Chainalysis lanza agentes de IA para democratizar la inteligencia y el cumplimiento de blockchain

Los nuevos agentes de IA de Chainalysis simplifican el análisis de blockchain manteniendo la precisión, la auditabilidad y la supervisión humana.

Chainalysis ha presentado una nueva suite de agentes impulsados por IA para ampliar el acceso a la inteligencia sobre blockchain en distintas organizaciones. El creciente uso de IA por parte de ciberdelincuentes ha incrementado la presión sobre los equipos de cumplimiento para responder más rápido. La firma de analítica de blockchain planteó el movimiento como una respuesta directa a ese entorno de amenazas cambiante.

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Chainalysis ha presentado sus primeros agentes de inteligencia sobre blockchain. Al hablar en la conferencia anual Links de la empresa, el CEO Jonathan Levin dijo que los criminales ahora usan la automatización para ampliar el fraude y el blanqueo de dinero. Esto ha aumentado la demanda de herramientas capaces de seguir el ritmo y la escala de estas actividades.

En la última década, Chainalysis ha analizado miles de millones de transacciones y respaldado más de diez millones de investigaciones. Sus nuevos agentes de IA están construidos directamente sobre este conjunto de datos existente, no añadidos como un sistema separado. Este enfoque permite a los usuarios buscar e interpretar la actividad en blockchain utilizando inteligencia ya establecida.

Según la empresa, los agentes también combinan los conjuntos de datos, las herramientas de analítica y el conocimiento de investigación de la compañía en un solo sistema. Los investigadores, los equipos de cumplimiento y los ejecutivos ahora pueden obtener información a partir de los datos de blockchain sin necesidad de una formación avanzada. La empresa describió el cambio como un enfoque de toma de decisiones más fácil de usar y asistido por IA.

Chainalysis sigue posicionando su conjunto de datos como uno de los más confiables de la industria. Además, gobiernos, instituciones financieras y empresas cripto dependen de sus datos para investigaciones y cumplimiento. Los tribunales también han aceptado sus conclusiones en casos importantes, reforzando su credibilidad en entornos legales.

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Obtener información significativa a partir de los datos de blockchain antes requería experiencia especializada. Chainalysis ahora pretende eliminar esa barrera con nuevos agentes de IA que simplifican la interacción con conjuntos de datos complejos. La declaración de la empresa señaló que los equipos pueden ampliar su producción analítica sin aumentar la plantilla.

Los principios de diseño detrás de los agentes se centran con fuerza en la fiabilidad y el control. La calidad de los datos sigue siendo crucial, ya que entradas inexactas podrían llevar a conclusiones erróneas a gran escala. Chainalysis subrayó que su conjunto de datos ofrece una gran profundidad y precisión en comparación con alternativas.

La fiabilidad y el control siguen siendo centrales para el diseño del sistema. Los datos de alta calidad son fundamentales, ya que unas entradas deficientes pueden conducir a conclusiones inexactas a gran escala. Chainalysis mantiene que su conjunto de datos ofrece una gran profundidad y precisión frente a alternativas.

Los años de experiencia en investigación y cumplimiento también influyen en cómo funcionan los agentes. El contexto y el razonamiento integrados permiten una interpretación más rápida y precisa de la actividad en blockchain.

Además, la auditabilidad sigue siendo una prioridad central, ya que los flujos de trabajo deterministas están diseñados para producir resultados consistentes cuando se les proporcionan entradas idénticas. Esta es una exigencia crítica para decisiones de cumplimiento que deben ser repetibles y defendibles.

Al mismo tiempo, los modos exploratorios aportan flexibilidad, permitiendo a los usuarios identificar patrones con una separación clara entre ambos enfoques. La supervisión humana también está incorporada en el sistema, y son los usuarios quienes determinan cuánta automatización se aplica y en qué casos se requiere el criterio humano.