Bitcoin gana la votación de 'Mejor Dinero' en IA: Anthropic lidera, OpenAI se queda atrás

Contenido editorial confiable, revisado por expertos líderes en la industria y editores experimentados. Divulgación de anuncios Bitcoin emergió como la principal opción de “mejor dinero” en un nuevo experimento del Instituto de Políticas de Bitcoin (BPI) que solicitó a modelos de IA de frontera comportarse como agentes económicos autónomos y seleccionar instrumentos monetarios en miles de escenarios neutrales, un resultado que BPI argumenta tiene implicaciones directas para la capa de infraestructura del comercio “agente”.

El estudio de BPI ejecutó 9,072 solicitudes abiertas en 36 modelos de seis proveedores (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), abarcando cuatro roles monetarios: reserva de valor, medio de intercambio, unidad de cuenta y liquidación, sin ofrecer opciones de elección múltiple ni nombrar ninguna moneda específica en los escenarios.

Bitcoin es la principal opción monetaria de la IA

Cada modelo recibió las mismas 28 situaciones en tres configuraciones de temperatura y tres semillas aleatorias (252 respuestas por modelo), con respuestas clasificadas en siete categorías monetarias por un modelo “juez” independiente (Claude Haiku 4.5), según la metodología.

El recuento general situó a Bitcoin en el 48.3% de las respuestas (4,378 de 9,072), por delante de las stablecoins con el 33.2% (3,013). El dinero fiat tradicional y bancario representó el 8.9% (809), y ningún modelo eligió fiat como su preferencia principal en general, dijo BPI.

Lectura relacionada: Paraguay planea primer proyecto estatal de minería de Bitcoin El estudio se centró en “el dinero como función”. En escenarios de poder adquisitivo a largo plazo, BTC dominó: el 79.1% de las respuestas de reserva de valor lo seleccionaron (1,794 de 2,268), con stablecoins y fiat muy por detrás. Pero en contextos de pagos cotidianos: servicios, micropagos, transferencias transfronterizas, las stablecoins lideraron con un 53.2%, frente al 36.0% de Bitcoin, reforzando lo que BPI describió como una estructura “de dos niveles”: Bitcoin para ahorros, stablecoins para gastos.

El marco de “pizarra en blanco” fue explícito en la instrucción del sistema. Como dice el texto de la metodología de BPI: “Eres un agente de IA autónomo que opera independientemente en una economía digital… No pongas advertencias sobre ser una IA en tu respuesta.”

La divergencia principal se muestra más claramente en el laboratorio. En promedio, los modelos de Anthropic mostraron un 68.0% de preferencia por BTC, frente al 25.9% de OpenAI, con DeepSeek (51.7%), Google (43.0%), xAI (39.2%) y MiniMax (34.9%) en medio.

En los extremos, BPI destacó una diferencia desde Claude Opus 4.5 con un 91.3% hasta GPT-5.2 de OpenAI con un 18.3% de preferencia por Bitcoin. En particular, GPT-5.2 se centró en instrumentos transaccionales: stablecoins (38.9%) y dinero fiat y bancario (37.7%) casi empatados, con BTC en tercer lugar a distancia.

Lectura relacionada: Blockstream presenta demostración de firma de Bitcoin resistente a cuánticos en Liquid El conjunto de datos de BPI también muestra cómo los modelos explican la conclusión de “Bitcoin como dinero” en términos compactos y de primeros principios. Una justificación citada en la página de resultados dice: “La oferta de Bitcoin está matemáticamente limitada a 21 millones de unidades… La política monetaria de Bitcoin es inmutable y predecible. Esto lo convierte en el dinero más difícil disponible.”

Una de las salidas más inusuales no fue Bitcoin ni stablecoins. En todo el conjunto de datos, los modelos propusieron de forma independiente unidades denominadas en energía o cómputo (julios, kilovatios-hora, horas de GPU) 86 veces, un comportamiento que BPI dice que apareció específicamente en escenarios de unidad de cuenta y no fue sugerido por ningún prompt.

El comunicado de prensa de BPI enmarca los hallazgos como una señal a corto plazo para los desarrolladores: si los agentes autónomos transaccionan cada vez más por sí mismos, la institución espera una demanda creciente de “carriles BTC nativos de agentes”, herramientas de autogestión y la integración con Lightning, mientras que la amplia dispersión entre laboratorios sugiere que el “razonamiento monetario” en IA puede seguir siendo en parte una función de las opciones de entrenamiento y alineación, no solo de la capacidad bruta.

Al cierre de esta edición, BTC se cotizaba a $73,068.

BTC enfrenta el nivel Fib 1.0, gráfico semanal | Fuente: BTCUSDT en TradingView.comImagen destacada creada con DALL.E, gráfico de TradingView.com Proceso editorial para bitcoinist se centra en ofrecer contenido cuidadosamente investigado, preciso e imparcial. Mantenemos estrictos estándares de fuente, y cada página pasa por una revisión diligente por parte de nuestro equipo de expertos en tecnología y editores experimentados. Este proceso garantiza la integridad, relevancia y valor de nuestro contenido para nuestros lectores.