El proyecto de ley bipartidista de la Cámara de Representantes de EE. UU. exige que los modelos de IA incorporen un interruptor de apagado (killswitch) en función del coste $100M de su entrenamiento, para que puedan desactivarse.

Un proyecto de ley de la Cámara de Representantes de EE. UU., de carácter bipartidista, exige que los modelos de IA entrenados con costes superiores a 100 millones de dólares incorporen un mecanismo de apagado (killswitch) que los desarrolladores puedan activar para detener la inferencia y recortar el acceso de los usuarios. Las empresas se enfrentan a multas diarias de 2 millones de dólares por incumplimiento. Si un sistema causa 10 muertes o 100 millones de dólares en daños, la empresa debe informar en un plazo de 15 días. El proyecto de ley reconoce que los pesos de los modelos descargados localmente no pueden desactivarse de forma remota.
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