D’après BlockBeats, le 30 mai, les projets décentralisés de GPU gagnent en importance alors que l’approvisionnement mondial en puces de haute performance se resserre, sous l’effet de la hausse de la demande en entraînement et en inférence des modèles d’IA. Les puces haut de gamme de Nvidia font désormais face à des retards de livraison de plusieurs semaines.
Render (RENDER) s’est étendu du rendu vers des services d’inférence IA. Akash Network (AKT) a indiqué 5 millions de dollars de dépenses en calcul au T1, proposant des locations de GPU à faible coût. io.net (IO) agrège des milliers de GPU dans le monde et affirme réduire les coûts de calcul IA de jusqu’à 70%. Bittensor (TAO) utilise des mécanismes d’incitation pour bâtir un réseau d’IA décentralisé. Ces plateformes offrent généralement des avantages de coûts de 50 à 90% par rapport aux services cloud centralisés.