Le PDG de Google DeepMind estime que l’arrivée de l’AGI aura lieu d’ici 2030 lors d’une conférence à Stanford

Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a déclaré que l'intelligence générale artificielle pourrait arriver vers 2030, « avec un an d'écart, plus ou moins », lors d'un événement de la Stanford Graduate School of Business la semaine dernière. Hassabis a attribué ce calendrier aux progrès réalisés en 2026, lorsque les capacités d'agents d'IA et d'utilisation d'outils sont devenues réellement utiles dans des applications professionnelles, offrant aux développeurs une vision plus claire des étapes nécessaires pour atteindre l'AGI. Sa prédiction s'inscrit dans un débat de l'industrie en cours, les principales entreprises d'IA étant partagées sur la proximité des systèmes actuels par rapport à l'obtention d'une intelligence générale de niveau humain pour des tâches intellectuelles variées.

Hassabis avertit que la société a peu de temps pour se préparer à l'AGI

Hassabis a déclaré que la préparation à l'arrivée de l'AGI ne peut plus être laissée aux seuls techniciens. « La société doit l'entendre, parce qu'on n'a pas longtemps pour se préparer à ce que cela implique. Ce sera immensément profond », a-t-il déclaré lors de l'événement de Stanford. Il a présenté ce moment comme le début d'une « nouvelle ère humaine » et a suggéré que « quand on regardera en arrière à cette époque, je pense que dans 10 ans, on réalisera qu'on était en train de se tenir au pied des collines de la singularité, en ce moment ». Hassabis a décrit les prochaines années comme « très critiques » pour déterminer comment la société, collectivement, façonne l'avenir avec l'AGI.

Les leaders de l'industrie proposent des prédictions concurrentes sur le calendrier de l'AGI

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a affirmé l'an dernier qu'OpenAI sait comment construire une AGI « telle que nous l'avons traditionnellement comprise » et a suggéré que les agents d'IA pourraient commencer à rejoindre le marché du travail. Le PDG de SpaceX, Elon Musk, a déclaré en décembre, lors d'une interview avec le président exécutif de la fondation XPRIZE, Peter Diamandis, « je pense qu'on atteindra l'AGI en 2026. Je suis confiant d'ici 2030 : l'IA dépassera l'intelligence de tous les humains réunis ». Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a également prédit que des systèmes au niveau de l'AGI pourraient arriver dans les prochaines années. Le fondateur d'Eliza Labs, Shaw Walters, a déclaré à Decrypt : « Je pense que nous sommes au point d'inflexion où nous avons l'AGI. J'y crois totalement : c'est de l'intelligence générale. »

Les tests de référence montrent que les modèles en tête sont sous les 1 % sur les tâches de raisonnement

En mars, la ARC Prize Foundation a publié son benchmark ARC-AGI-3, qui teste si des systèmes d'IA peuvent apprendre et s'adapter dans des environnements inhabituels. Les modèles de premier plan de Google, OpenAI, Anthropic et xAI ont obtenu moins de 1 %, tandis que les participants humains ont réalisé des scores parfaits. Le PDG de l'Institute for Machine Intelligence Research, Malo Bourgon, a déclaré à Decrypt que des définitions concurrentes de l'AGI compliquent le débat : « Il y a un tas de définitions différentes. Quand on commence à parler, est-ce que ce système est une AGI ? Est-ce que cet autre système est une AGI ? Qu'est-ce qui qualifie précisément l'AGI selon quelle définition ? Je pense que c'est difficile à faire. »

FAQ

Quel calendrier Demis Hassabis a-t-il donné pour l'arrivée de l'AGI ?
Demis Hassabis a déclaré qu'il s'attend à ce que l'AGI émerge d'ici 2030, « avec un an d'écart, plus ou moins », lors d'un événement de la Stanford Graduate School of Business la semaine dernière.

Comment les principaux modèles d'IA ont-ils performé sur le test du benchmark ARC-AGI-3 ?
En mars, les principaux modèles de Google, OpenAI, Anthropic et xAI ont obtenu moins de 1 % sur le benchmark ARC-AGI-3, tandis que les participants humains ont réalisé des scores parfaits sur le même test.

Qu'a prédit Elon Musk au sujet des calendriers de l'AGI ?
Elon Musk a déclaré en décembre qu'il pense que « nous allons atteindre l'AGI en 2026 » et a indiqué qu'il est « confiant d'ici 2030 : l'IA dépassera l'intelligence de tous les humains réunis » lors d'une interview avec Peter Diamandis.

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