El CEO de Google DeepMind predice la llegada de la AGI para 2030 en una charla en Stanford

El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, dijo que la inteligencia artificial general podría llegar alrededor de 2030, “más o menos un año”, durante un evento de la Stanford Graduate School of Business la semana pasada. Hassabis atribuyó este calendario a los avances de 2026, cuando los agentes de IA y las capacidades de uso de herramientas se volvieron realmente útiles en aplicaciones laborales, brindando a los desarrolladores una visión más clara de los pasos necesarios para alcanzar la AGI. Su predicción se suma al debate en curso de la industria, con las principales empresas de IA divididas sobre qué tan cerca están los sistemas actuales de lograr una inteligencia general a nivel humano en tareas intelectuales amplias.

Hassabis advierte que la sociedad tiene tiempo limitado para prepararse para la AGI

Hassabis afirmó que la preparación para la llegada de la AGI ya no puede dejarse solo en manos de tecnólogos. “La sociedad necesita escucharlo porque no tenemos mucho tiempo para prepararnos para lo que eso significa. Va a ser enormemente profundo”, dijo en el evento de Stanford. Enmarcó el momento como el inicio de una “nueva era humana” y sugirió que “cuando miremos hacia atrás en este tiempo, creo que dentro de 10 años nos daremos cuenta de que estábamos parados en las estribaciones de la singularidad en este momento”. Hassabis describió los próximos años como “muy críticos” para determinar cómo la sociedad, en conjunto, configura el futuro con la AGI.

Líderes de la industria ofrecen predicciones de calendario de AGI en competencia

El CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó el año pasado que OpenAI sabe cómo construir AGI “tal como la hemos entendido tradicionalmente” y sugirió que los agentes de IA podrían empezar a incorporarse a la fuerza laboral. El CEO de SpaceX, Elon Musk, dijo en diciembre, durante una entrevista con el presidente ejecutivo de XPRIZE Foundation, Peter Diamandis, “creo que llegaremos a la AGI en 2026. Estoy seguro de que para 2030, la IA superará la inteligencia de todos los humanos combinados”. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, también ha predicho que los sistemas a nivel de AGI podrían llegar en los próximos años. Shaw Walters, fundador de Eliza Labs, dijo a Decrypt: “Creo que estamos en el punto de inflexión en el que tenemos AGI. Creo completamente que se trata de inteligencia general”.

Las pruebas de referencia muestran que los modelos líderes obtienen menos del 1% en tareas de razonamiento

En marzo, la ARC Prize Foundation lanzó su benchmark ARC-AGI-3, que prueba si los sistemas de IA pueden aprender y adaptarse en entornos no familiares. Los modelos líderes de Google, OpenAI, Anthropic y xAI obtuvieron menos del 1%, mientras que los participantes humanos lograron puntuaciones perfectas. El CEO del Machine Intelligence Research Institute, Malo Bourgon, le dijo a Decrypt que las definiciones en competencia de AGI complican el debate: “Hay un montón de definiciones diferentes. Cuando empezamos a hablar de si este sistema es AGI, o si ese sistema es AGI, ¿qué califica exactamente como AGI por esa definición? Creo que es difícil hacerlo”.

FAQ

¿Qué calendario dio Demis Hassabis para la llegada de la AGI?
Demis Hassabis dijo que espera que la AGI surja para 2030, “más o menos un año”, durante un evento de la Stanford Graduate School of Business la semana pasada.

¿Cómo se desempeñaron los modelos líderes de IA en la prueba de benchmark ARC-AGI-3?
En marzo, los modelos líderes de Google, OpenAI, Anthropic y xAI obtuvieron menos del 1% en el benchmark ARC-AGI-3, mientras que los participantes humanos lograron puntuaciones perfectas en la misma prueba.

¿Qué predijo Elon Musk sobre los calendarios de AGI?
Elon Musk dijo en diciembre que cree “que lograremos alcanzar la AGI en 2026” y afirmó que está “convencido de que para 2030, la IA superará la inteligencia de todos los humanos combinados” durante una entrevista con Peter Diamandis.