Según BlockBeats, el 30 de mayo, los proyectos descentralizados de GPU están ganando protagonismo a medida que el suministro global de chips de alto rendimiento se ajusta, en medio del aumento de la demanda de entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Los chips de gama alta de Nvidia ahora enfrentan retrasos de entrega de varias semanas.
Render (RENDER) se ha expandido de la renderización a servicios de inferencia de IA. Akash Network (AKT) informó 5 millones de dólares en gasto de cómputo en el 1T, ofreciendo alquileres de GPU de bajo costo. io.net (IO) agrega miles de GPU a nivel global y afirma reducir los costos de cómputo de IA hasta en 70%. Bittensor (TAO) utiliza mecanismos de incentivos para construir una red de IA descentralizada. Estas plataformas normalmente ofrecen ventajas de costo del 50-90% frente a los servicios centralizados en la nube.