Message de Gate News, le 27 avril — DeepSeek a reporté la sortie de son modèle V4 afin d’affiner sa pile logicielle pour les puces Ascend de Huawei, reflétant l’initiative plus large de Pékin visant à développer une chaîne d’approvisionnement nationale en IA alors que l’accès aux semi-conducteurs étrangers de pointe devient de plus en plus contraint.
Le modèle V4-Pro de DeepSeek correspond aux performances de référence établies par OpenAI et Anthropic lors de grands tests, tout en offrant des coûts API nettement inférieurs, à 1.74 $ par million de jetons de texte en entrée, contre des concurrents occidentaux. La société a indiqué que V4-Pro atteint une efficacité computationnelle supérieure de 27 % à celle de son prédécesseur V3.2, en utilisant substantiellement moins de puissance de calcul dans un contexte de 1 million de jetons. DeepSeek a déjà démontré une efficacité des coûts avec son modèle R1, que la société a déclaré avoir nécessité moins de $6 million pour être développé.
La réaction du marché a reflété le basculement vers l’adoption de puces nationales. Les actions des entreprises chinoises d’IA MiniMax et Zhipu (Knowledge Atlas Technology) ont chacune chuté d’environ 8 %, tandis que les fabricants de puces ont bénéficié de la tendance : SMIC, le plus grand fabricant chinois de puces à contrat, a progressé de 9 % et Hua Hong Semiconductor a grimpé de 15 %.
Toutefois, le rapport technique de DeepSeek suggère que l’entreprise dépend encore partiellement des puces Nvidia. Les semi-conducteurs chinois prennent actuellement en charge l’inférence du modèle, mais seules certaines parties de l’entraînement de V4 semblent adaptées au matériel national, le rapport ne précisant pas si les puces Nvidia ont effectué la majorité de la phase d’entraînement du modèle.
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