¡Vea de un vistazo las características y el funcionamiento de los Agentes Gestionados de Claude! ¿Pueden hacer que la producción de las empresas aumente diez veces?

Anthropic lanza Claude Managed Agents, ofreciendo instalaciones totalmente gestionadas y coordinación entre múltiples agentes, lo que simplifica considerablemente la arquitectura subyacente del desarrollo. Según lo anunciado oficialmente, puede ayudar a las empresas a acelerar la producción hasta diez veces, y la compañía se muestra activa en la conquista del mercado empresarial de IA.

Claude Managed Agents se lanza oficialmente

El gigante tecnológico de la IA Anthropic lanza Claude Managed Agents, para ayudar a las empresas a crear y desplegar agentes de IA de manera más sencilla. Esta herramienta ofrece a los desarrolladores una infraestructura lista para usar, simplifica los procesos complejos que antes impedían automatizar tareas de trabajo y afirma que puede acelerar hasta diez veces el ritmo con el que las empresas llevan sus productos a producción.

¿Cuáles son las características de Claude Managed Agents?

Según lo explicado en el artículo oficial, normalmente las empresas que desarrollan sistemas de agentes necesitan varios meses para encargarse de la infraestructura base, la gestión del estado y la configuración de permisos.

Claude Managed Agents abstrae estas complejas arquitecturas de bajo nivel, y los desarrolladores solo tienen que definir las tareas del agente y las barreras de seguridad; la plataforma se encargará automáticamente del funcionamiento posterior.

Sus principales características abarcan varios aspectos:

Característica 1: infraestructura de seguridad totalmente gestionada

Claude Managed Agents proporciona un entorno de ejecución de nivel de producción, que gestiona automáticamente la ejecución en un sandbox seguro y su verificación, para que los modelos de lenguaje accedan a archivos, ejecuten código y naveguen por la web en contenedores de nube protegidos.

Fuente de la imagen: anthropic Claude Managed Agents cuenta con infraestructura de seguridad totalmente gestionada

Característica 2: soporte para funcionamiento autónomo durante mucho tiempo

Claude Managed Agents está diseñado específicamente para trabajos asíncronos que requieren ejecución durante mucho tiempo. Los agentes pueden operar de forma autónoma durante varias horas y cuentan con un sistema de archivos persistente y un registro del historial de conversaciones; incluso si se desconectan en el medio, pueden conservar el progreso de la ejecución y los resultados de salida.

Característica 3: coordinación entre múltiples agentes y herramientas de gobernanza

Claude Managed Agents cuenta con la capacidad de iniciar y dirigir a otros agentes para procesar tareas en paralelo. La plataforma integra herramientas de gobernanza, como la gestión de identidad, permisos por alcance y el seguimiento de la ejecución, para garantizar la seguridad de los agentes cuando acceden a sistemas reales.

¿Cómo funciona Claude Managed Agents?

En cuanto al modo real en que operan los Claude Managed Agents, la documentación oficial lo divide en los siguientes pasos:

• **Crear agente: ** Los desarrolladores definen el modelo, las indicaciones del sistema y las herramientas; después de crearlo, pueden consultarlo repetidamente en distintas sesiones.
• **Crear entorno: ** Configurar contenedores en la nube, instalar previamente paquetes de software y establecer reglas de acceso a la red.
• **Iniciar sesión: ** Iniciar instancias de ejecución que hacen referencia a los agentes y la configuración del entorno anteriores para realizar tareas específicas.
• **Enviar eventos y recibir respuestas en streaming: ** Enviar los mensajes de los usuarios como eventos; el modelo ejecuta de forma autónoma las herramientas y devuelve los resultados, y el historial también se conserva en el servidor.
• **Guiar o interrumpir: ** Durante la ejecución, el usuario puede enviar eventos adicionales para guiar al agente, o interrumpir directamente para cambiar la dirección de la ejecución.

Reducir la brecha técnica; Notion prueba primero

La persona responsable de la ingeniería de la plataforma de Claude, Katelyn Lesse, señala que el despliegue a gran escala de agentes es un problema de ingeniería de sistemas distribuidos altamente complejo; con la infraestructura subyacente lista que proporciona Anthropic, los ingenieros de los clientes pueden enfocarse en el negocio central y en el desarrollo del producto.

El artículo oficial de Anthropic explica además que, en el diseño anterior de los AI Agents, a menudo se ligaba el modelo de lenguaje con las herramientas de ejecución dentro del mismo contenedor, lo que dificulta el mantenimiento del sistema.

La nueva arquitectura separa el modelo de cómputo del entorno de ejecución. No solo reduce de forma significativa la latencia del tiempo de generación del primer carácter, sino que también permite que los agentes se conecten de manera flexible a la nube privada virtual propia de la empresa, al tiempo que mejora la seguridad y evita que código malicioso acceda a credenciales sensibles.

En aplicaciones reales, la startup de productividad Notion muestra cómo usar este nuevo servicio para impulsar funciones de captación de clientes.

En la demostración, el gerente de producto de Notion, Eric Liu, encargó una larga lista de tareas a Claude Managed Agents; entonces este comenzó a completar cada paso uno por uno. Los desarrolladores también pueden ver en tiempo real el estado de trabajo del agente y las herramientas que utiliza directamente a través del panel de la plataforma de Claude.

Carrera de los gigantes tecnológicos por el mercado empresarial de IA

Recientemente, las compañías tecnológicas han invertido recursos para competir por el mercado empresarial de IA. **Este año 2 de febrero OpenAI lanzó **Frontier, y en el mes de marzo de este año Nvidia siguió la tendencia de crianza de langostas OpenClaw; **lanzó **NemoClaw, de código abierto para OpenClaw, que ofrece modelos de acceso abierto y un entorno de sandbox aislado, añadiendo privacidad de datos y protección de seguridad para los AI Agents.

Estos movimientos muestran que la industria está trabajando activamente para construir una infraestructura de IA más escalable y segura para las empresas, acelerando la implementación total de la IA en el ámbito empresarial.

Lectura adicional:
Binance CZ se burla de los agentes de IA “langosta”: dice liberar las manos, pero al final está ocupada todos los días reparándola