Le 25 février, le cours de l’action IBM a chuté d’environ 13 % en une seule journée, et sa valeur boursière s’est évaporée de près de 31 milliards de dollars, déclenchant une réévaluation de son modèle économique principal à Wall Street. Le déclencheur direct de cette vente est venu des avancées technologiques d’Anthropic dans son modèle Claude, qui serait capable de lire et de moderniser le code COBOL traditionnel, une capacité sur laquelle IBM s’appuie depuis longtemps pour la maintenance des mainframes et le conseil en entreprise.
Depuis de nombreuses années, le fossé d’IBM dans le domaine de l’infrastructure d’entreprise repose sur des services profonds pour les systèmes mainframe et le langage COBOL. Les banques, les institutions d’assurance et les bases de données gouvernementales exploitent encore un grand nombre de codes historiques, faisant de la maintenance des systèmes, des mises à jour et des migrations une source de revenus stable à long terme. Cependant, à mesure que les outils de migration de code IA mûrissent progressivement, le marché commence à craindre que « la transformation traditionnelle des systèmes d’automatisation IA » ne comprime le cycle des projets de conseil coûteux et affaiblisse la dépendance envers les prestataires de services traditionnels.
Du point de vue de la structure du marché, les entreprises accélèrent la stratégie de réduction des coûts et d’augmentation de l’efficacité, et la demande pour la reconstruction des logiciels d’automatisation a considérablement augmenté. Si Claude peut gérer de manière stable un code hérité complexe et générer des solutions architecturales modernes, cela réduira significativement le seuil de migration du système COBOL. En conséquence, les investisseurs ont rapidement intégré le risque que « l’IA impacte les services informatiques d’entreprise » dans le modèle d’évaluation, conduisant à une libération concentrée du sentiment de vente.
Il convient de noter que le système financier mondial exploite encore des milliards de lignes de code COBOL, impliquant des systèmes de paie, des plateformes d’assurance et des infrastructures gouvernementales critiques. Par le passé, en raison de la complexité technique, des exigences élevées de conformité et des risques élevés de migration, les entreprises préféraient l’externalisation à long terme des services de maintenance, et cette tendance a continué à soutenir les marges bénéficiaires du secteur conseil et infrastructures d’IBM. Le refactoring de code assisté par IA d’aujourd’hui constitue une voie de modernisation plus rapide et moins coûteuse pour les applications à grande échelle.
Cependant, des experts du secteur ont souligné que la migration des systèmes critiques nécessite encore des vérifications et des audits de sécurité à haute fiabilité, et que la précision et la conformité des outils d’intelligence artificielle lors des bases de code hyperscale restent des tests fondamentaux. Ainsi, à court terme, un modèle hybride « IA + services traditionnels » est plus susceptible d’émerger, plutôt qu’un remplacement complet. Pour IBM, la capacité à établir une position de leader technologique dans les solutions de modernisation de l’IA au niveau des entreprises à l’avenir sera une variable clé déterminant la tendance de son cours d’action et le paysage concurrentiel de la technologie d’entreprise.