Los modelos de IA chinos ganan cuota de mercado en EE. UU. a medida que los costos impulsan la adopción

Las empresas estadounidenses están adoptando cada vez más modelos de inteligencia artificial creados por las empresas chinas DeepSeek y Z.ai, a medida que aumentan las presiones de costos y se reduce la brecha de rendimiento con sus rivales estadounidenses. Desde el 8 de febrero, los modelos chinos han representado más del 30% del uso semanal de tokens por parte de empresas estadounidenses en OpenRouter, una plataforma para desarrolladores, alcanzando un máximo del 46% —frente a un promedio del 11% durante los 12 meses anteriores. El cambio se produce mientras los precios de los tokens para modelos avanzados de OpenAI y Anthropic aumentan, y las alternativas chinas ofrecen ahorros de costos del 60% al 90%, a la vez que operan con una capacidad de seis a nueve meses por detrás de los principales sistemas estadounidenses, según Kyle Chan, miembro de Brookings. A finales de junio, el gobierno de Estados Unidos solicitó a OpenAI que limitara el lanzamiento de nuevos modelos y levantó los controles de exportación sobre los sistemas Mythos y Fable de Anthropic.

Empresas estadounidenses aumentan el uso de modelos de IA chinos por presiones de costos

Las empresas que implementan modelos de IA para el desarrollo de productos y la eficiencia interna están experimentando con modelos más baratos de código abierto y de peso abierto, siendo los sistemas más capaces producidos por empresas chinas. Los modelos de código abierto y de peso abierto permiten a los desarrolladores inspeccionar, usar y, a veces, modificar los sistemas de IA, diferenciándose de los modelos propietarios cerrados de OpenAI, Anthropic y Google.

En junio, la startup de IA Lindy trasladó el 100% de su tráfico de los modelos Claude de Anthropic a DeepSeek. El CEO Flo Crivello dijo a CNBC que la decisión le ahorrará a Lindy millones de dólares en cuestión de meses, afirmando que la curva de costos "se desplomó" después del cambio.

La participación de DeepSeek en los tokens de puerta de enlace aumentó entre mayo y junio en Vercel, una plataforma para implementar aplicaciones y sitios web. GLM 5.2 de Z.ai, lanzado en junio, registró la adopción más rápida de cualquier modelo rastreado por Vercel en 2026. Harpreet Arora, jefe de infraestructura de agentes en Vercel, dijo a CNBC que en la primera semana completa de GLM 5.2 después de su lanzamiento, el volumen diario de tokens creció aproximadamente 27 veces y el uso de clientes creció aproximadamente 80 veces.

"El precio está haciendo el trabajo aquí", dijo Arora. "Cuando una tarea no necesita el mejor modelo, los equipos están comenzando a dirigirla al más barato que sea lo suficientemente bueno, y la reciente ola de modelos provenientes de China está ganando ese intercambio".

Los modelos chinos de código abierto pueden ser "entre un 60% y un 90% más baratos" que los modelos líderes de Anthropic y OpenAI, según Justin Summerville, quien trabaja en datos y análisis en OpenRouter.

En LaunchLemonade, una plataforma de agentes de IA para industrias reguladas, GLM 5.2 se encuentra ahora entre los cinco modelos principales por uso, con Claude y ChatGPT aún dominando. El CEO y fundador Cien Solon dijo a CNBC que modelos chinos como Z.ai y Qwen de Alibaba se están convirtiendo en opciones para las empresas, ya que ofrecen una combinación atractiva de rendimiento y costo para cargas de trabajo específicas.

Los modelos de IA chinos reducen la brecha de rendimiento con los rivales estadounidenses

Los modelos de IA chinos operan a una "fracción del costo" de los rivales estadounidenses y rinden "cerca de los principales modelos fronterizos estadounidenses", dijo Chan, estimando que actualmente están "seis a nueve meses" por detrás de los principales sistemas estadounidenses.

"Los nuevos modelos de código abierto están funcionando bien y demuestran ser capaces para todas las tareas de LLM excepto las más complejas", dijo Summerville.

GLM 5.2 se ubicó a menos de un punto porcentual de Opus 4.8 de Anthropic en un punto de referencia de agente estrechamente vigilado, a aproximadamente una quinta parte del costo. Algunos investigadores han dicho que GLM 5.2 puede rendir a la par de los principales laboratorios estadounidenses en algunos puntos de referencia cibernéticos. Cambiar a DeepSeek V4 aumentó el rendimiento en muchos casos de uso principales para Lindy, dijo Crivello en una publicación en X.

Yacine Jernite, jefe de aprendizaje automático en Hugging Face, dijo a CNBC: "Estamos viendo que las empresas se sienten cada vez más motivadas a recurrir a pilas de IA más baratas que puedan controlar y adaptar por sí mismas, y dado el estado de los modelos de código abierto y de peso abierto, eso a menudo significa aprovechar las opciones chinas. Existe un riesgo real de que los usuarios queden atrapados teniendo que elegir entre modelos propietarios estadounidenses de alto rendimiento pero caros, cuyo precio y accesibilidad pueden fluctuar rápidamente, o usar modelos chinos como la única alternativa viable cuando quieren controlar costos o poseer su propia pila de IA".

FAQ

¿Qué porcentaje del uso de tokens de las empresas estadounidenses en OpenRouter proviene de modelos de IA chinos?
Desde el 8 de febrero, los modelos de IA chinos han representado más del 30% del uso semanal de tokens por parte de empresas estadounidenses en OpenRouter, alcanzando un máximo del 46%. Esto se compara con un promedio del 11% durante los 12 meses anteriores y un 4,5% en la primera mitad de 2025.

¿Cuánto más baratos son los modelos de IA chinos en comparación con las alternativas estadounidenses?
Los modelos de IA chinos de código abierto son entre un 60% y un 90% más baratos que los modelos líderes de OpenAI y Anthropic, según Justin Summerville de OpenRouter. Por ejemplo, GLM 5.2 de Z.ai cuesta aproximadamente una quinta parte de Opus 4.8 de Anthropic, al tiempo que ofrece un rendimiento comparable en ciertos puntos de referencia.

¿Qué empresa estadounidense cambió completamente a modelos de IA chinos en junio?
La startup de IA Lindy trasladó el 100% de su tráfico de los modelos Claude de Anthropic a DeepSeek en junio. El CEO Flo Crivello declaró que el cambio le ahorrará a la empresa millones de dólares en cuestión de meses.

Aviso legal: La información en esta página puede provenir de fuentes de terceros y es solo para referencia. No representa las opiniones ni puntos de vista de Gate y no constituye asesoramiento financiero, de inversión ni legal. El comercio de activos virtuales implica un alto riesgo. No te bases únicamente en la información presentada en esta página para tomar decisiones. Para más detalles, consulta el Aviso legal.
Comentar
0/400
Sin comentarios