Commentaires du président du conseil d’administration d’OpenAI sur Kimi K3 : les modèles open source ne sont pas forcément moins chers, le 20 juillet

Le 20 juillet, le président du conseil d’administration d’OpenAI, Bret Taylor, a commenté, dans une interview accordée à CNBC, l’efficacité-coût des modèles d’IA, en répondant à des questions sur le modèle open source nouvellement publié par la Chine, Kimi K3. Taylor a déclaré que les entreprises se soucient moins de savoir si un modèle est open source ou fermé, et davantage de savoir si le coût des tokens investis permet de délivrer une valeur réelle suffisante.

Selon Taylor, les modèles open source ne sont pas nécessairement moins chers, car accomplir la même tâche peut nécessiter de consommer davantage de tokens. À l’inverse, les modèles de pointe d’OpenAI et d’Anthropic, malgré un prix plus élevé par token, offrent une efficacité et des capacités supérieures. Par conséquent, évaluer la rentabilité d’un modèle consiste à examiner le coût total d’exécution et les résultats finaux, et pas seulement le prix par token.