YouTube refuerza la aplicación de contenidos con IA: se pone en marcha un sistema de detección automática; las etiquetas no afectan las ganancias de los creadores

YouTube anunció el 28 de mayo el despliegue de señales internas para identificar videos generados por IA o modificados en gran volumen, y marcarlos automáticamente, lo que va más allá de las políticas anteriores que dependían principalmente de que los creadores revelaran la información de manera proactiva. YouTube confirmó que el sistema de marcado automático se dirige principalmente a videos creados o modificados con IA que podrían confundirse con personas, lugares o eventos reales; si el creador no revela de forma proactiva el uso de herramientas de IA, YouTube los marcará automáticamente.

Condiciones de activación del marcado automático confirmadas por YouTube y excepciones que no se pueden eliminar

YouTube confirmó que este ajuste es una intensificación de la ejecución, no una política central: los videos que describen explícitamente animaciones o escenas de fantasía (como unicornios en un mundo de magia) seguirán sin requerir etiquetas; para videos con solo modificaciones menores con IA o que sean claramente producciones de animación, la etiqueta seguirá mostrándose solo en la descripción ampliada.

Si los creadores marcados automáticamente consideran que existe una identificación errónea, YouTube confirmó que pueden actualizar de manera proactiva el estado de revelación. Sin embargo, los contenidos creados con las propias herramientas de IA de YouTube (Veo o Dream Screen) y los videos que incluyen metadatos C2PA que muestran que fueron generados completamente por IA, no pueden eliminarse sus etiquetas.

Actualización de confirmación sobre la ubicación de la visualización de la etiqueta: diferencias entre videos largos y Shorts

YouTube confirmó cambios específicos en la ubicación donde se muestra la etiqueta. Antes, la etiqueta de IA solía aparecer en la sección de descripción ampliada del video, y solo se mostraba de forma destacada cuando se trataban temas sensibles como salud o noticias.

Tras esta actualización, la etiqueta de IA en los videos largos se mostrará directamente debajo del reproductor, por encima de la descripción del video; la etiqueta de IA en YouTube Shorts se superpondrá directamente sobre la imagen del video. YouTube indicó que el objetivo es que sea más fácil para los espectadores notar las etiquetas relacionadas al ver contenido de IA que sea realista o modificado.

Antecedentes confirmados: estándar C2PA y herramientas de detección de deepfakes de YouTube

YouTube confirmó que este sistema de marcado automático se basa en su herramienta de detección de deepfakes de IA previamente ampliada, que permite que cualquier usuario adulto escanee los parecidos faciales en la plataforma; los primeros objetivos de la prueba fueron celebridades, políticos y figuras públicas.

El estándar C2PA proporciona información cifrada de trazabilidad para contenido digital. OpenAI se ha incorporado recientemente a C2PA; otros miembros confirmados incluyen Nvidia, Kakao y Eleven Labs. La anotación permanente que realiza YouTube a los videos con etiquetas C2PA es una de las aplicaciones más concretas del estándar C2PA en las plataformas principales.

Preguntas frecuentes

¿El etiquetado automático de IA de YouTube afectará la rentabilidad de los creadores o el algoritmo de recomendación?

YouTube confirmó que las etiquetas de IA no afectan el potencial de recomendación de los videos ni la capacidad de generar ganancias. Esta confirmación aplica a todos los creadores que usen herramientas de IA para crear contenido, independientemente de si la etiqueta la revela el creador de forma proactiva o si YouTube la detecta automáticamente y la agrega.

¿En qué dos tipos de videos generados con IA no se puede eliminar la etiqueta?

Según la confirmación de YouTube, hay dos tipos de videos en los que no se puede eliminar la etiqueta: contenido creado con las herramientas de IA de YouTube (Veo o Dream Screen) y videos que incluyen metadatos C2PA que muestran que fueron generados completamente por IA. En otros casos, si el creador considera que existe una identificación errónea, puede actualizar el estado de revelación.

¿Qué plataformas y empresas se han incorporado actualmente al estándar C2PA?

Según se confirmó en un reporte, OpenAI se ha incorporado recientemente al estándar C2PA; otros miembros confirmados incluyen Nvidia, Kakao y Eleven Labs. La anotación permanente de YouTube para videos con etiquetas C2PA es uno de los casos de adopción más concretos de este estándar por parte de plataformas principales en la actualidad.