La Casa Blanca advirtió el 23 de abril de 2026 que entidades extranjeras, principalmente en China, están llevando a cabo campañas de “escala industrial” para copiar modelos de inteligencia artificial estadounidenses, según un memorando de Michael Kratsios, Asistente del Presidente para Ciencia y Tecnología y Director de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología. Las campañas emplean decenas de miles de cuentas proxy y técnicas de jailbreaking para extraer capacidades propietarias y replicar el rendimiento del modelo, un método conocido como ataque de destilación.
Tácticas y Métodos
Según la administración del presidente Donald Trump, los esfuerzos coordinados utilizan “decenas de miles de cuentas proxy” para evadir la detección y aprovechar técnicas de jailbreaking para extraer sistemáticamente capacidades. Un ataque de destilación es un método para entrenar un modelo de IA más pequeño para aprender a partir de las salidas de uno más grande. Kratsios afirmó en X (anteriormente Twitter): “Estados Unidos tiene evidencia de que entidades extranjeras, principalmente en China, están ejecutando campañas de destilación de escala industrial para robar IA estadounidense. Vamos a tomar medidas para proteger la innovación estadounidense.”
Precedente Histórico
El tema se ha convertido en una preocupación creciente entre las empresas estadounidenses de IA. En febrero de 2026, Anthropic acusó a laboratorios de IA chinos DeepSeek, Moonshot y MiniMax de extraer millones de respuestas de Claude—usando aproximadamente 24,000 cuentas fraudulentas—para entrenar sistemas competidores. Los modelos desarrollados mediante campañas de destilación no autorizadas pueden no igualar el rendimiento completo de los originales, pero pueden parecer comparables en algunos puntos de referencia a una fracción del costo.
Preocupaciones de Seguridad
La administración advirtió que los ataques de destilación podrían eliminar salvaguardas de seguridad y otros controles diseñados para mantener los sistemas de IA “ideológicamente neutrales y orientados a la búsqueda de la verdad”. La administración de Trump dijo que las agencias federales trabajarán con las empresas estadounidenses de IA para fortalecer las protecciones en torno a los modelos de frontera, coordinar con la industria privada para desarrollar defensas contra campañas de destilación a gran escala y explorar formas de responsabilizar a los actores extranjeros.
Respuesta de la Administración
Aunque el memorando reconoció que la destilación lícita puede ayudar a crear modelos más pequeños y eficientes de código abierto y con pesos abiertos, afirmó que los esfuerzos no autorizados para copiar sistemas de IA estadounidenses cruzan la línea. “No hay nada innovador en extraer y copiar de manera sistemática las innovaciones de la industria estadounidense”, dijo el memorando.
Aviso legal: La información de esta página puede proceder de terceros y no representa los puntos de vista ni las opiniones de Gate. El contenido que aparece en esta página es solo para fines informativos y no constituye ningún tipo de asesoramiento financiero, de inversión o legal. Gate no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no se hace responsable de ninguna pérdida derivada del uso de esta información. Las inversiones en activos virtuales conllevan riesgos elevados y están sujetas a una volatilidad significativa de los precios. Podrías perder todo el capital invertido. Asegúrate de entender completamente los riesgos asociados y toma decisiones prudentes de acuerdo con tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo. Para obtener más información, consulta el
Aviso legal.
Artículos relacionados
OpenAI presenta GPT-5.5: 12M de contexto, el índice AA llega al primer puesto, Terminal-Bench 82,7% reescribe el punto de referencia de los agentes
OpenAI publica GPT-5.5, con enfoque en el trabajo basado en agentes y el procesamiento de conocimientos empresariales, y lo lanza simultáneamente en ChatGPT y Codex. Los aspectos clave incluyen una ventana de contexto de 12 millones de tokens, el AA Intelligence Index 60, con rendimiento por delante de Claude Opus 4.7 y Gemini 3.1 Pro; el precio es de 5 dólares por cada millón de tokens de entrada y 30 dólares por cada millón de tokens de salida. La cantidad de tokens de salida disminuye aproximadamente un 40% y el costo real aumenta aproximadamente un 20%.
ChainNewsAbmediaHace10m
Cluster Protocol recauda $5M para acelerar CodeXero, un IDE de IA nativo del navegador para EVM
Mensaje de Gate News, 23 de abril — Cluster Protocol, una empresa de deeptech en IA e infraestructura Web3, anunció que ha recaudado $5 millones en una nueva ronda de financiación liderada por DAO5, con la participación de Paper Ventures, JPEG Trading y Mapleblock Capital, lo que eleva la financiación total a $7.75 millones. El capital wi
GateNewsHace22m
Nvidia amplía asociaciones de IA en el Reino Unido, China y el sector automotriz en medio de desafíos de la cadena de suministro
Mensaje de Gate News, 23 de abril — A pesar de la competencia de Google y de las interrupciones de la cadena de suministro, Nvidia sigue siendo el actor dominante en hardware de IA. TD Cowen reafirmó el jueves su recomendación de compra para Nvidia, citando el liderazgo de la empresa en rendimiento y la amplitud del ecosistema de software. El respaldo
GateNewsHace23m
Anthropic se descubre que Claude Code tiene tres fallos superpuestos: degradación del razonamiento, olvido del caché y reacción adversa de comandos de 25 caracteres
Anthropic publica tres fallas combinadas de Claude Code: del 3/4–4/7 se reduce el nivel de razonamiento a medium, lo que provoca retrasos de respuesta y la sensación de que responde con torpeza; del 3/26–4/10, errores de limpieza de caché causaron que las conversaciones largas fueran olvidadizas; del 4/16–4/20, al agregar un comando de llamadas de herramientas de «menos de 25 caracteres», luego se revirtió después del 4/20. Se vieron afectadas Claude Code, Agent SDK y Cowork; el modelo es Sonnet 4.6 y Opus 4.6/4.7; la API no se vio afectada. El 4/23 se restableció el uso y se reforzaron las evaluaciones y las pruebas de regresión.
ChainNewsAbmediahace1h
OpenClaw 2026.4.22 unifica el ciclo de vida de los plugins entre los harness de Codex y Pi, reduciendo el tiempo de carga de plugins hasta en un 90%
Mensaje de Gate News, 23 de abril — OpenClaw, una plataforma de Agente de IA de código abierto, publicó la versión 2026.4.22 el 22 de abril, con su cambio más importante siendo la alineación de los ciclos de vida del harness de Codex y del harness de Pi. Anteriormente, los plugins se comportaban de manera inconsistente entre las dos rutas del harness, con algunos hooks que faltaban en ciertos entornos.
GateNewshace5h
Reppo Foundation Asegura un Compromiso de $20M de Bolts Capital para la Infraestructura de Datos de Entrenamiento de IA
Mensaje de Gate News, 23 de abril — La Reppo Foundation anunció que ha recibido un compromiso estratégico de financiación de $20 millones de Bolts Capital para impulsar el desarrollo del protocolo y la expansión del ecosistema, con un enfoque en la construcción de infraestructura de datos de entrenamiento de IA impulsada por mercados de predicción.
El núcleo de Reppo
GateNewshace5h
