KevinSimback

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Antigüedad 1.6 años
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La mejor manera de garantizar que los modelos estadounidenses (cerrados o abiertos) puedan competir de forma sostenible es simplemente asegurar el acceso al cómputo más eficiente.
Así que si la inteligencia se vuelve comoditizada (o se destila rápidamente), entonces quien pueda ofrecer esa inteligencia de la manera más eficiente es quien gana
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¿Puede un modelo abierto pequeño con 3 dólares de fine-tuning superar una configuración RAG de producción?
Esto es lo que probé, y los resultados fueron impresionantes
Con base en un conjunto de evaluación de 100 preguntas, una versión ajustada de Qwen3.5-9B superó a Gemini Flash con RAG y a Opus4.8/Sonnet 5 sin RAG
Estoy trabajando en una explicación completa del flujo de extremo a extremo
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Durante el fin de semana hubo mucho ruido (y paja) sobre Graph Engineering vs Loops, gracias @steipete
Solo un recordatorio de que Looper ya está muy alineado con los grafos
> piensa en nodos y puntos de decisión (objetivo, plan, puertas, entregar, detener)
> las puertas actúan como ramas condicionales (pasar / revisar / fallar)
> mantiene un estado explícito y produce una vista previa tipo diagrama de flujo
En esencia, aborda las principales debilidades de los “loops ingenuos”
Así que no hace falta descartar por completo los loops: solo hay que construir mejores loops
Dicho eso, los grafos pu
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En cualquier debate que implique futuros desconocidos, existe la tendencia a querer tirar al bebé junto con el agua sucia.
Se ve claramente en algunos debates sobre políticas de IA.
Y solo para asegurarnos de que todos estemos perfectamente claros aquí: el bebé es de código abierto.
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Si los laboratorios de código abierto quieren ganar dinero mientras permanecen abiertos, su modelo de ingresos probablemente no sea solo vender inferencia
Se empaquetarán soluciones para empresas que habiliten inteligencia soberana
Servicio de postentrenamiento y despliegues privados gestionados
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Sé que el partido por el tercer lugar no importa, pero esto es solo una humillación
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Como padre, gestionar el tiempo de pantalla es una batalla constante
Así que cada mañana mi agente de Hermes envía un cuestionario a mi hijo mayor; si falla alguna pregunta, su tiempo de pantalla diario se reduce
¡Papá malvado!
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¿Cuál es el costo mínimo para ejecutar la inferencia de Kimi 3?
Sí, vamos a necesitar muchísima más capacidad de cómputo y memoria
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Recordatorio de que hace solo 18 meses, los mejores modelos eran:
OpenAI o1 era el líder entre los laboratorios de código cerrado y Deekseek R1 acababa de lanzarse; por lo demás, el mejor open weights era Llama 3.1 405B
Imagina dentro de 18 meses
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Predicción: Anthropic tendrá que ceder en todos estos puntos
> Anthropic limita el uso del plan sub mediante arneses de agentes externos como Hermes
> Fable está debilitado en muchos temas
> Fable está limitado en el plan sub al 50% del uso + solo pasa a ser API a $50/m de salida en 3 días si no se amplía
Pero ahora tenemos GPT 5.6 Sol y Kimi 3, además de otros que van al acecho
La competencia es un mecanismo de presión infernal
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Cronograma de esta semana:
Lunes - Sol 5,6 ftw
Martes - de vuelta a Fable
Miércoles - de vuelta a Sol 5,6
Jueves - omg Kimi 3
Con ganas de ver lo que trae el mañana
SOL1,31%
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Hablemos sobre capas de contexto compartidas, a las que a menudo se les llama “cerebros de la empresa”
Para responder preguntas difíciles sobre tu empresa como:
“¿qué es cierto sobre X, desde cuándo, según quién, y en qué puntos discrepan las cuentas?”
Necesitas un contexto que sea una capa de hechos derivados y citables sobre todas tus comunicaciones y documentos
Es el sistema de registro de lo que la empresa o la organización “sabe”, que es distinto de los sistemas de registro que contienen las salidas del trabajo realizado
Jack en contabilidad sabe por qué se pagó una factura de un proveedo
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Una vez tuve un jefe que a menudo daba la misma tarea a 2-3 personas diferentes
Eso causó resentimiento en todo el equipo y era terriblemente ineficiente
Los agentes no tienen ese problema, y no cuesta prácticamente nada
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El volante de inteligencia soberana:
pesos abiertos → postentrenamiento → evaluaciones → tiempos de ejecución de agentes → trayectorias de vuelta al postentrenamiento
Las empresas que hagan esto más fácil y accesible para las empresas se impondrán en los próximos 5 años
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He pasado todo el día sin una publicación de
“🚨BREAKING: Someone just…”
Se siente bien
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«Los informes sobre mi muerte están muy exagerados»
—Inversión en IA de nivel empresarial, julio de 2026
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Casi listo con mi artículo de IA más reflexivo del año; debería estar listo para publicarlo mañana.
Aborda la pregunta más importante para la industria de la IA en este momento y es bastante oportuno dada la conversación de este fin de semana
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Los mercados de agricultores prácticamente se han convertido en un Etsy en persona, con algunos puestos de productos agrícolas mezclados para mantener las apariencias
La mayor parte son cosas demasiado caras que no necesitas, pero terminas comprando de todos modos
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En realidad me gusta este diseño y supongo que por eso la IA recurre a él tan a menudo
Pero ahora se ha vuelto demasiado común, y eso me lleva a un punto importante sobre el uso de IA: si lo que obtienes de la IA es lo mismo que lo que obtiene todo el mundo, no tienes diferenciación, no tienes ventaja
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Crypto_Hunter_:
"Te seguí. ¡Por favor, sígueme de vuelta también! 🤝📈"
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