Découvrez les caractéristiques et le mode de fonctionnement des agents gérés par Claude en un coup d’œil ! Cela peut-il accélérer la production des entreprises jusqu’à dix fois ?

Anthropic lance les Claude Managed Agents, offrant une infrastructure entièrement gérée et une coordination entre plusieurs agents, ce qui simplifie considérablement l’architecture sous-jacente pour les développeurs. Selon la communication officielle, cela pourrait aider les entreprises à accélérer la mise en production jusqu’à dix fois, et l’entreprise se positionne activement pour conquérir le marché de l’IA à destination des entreprises.

Claude Managed Agents officiellement lancé

Le géant de la technologie de l’IA, Anthropic, lance les Claude Managed Agents, afin d’aider les entreprises à créer et déployer plus facilement des agents d’IA. Cet outil fournit une infrastructure prête à l’emploi pour les développeurs, simplifiant les processus complexes qui freinaient auparavant l’automatisation des tâches opérationnelles, et affirme permettre aux entreprises d’accélérer par dix le délai de passage du produit en production.

Quelles sont les fonctionnalités des Claude Managed Agents ?

D’après les explications de l’article officiel, lors du développement d’un système d’agents, une entreprise a généralement besoin de plusieurs mois pour gérer l’infrastructure, la gestion d’état ainsi que la configuration des autorisations.

Les Claude Managed Agents abstraient ces infrastructures complexes de bas niveau : les développeurs n’ont qu’à définir les tâches de l’agent et les garde-fous, et la plateforme s’occupe automatiquement du reste du fonctionnement.

Ses principales caractéristiques se déclinent en plusieurs axes :

Fonctionnalité 1 : infrastructure de sécurité entièrement gérée

Les Claude Managed Agents fournissent un environnement d’exécution de niveau production, gérant automatiquement l’exécution et la vérification en sandbox sécurisée, afin que les modèles de langage puissent accéder aux fichiers, exécuter du code et naviguer sur le web dans des conteneurs cloud protégés.

Source de l’image : anthropic Les Claude Managed Agents disposent d’une infrastructure de sécurité entièrement gérée

Fonctionnalité 2 : prise en charge d’exécutions autonomes sur de longues durées

Les Claude Managed Agents sont conçus pour les travaux asynchrones nécessitant une exécution longue. Les agents peuvent fonctionner de manière autonome pendant plusieurs heures, avec un système de fichiers persistant et un historique des conversations ; même en cas de déconnexion en cours de route, ils conservent l’avancement de l’exécution et les résultats de sortie.

Fonctionnalité 3 : coordination multi-agents et outils de gouvernance

Les Claude Managed Agents possèdent la capacité de démarrer et d’orchestrer d’autres agents pour traiter des tâches en parallèle. La plateforme intègre des outils de gouvernance tels que la gestion des identités, les permissions par périmètre et le suivi de l’exécution, afin de garantir la sécurité des agents lorsqu’ils accèdent à des systèmes réels.

Comment fonctionnent les Claude Managed Agents ?

Concernant la manière dont les Claude Managed Agents fonctionnent en pratique, la documentation officielle les présente en étapes suivantes :

• Créer un agent : les développeurs définissent le modèle, les consignes système et les outils ; une fois créé, l’agent peut être référencé à plusieurs reprises dans différentes sessions.
• Créer un environnement : configurer des conteneurs cloud, installer au préalable les paquets logiciels et définir des règles d’accès réseau.
• Démarrer une session : lancer des instances d’exécution configurées avec l’agent et l’environnement cités ci-dessus afin d’effectuer des tâches spécifiques.
• Envoyer des événements et diffuser des réponses : envoyer les messages de l’utilisateur comme événements ; le modèle exécute de manière autonome les outils et renvoie les résultats, et l’historique est également conservé côté serveur.
• Orienter ou interrompre : au cours de l’exécution, l’utilisateur peut envoyer des événements supplémentaires pour guider l’agent, ou interrompre directement pour modifier la direction de l’exécution.

Réduire l’écart technique, Notion teste en premier

Katelyn Lesse, responsable de l’ingénierie de la plateforme chez Claude, souligne que le déploiement à grande échelle d’agents est un problème d’ingénierie distribué très complexe ; avec une architecture de base prête à l’emploi fournie par Anthropic, les ingénieurs des clients peuvent se concentrer sur l’activité principale et le développement produit.

Dans un article officiel supplémentaire, Anthropic explique que dans l’ancienne conception des AI Agents, les modèles de langage et les outils d’exécution étaient souvent liés dans le même conteneur, ce qui rendait la maintenance du système difficile.

La nouvelle architecture sépare le modèle de calcul et l’environnement d’exécution. Non seulement elle réduit fortement la latence de génération du premier caractère, mais elle permet aussi aux agents de se connecter de manière flexible au cloud privé virtuel propre à l’entreprise, tout en améliorant la sécurité et en empêchant que du code malveillant n’accède à des informations d’identification sensibles.

Dans des applications concrètes, la startup de productivité Notion montre comment utiliser ce nouveau service pour alimenter les fonctionnalités d’acquisition et de guidage des clients.

Lors de sa démonstration, le chef de produit de Notion, Eric Liu, a confié une longue série de tâches à Claude Managed Agents ; celui-ci a ensuite commencé à accomplir chaque étape une par une. Les développeurs peuvent également consulter en direct l’état de travail des agents et les outils utilisés via le tableau de bord de la plateforme Claude.

Les géants technologiques se disputent le marché de l’IA pour les entreprises

Ces derniers temps, les entreprises technologiques investissent massivement des ressources pour conquérir le marché de l’IA de niveau entreprise. **En février, OpenAI a lancé **Frontier, et en mars, Nvidia a suivi la tendance de l’élevage de crevettes OpenClaw, **en lançant **NemoClaw, open source pour OpenClaw, offrant des modèles ouverts et un environnement de sandbox isolé, afin d’ajouter à la fois de la confidentialité des données et des mesures de sécurité pour les AI Agents.

Ces initiatives montrent que l’industrie s’efforce activement de construire une infrastructure d’IA plus extensible et plus sûre pour les entreprises, afin d’accélérer le déploiement complet de l’IA dans le domaine des entreprises.

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