Mensaje de Gate News, 23 de abril — Succinct Labs, respaldada por la firma de capital de riesgo Paradigm, ha presentado ZCAM, una aplicación para iPhone diseñada para combatir fotos y videos generados por IA mediante el uso de criptografía para crear una huella del contenido en el momento de la captura. La app firma fotos y videos con registros a prueba de manipulaciones que enlazan el contenido con el dispositivo que lo capturó, lo que permite a los usuarios verificar de forma independiente si los medios provienen de un dispositivo real o si fueron alterados o generados digitalmente.
El enfoque de Succinct aprovecha el hardware del dispositivo para generar firmas criptográficas únicas. Cuando un usuario captura una foto o video usando ZCAM, la app genera un hash criptográfico a partir de los píxeles capturados. La compañía citó la investigación del Center for Financial Services de Deloitte, que predice que la IA generativa podría provocar pérdidas por fraude de hasta $40 mil millones en Estados Unidos para 2027, frente a $12.3 mil millones en 2023. Los detectores comerciales de IA pueden fallar fácilmente, dijo Succinct, lo que hace que su método de autenticación basado en dispositivos sea una solución potencialmente más fiable.
En 2024, Paradigm lideró una ronda de financiación de $55 millones en Succinct Labs junto con inversores que incluyen a los fundadores de Polygon y EigenLayer. La máquina virtual de conocimiento cero (SP1) de la compañía (zkVM) actualmente asegura más de $4 mil millones en activos digitales. El pasado agosto, Succinct lanzó su mainnet para la Red de Provers de Succinct, un mercado descentralizado en Ethereum que permite que las aplicaciones envíen solicitudes de pruebas de conocimiento cero con verificadores independientes compitiendo para validarlas, mientras activa su token nativo PROVE.
Aunque la tecnología muestra promesa, la adopción puede enfrentar desafíos. Succinct ha indicado posibles casos de uso para empresas y periodistas, aunque incentivar la adopción generalizada por parte de los usuarios de ZCAM sigue siendo un obstáculo clave para escalar la plataforma.