L'Inde investit 2 milliards de dollars pour parier sur les GPU Nvidia, Yotta se prépare pour l'IPO afin de créer un bastion de puissance de calcul AI
Le 27 février, l’opérateur indien de centres de données Yotta Data Services a annoncé qu’il investirait 2 milliards de dollars pour construire un centre d’intelligence artificielle basé sur des GPU Nvidia et prévoit de promouvoir le processus de cotation dans les 12 prochains mois. L’entreprise a indiqué qu’avec l’accélération de la formation locale de grands modèles et la hausse de l’échelle des utilisateurs, la demande de GPU en Inde a dépassé l’offre.
Sunil Gupta, cofondateur et PDG de Yotta, a déclaré que l’entreprise achète des puces Nvidia à grande échelle depuis 2023 et contrôle actuellement environ 60 % à 70 % des ressources de puissance de calcul des GPU en Inde. La plupart des modèles locaux récemment lancés lors du India AI Summit ont été entraînés dans le centre de données de Yotta. Par exemple, le chatbot Indus lancé par Sarvam AI adopte une stratégie d’ouverture progressive en raison de sa puissance de calcul limitée.
Au niveau mondial, OpenAI, Google et Microsoft accélèrent leur implantation sur le marché indien. OpenAI a signé un accord de capacité de 100 mégawatts avec l’activité de centres de données de Tata Consultancy Services, avec la possibilité d’étendre à 1 GW. Sam Altman a précédemment déclaré qu’il renforcerait les infrastructures locales et l’écologie de la coopération via le programme « OpenAI for India ».
La banque d’investissement Nomura prévoit que la capacité des centres de données en Inde passera de 1,93 GW en 2025 à 4 GW en 2028. Plusieurs entreprises ont annoncé qu’elles investiraient jusqu’à 277 milliards de dollars dans l’infrastructure d’intelligence artificielle de l’Inde au cours des cinq à sept prochaines années.
Yotta prévoit d’élargir son inventaire de GPU avec 1,2 milliard de dollars à 1,5 milliard de dollars de financement avant l’introduction en bourse. Dans un contexte de concurrence mondiale croissante en matière de puissance de calcul, l’Inde accélère la construction de réseaux locaux de puissance de calcul IA, et les centres de données ainsi que les puces haut de gamme sont devenus le support central de la modernisation industrielle.