Le nombre d'escroqueries cryptographiques utilisant l'IA a augmenté de 1 400 % en 2025, provoquant un record de pertes mondiales de 17 milliards de dollars, selon Chainalysis.
La récente hausse des attaques d'usurpation d'identité alimentées par l'IA a conduit les échanges à abandonner complètement les stratégies de sécurité réactives. Bybit est l’un des échanges en première ligne dans cette lutte.
Au dernier trimestre de 2025, l’échange a pu intercepter ou récupérer 300 millions de dollars sur 500 millions de dollars de tentatives de retrait suspectes signalées comme potentielles escroqueries, protégeant ainsi plus de 4 000 utilisateurs.
Les escroqueries cryptographiques utilisant l’IA ont provoqué un changement de paradigme dans la façon dont la fraude fonctionne sur le marché en 2025. Les escrocs utilisent l’intelligence artificielle pour imiter les plateformes authentiques avec une grande rapidité et précision.
Les attaques d’usurpation d’identité sont difficiles à détecter et plus sophistiquées que le phishing. Selon Chainalysis, un total de 17 milliards de dollars en cryptomonnaies ont été perdus en 2025 à cause de scams et de fraudes. C’est un record, principalement dû à l’adoption d’outils d’IA par les escrocs.
La hausse de 1 400 % des cas d’usurpation d’identité activés par l’IA raconte à elle seule l’accélération de la menace. Comme l’a noté CryptosRus sur X, « Les scams liés à l’IA explosent — mais les défenses deviennent plus intelligentes. » La « course entre les escrocs et les échanges » est devenue l’un des principaux défis de sécurité de l’année dans le monde crypto.
Les échanges qui ne suivent pas le rythme mettent de plus en plus leurs utilisateurs en danger face à des menaces sophistiquées et en constante évolution.
LES SCAMS PAR IA EXPLOSENT — MAIS LES DÉFENSES DEViennent PLUS INTELLIGENTES
Bybit affirme que son cadre basé sur l’IA a intercepté 300 millions de dollars sur 500 millions de dollars de scams signalés au Q4 2025, protégeant plus de 4 000 utilisateurs contre l’usurpation d’identité et les retraits frauduleux.
Par ailleurs, Chainalysis estime que 17 milliards de dollars en cryptomonnaies sont perdus dans le monde… pic.twitter.com/zuVmTmHTGB
— CryptosRus (@CryptosR_Us) 27 février 2026
L’approche traditionnelle consistant à suivre les fonds après la survenue d’une perte n’est plus suffisante face à la fraude alimentée par l’IA. Bybit a répondu à cette réalité en construisant un système de protection dynamique basé sur le risque, axé sur l’interception précoce.
Ce cadre fonctionne en trois niveaux, chacun traitant des menaces à différents degrés de risque. Le premier niveau signale les anomalies à faible risque, comme des regroupements de retraits envoyés à des adresses de portefeuille récemment créées.
Des vérifications comportementales automatisées et des heuristiques de big data sont déployées à cette étape pour repérer les tendances émergentes. Les destinations à haut risque peuvent également être préalablement blacklistées avant toute transaction.
Le deuxième niveau fournit des avertissements en temps réel au moment du retrait lorsqu’un compte est lié à une activité suspecte.
Cette interruption est conçue pour briser l’urgence psychologique exploitée par les scams d’ingénierie sociale. Interrompre un victime en plein transfert est souvent la meilleure fenêtre pour empêcher une perte irréversible.
Le troisième niveau bloque immédiatement les retraits liés à des adresses de scam confirmées en temps réel. Une période de refroidissement obligatoire d’une heure suit, offrant aux utilisateurs une fenêtre pour reconsidérer avant que les fonds ne soient définitivement transférés.
Ce protocole est devenu l’un des outils les plus efficaces de Bybit contre la fraude à long terme en 2025. Les schemes de « pig butchering » reposent sur des semaines de conditionnement psychologique avant toute demande de transfert de fonds.
Les outils d’IA ont accéléré ces scams et les ont rendus plus difficiles à détecter. La période de refroidissement intervient dans la dernière étape cruciale de ce type de fraude. David Zong, responsable du contrôle des risques du groupe chez Bybit, a clairement exposé la philosophie de sécurité plus large de la plateforme.
Il a déclaré : « Notre mission est de transformer le contrôle des risques d’un bouclier silencieux en un gardien actif et intelligent. » Ce changement reflète une tendance plus large dans l’industrie vers une sécurité comportementale, en amont, sur toutes les grandes plateformes.
Les résultats du Q4 2025 de Bybit révèlent l’ampleur du problème de fraude dans l’écosystème crypto. L’échange a identifié 350 adresses à haut risque grâce à une surveillance en chaîne alimentée par l’IA durant ce trimestre. De plus, plus de trois millions d’attaques par remplissage de crédentiels ont été bloquées durant cette même période.
Au-delà de ses systèmes internes, Bybit intègre des renseignements en temps réel provenant de TRM Labs, Elliptic et Chainalysis. Ces partenariats créent une couche d’identification des risques standardisée appliquée aussi bien aux dépôts qu’aux retraits.
Le traçage inter-chaînes via les ponts et mixers étend encore la couverture, car les fonds illicites se fragmentent à travers les réseaux.
La cartographie des fraudes et le marquage des adresses deviennent des efforts partagés plutôt que des secrets concurrentiels entre grandes plateformes.
CryptosRus a réaffirmé cela sur X, en exhortant les utilisateurs à vérifier les URL, à activer l’authentification à deux facteurs, et à ne pas répondre aux messages de support non sollicités.
Malgré des interceptions record, les 300 millions de dollars récupérés par Bybit ne représentent qu’une fraction des 17 milliards de dollars perdus dans le monde en 2025.