KAIKAKU.AI comprime toda la cocina humana en un modelo épico de 2MB de Epicuro, entrenado con 4,14 millones de recetas

Según KAIKAKU.AI, el 26 de mayo, la startup londinense de IA para comida publicó Epicure, una familia de tres modelos de IA entrenados con 4,14 millones de recetas multilingües en siete idiomas. Los modelos comprimen 1.790 ingredientes en 2 megabytes al aprender relaciones entre ingredientes en lugar de almacenar recetas.

Las tres variantes de Epicure cumplen diferentes funciones culinarias: Cooc aprende a partir de patrones de co-ocurrencia de recetas, Chem mapea la química del sabor mediante compuestos de aroma de los ingredientes, y Core combina ambos enfoques. Cada modelo representa los mismos datos como un sistema de coordenadas matemático en el que los ingredientes reciben una ubicación precisa basada en comportamientos globales de cocina, lo que permite funciones como sustitución de ingredientes y traducción de cocina sin riesgo de alucinación.