La vérité sur l'IA : pourquoi GOAT, évalué à 1 milliard de dollars, reste-t-il un générateur de texte mécanique ?

L’accès aux données est essentiel.

Auteur: MORBID-19

Compilation: TechFlow Deep Tide

Bonjour à tous, c’est encore un nouveau jour, et encore une spéculation. Récemment, les agents d’IA (AI Agents) sont devenus un sujet de discussion brûlant. En particulier, aixbt, ce produit a récemment suscité beaucoup d’intérêt.

Mais à mon avis, cette vague n’a absolument aucun sens.

Laissez-moi expliquer à mes amis qui ne sont pas familiers avec les termes BTC. Une fois que les utilisateurs ont transféré leurs actifs sur le soi-disant « réseau de couche 2 BTC (Bitcoin L2) », il est impossible de réaliser un « prêt non garanti (Non-custodial Lending) ».

Toutes les “ponts Bitcoin” ou “couches d’interopérabilité/d’extension” introduiront de nouveaux postulats de confiance, à quelques exceptions près, comme le Lightning Network. Ainsi, lorsque quelqu’un prétend que le L2 BTC est “sans confiance”, vous pouvez généralement considérer que ce n’est pas vrai. C’est également pourquoi la plupart des nouveaux L2 mettent fortement l’accent sur le fait qu’ils sont “minimisés en termes de confiance”.

Bien que je ne connaisse pas le protocole Side, je peux presque garantir que la déclaration de prêt non géré d’aixbt est fausse et que cette affirmation ne sera probablement pas erronée dans 99 % des cas.

Cependant, je ne blâme pas entièrement aixbt. Il agit simplement selon les instructions : collecte de données sur Internet et génération de tweets apparemment utiles.

Le problème est que aixbt ne comprend pas vraiment ce qu’il dit. Il ne peut pas déterminer l’authenticité de l’information, ni la vérifier auprès d’experts, et il ne remet pas en question sa propre logique ni ne fait de raisonnement.

Les modèles de langage à grande échelle (LLMs) ne sont essentiellement que des prédicteurs de mots. Ils ne comprennent pas le contenu de leur sortie, mais choisissent des mots apparemment corrects en fonction des probabilités.

Si j’ai écrit un article dans l’Encyclopédie Britannica sur la conquête de la Grèce antique par Hitler et la naissance de la civilisation hellénistique, cela deviendrait un ‘fait’ et une ‘histoire’ pour LLM.

De nombreux agents d’intelligence artificielle que nous voyons sur Twitter ne sont en réalité que des prédicteurs de mots avec des avatars cool. Cependant, la capitalisation boursière de ces agents d’intelligence artificielle est en plein essor. GOAT a atteint une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars, tandis que la capitalisation boursière d’aixbt est d’environ 200 millions de dollars. Ces évaluations sont-elles raisonnables ?

Personne ne peut le dire avec certitude, mais ce qui est ironique, c’est que je suis satisfait des actifs que je détiens.

L’accès aux données est crucial

Je suis toujours très intéressé par la combinaison de l’IA et des Cryptoactifs. Récemment, Vana a attiré mon attention car elle essaie de résoudre le problème du “mur de données (Data Wall)”. Le problème n’est pas le manque de données, mais comment obtenir des données de haute qualité.

Par exemple, partageriez-vous en public votre stratégie de trading pour les Jetons à faible capitalisation boursière que vous détenez ? Publieriez-vous gratuitement des informations de grande valeur habituellement payantes ? Partageriez-vous publiquement les détails les plus privés de votre vie personnelle ?

Évidemment non.

À moins que vos données privées ne soient protégées à un prix raisonnable, vous ne les partagerez jamais facilement avec qui que ce soit.

Cependant, si nous voulons que l’IA atteigne un niveau d’intelligence proche de celui des humains, ces données sont essentielles. Après tout, l’essence même de l’humanité réside dans la pensée, le monologue intérieur et la réflexion la plus intime.

Cependant, même l’obtention de certaines données “semi-publiques” présente des défis non négligeables. Par exemple, pour extraire des données utiles d’une vidéo, il est d’abord nécessaire de générer des sous-titres et de comprendre précisément le contexte de la vidéo, afin que l’IA puisse en comprendre le contenu.

Par exemple, de nombreux sites Web exigent que les utilisateurs se connectent avant de pouvoir consulter le contenu, tels que Instagram et Facebook. Ce type de conception est très courant dans de nombreux réseaux sociaux sur le Web.

En résumé, les principales contraintes auxquelles est confronté le développement actuel de l’IA comprennent :

Impossible d’obtenir les données privées

Impossible d’obtenir les données après le mur de paiement.

Impossible d’accéder aux données de la plateforme fermée

Vana propose une solution possible. Ils contournent ces limitations en protégeant la vie privée et en regroupant des ensembles de données spécifiques dans un mécanisme appelé DataDAOs de Décentralisation.

DataDAOs est un marché de données Décentralisation, voici comment ça marche :

Contributeurs de données : les utilisateurs peuvent soumettre leurs propres données à DataDAOs et ainsi obtenir des droits de gouvernance et des récompenses.

Vérification des données : les données sont vérifiées dans le réseau Satya, qui est un réseau composé de Nœuds de calcul sécurisés, garantissant la qualité et l’intégrité des données.

Consommateurs de données : les ensembles de données vérifiés peuvent être utilisés par les consommateurs pour l’entraînement de l’IA ou d’autres scénarios d’application.

Mécanisme d’incitation : DataDAOs encourage les utilisateurs à contribuer à des données de haute qualité et gère de manière transparente l’utilisation et le processus de formation des données.

Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez cliquer ici pour en lire plus.

J’espère qu’un jour aixbt pourra se débarrasser de la situation ‘stupide’. Peut-être que nous pouvons créer un DataDAO exclusif pour aixbt. Bien que je ne sois pas un expert dans le domaine de l’IA, je crois fermement que la prochaine grande avancée dans le développement de l’IA dépendra de la qualité des données utilisées pour former les modèles.

Seul un agent intelligent AI formé avec des données de haute qualité peut vraiment montrer son potentiel. J’attends avec impatience ce moment, j’espère qu’il ne sera pas trop loin.