva cambiaría hacia la experiencia del usuario, la integración del producto y la privacidad, áreas en las que Apple históricamente ha competido bien. Este enfoque flexible también podría permitir que Apple enfrente a proveedores de IA entre sí en el futuro, potencialmente habilitando que los proveedores de IA paguen por acceso a la base de usuarios de Apple, similar a cómo se estima que Google paga a Apple alrededor de 20 mil millones de USD al año para seguir siendo el proveedor de búsqueda predeterminado en Safari.
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