Économiste : Le dividende de productivité de l'IA ne résout pas la crise fiscale, il pourrait simplement « gagner du temps » pour les économies fortement endettées
Selon BlockBeats news, le 27 février, des économistes ont analysé que même si le boom de productivité engendré par l’intelligence artificielle devenait réalité, il serait difficile de résoudre fondamentalement les difficultés financières publiques des grandes économies, mais cela pourrait leur donner plus de temps pour s’adapter.
L’économiste de l’OCDE Filiz Unsal a déclaré que si les gains de productivité liés à l’IA peuvent stimuler la croissance de l’emploi, les niveaux d’endettement des pays de l’OCDE tels que les États-Unis, l’Allemagne et le Japon devraient chuter de 10 points de pourcentage d’ici 2036 par rapport aux attentes actuelles – mais cela restera nettement supérieur aux niveaux actuels.
Idanna Appio, économiste ayant travaillé à la Fed de New York, a souligné que les gains de productivité sont « magiques » et peuvent considérablement améliorer la dynamique budgétaire, mais « nos problèmes budgétaires dépassent largement ce que la productivité peut résoudre. »
L’analyse estime que le vieillissement de la population est le principal défi. Kevin Khang, responsable de la recherche économique mondiale chez Vanguard, a déclaré que la cause profonde de la dette est le vieillissement et les dépenses sociales associées, et que « résoudre ce problème nécessite de remettre en ordre les finances, et que l’IA ne fait que nous gagner du temps. »
De plus, il subsiste de l’incertitude au niveau des impôts et des dépenses : si l’IA entraîne une diminution de l’emploi ou le plus important des profits et des plus-values, les recettes fiscales peuvent être inférieures aux attentes ; Si l’augmentation de la productivité fait grimper les salaires dans le secteur privé, le coût du travail supporté par le gouvernement augmentera également. Barclays a averti que si une récession précède le boom de l’IA, le marché pourrait être nerveux quant à la trajectoire budgétaire à l’avance.