Microsoft presenta siete modelos de IA que afirman tener ventaja sobre Claude y Nano Banana

Microsoft presentó siete nuevos modelos de IA en su evento anual Build el martes, afirmando que superaron a Claude Sonnet 4.6 de Anthropic y a Nano Banana 2 de Google en pruebas ciegas y en puntos de referencia de edición de imágenes. El lanzamiento representa el esfuerzo de Microsoft por establecerse como un desarrollador líder de IA de frontera, en lugar de ser únicamente el mayor patrocinador y proveedor de infraestructura de OpenAI. El anuncio llega mientras la competencia entre los principales desarrolladores de IA sigue intensificándose, con Anthropic y Google lanzando recientemente sus propios modelos insignia.

MAI-Thinking-1 supera a Claude Sonnet 4.6 en pruebas ciegas

MAI-Thinking-1, el modelo insignia de base de texto de Microsoft, fue preferido frente a Claude Sonnet 4.6 de Anthropic en pruebas ciegas realizadas por evaluadores independientes, según el CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman. El modelo obtuvo 97% en AIME 2025, un punto de referencia que mide habilidades avanzadas de resolución de problemas y razonamiento. Suleyman afirmó que el resultado de SWE Bench Pro del modelo lo sitúa "al lado de Opus 4.6 en uno de los puntos de referencia de codificación más difíciles". Microsoft también afirmó que MAI "logró la tasa de victorias más alta, superando a GPT-5.5 en calidad, mientras que costaba 10 veces menos".

"Estoy súper emocionado de anunciar hoy siete nuevos modelos MAI de nivel mundial", escribió Suleyman en X. "Representan lo que consideramos una nueva era en la IA, diseñada para mantenerte al control y en la frontera".

Microsoft lanza seis modelos adicionales de IA en categorías de codificación, imagen y voz

Microsoft presentó MAI-Code-1-Flash, un modelo ligero de codificación creado para GitHub Copilot y Visual Studio Code. La empresa también dio a conocer MAI-Image-2.5 y su variante Flash, que Microsoft dice superan a Nano Banana Pro de Google en tareas de edición de imágenes. También se anunciaron MAI Transcribe-1.5, un modelo de transcripción compatible con 43 idiomas, y MAI-Voice-2, un modelo de generación de voz capaz de producir voces con sonido natural en 15 idiomas y de adaptarse a un hablante a partir de un breve ejemplo de audio.

"Estamos ante un momento extraordinario en tecnología. La computación usada para entrenar modelos de frontera se ha incrementado por un factor de un billón", dijo Suleyman en una publicación de blog en la que anunció los nuevos modelos. "Ahora esperamos otro aumento de mil veces durante los próximos tres años, lo que a su vez significa capacidades más avanzadas y el despliegue continuo de una IA cada vez más efectiva".

Anthropic y Google lanzan modelos competidores

La semana pasada, Anthropic anunció el lanzamiento de Opus 4.8, que la compañía aseguró que es más rápido y más inteligente en pruebas de puntos de referencia y que incluye nuevas funciones. El martes, Anthropic anunció una expansión de su Proyecto Glasswing, dando acceso a 150 empresas a su modelo Mythos, centrado en ciberseguridad. En el Google I/O de mayo, Google presentó Gemini Omni, un modelo de IA multimodal que combina Gemini con los modelos de generación de medios Veo, Nano Banana y Genie, además de Gemini Spark, un agente de IA basado en la nube diseñado para gestionar tareas entre aplicaciones y flujos de trabajo.

"Los desarrolladores y las empresas han estado pidiendo una IA que responda a sus términos y bajo su control", escribió Suleyman. "Lo vemos como un paso importante hacia la entrega de eso".

Preguntas frecuentes

¿Qué anunció Microsoft en el evento Build el martes? Microsoft presentó siete nuevos modelos de IA, incluidos MAI-Thinking-1, MAI-Code-1-Flash, MAI-Image-2.5, MAI Transcribe-1.5 y MAI-Voice-2, afirmando que superaron a Claude Sonnet 4.6 de Anthropic y a Nano Banana 2 de Google en varios puntos de referencia.

¿Cómo se desempeñó MAI-Thinking-1 en los puntos de referencia? MAI-Thinking-1 obtuvo 97% en AIME 2025 y fue preferido frente a Claude Sonnet 4.6 en pruebas ciegas realizadas por evaluadores independientes, según el CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman.