Cours de l’action Arm Holdings (ARM) aujourd’hui — Prix en temps réel, graphiques et cotations

Q: Quel est le cours de l'action Arm Holdings (ARM) aujourd'hui ?

Arm Holdings (ARM) s’échange actuellement à €203.05, avec une variation sur 24 h de +4.84%. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €85.44 à €204.6.

Q: Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour Arm Holdings (ARM) ?

ARM affiche un plus haut sur 52 semaines à €204.6 et un plus bas sur 52 semaines à €85.44, avec un prix actuel de €203.05.

Q: Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de Arm Holdings (ARM) ? Que signifie-t-il ?

Le ratio cours/bénéfice actuel (TTM) de ARM est de 141.5776515151515, ce qui indique combien les investisseurs paient pour chaque dollar de bénéfice. Un ratio P/E plus élevé traduit souvent des attentes de croissance plus importantes, tandis qu’un ratio plus faible peut signaler une valorisation plus attractive ou une croissance plus lente. Il est pertinent de le comparer au ratio P/E moyen du secteur Semi-conducteurs pour une meilleure perspective.

Q: Quelle est la capitalisation boursière de Arm Holdings (ARM) ?

Arm Holdings (ARM) affiche actuellement une capitalisation boursière d’environ €189.47B.

Q: Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour Arm Holdings (ARM) ?

Le bénéfice par action dilué (Diluted EPS) de Arm Holdings (ARM) est de 0.7542372881355932. EPS = Revenu net / Total des actions diluées, ce qui constitue un indicateur clé pour évaluer la rentabilité d'une entreprise.

Q: Faut-il acheter ou vendre Arm Holdings (ARM) maintenant ?

À ce jour, ARM se trade à €203.05, avec un ratio P/E de 141.5776515151515 et un EPS dilué de 0.7542372881355932. Vos décisions d'achat ou de vente doivent être fondées sur vos objectifs d'investissement et votre tolérance au risque. Nous vous recommandons d'effectuer un jugement global en tenant compte des rapports financiers de Arm Holdings, des perspectives du secteur Semi-conducteurs et de vos propres holdings. Investir comporte des risques—veuillez prendre vos décisions de façon prudente.

Q: Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action Arm Holdings (ARM) ?

Les facteurs clés incluent : les rapports trimestriels de l'entreprise (revenus, EPS), la concurrence et les tendances dans le secteur Semi-conducteurs, l'environnement macroéconomique (Taux d'intérêt, inflation), le sentiment du Marché, ainsi que les événements majeurs tels que les lancements de produits et les fusions & acquisitions.

Q: Comment acheter l'action Arm Holdings (ARM) ?

Vous pouvez acheter Arm Holdings (ARM) sur Gate. Créez un compte Gate et terminez la vérification d’identité, puis accédez à la page de trading Arm Holdings pour effectuer votre achat. Gate prend en charge l’achat de fractions d’actions, vous pouvez donc investir sans acheter une action entière.

€203,05

+€9,38(+4,84 %)

*Données dernièrement actualisées : 2026-05-06 19:58 (UTC+8)

Au 2026-05-06 19:58, Arm Holdings (ARM) est coté à €203,05, avec une capitalisation boursière totale de €189,47B, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 141,57 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €188,00 et €204,60. Le prix actuel est de 7,98 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,75 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de 7,12M. Au cours des 52 dernières semaines, ARM a évolué entre €85,44 et €204,60, et le prix actuel est à -0,75 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de ARM

Clôture d’hier€173,65

Capitalisation du marché€189,47B

Volume7,12M

Ratio P/E141,57

Rendement des dividendes (TTM)0,00 %

BPA dilué (TTM)0,75

Revenu net (exercice fiscal)€676,60M

Revenus (exercice annuel)€3,42B

Date de gains2026-05-06

Estimation BPS0,58

Estimation des revenus€1,25B

Actions en circulation1,09B

Bêta (1 an)3.406

À propos de ARM

Arm Holdings plc conçoit, développe et licence des produits de processeurs centraux et des technologies associées pour les entreprises de semi-conducteurs et les fabricants d'équipements d'origine qui s'appuient sur ces produits pour développer leurs propres solutions. Elle propose des microprocesseurs, des propriétés intellectuelles (PI) pour systèmes, des unités de traitement graphique, des PI physiques et des PI systèmes associés, des logiciels, des outils et d'autres services connexes. Ses produits sont utilisés dans divers marchés, tels que l'automobile, l'infrastructure informatique, les technologies grand public et l'Internet des objets. La société opère aux États-Unis, en République populaire de Chine, à Taïwan, en Corée du Sud et à l'international. La société a été fondée en 1990 et a son siège à Cambridge, au Royaume-Uni. Arm Holdings plc opère en tant que filiale de Kronos II LLC.

SecteurTechnologie

IndustrieSemi-conducteurs

PDGRene Anthony Andrada Haas

Siège socialCambridge,None,GB

Site officielhttps://www.arm.com

Effectifs (exercice annuel)8,33K

Revenu moyen (1 an)€410,94K

Revenu net par employé€81,22K

Tendances

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FAQ de Arm Holdings (ARM)

Quel est le cours de l'action Arm Holdings (ARM) aujourd'hui ?

Arm Holdings (ARM) s’échange actuellement à €203,05, avec une variation sur 24 h de +4,84 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €85,44 à €204,60.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour Arm Holdings (ARM) ?

Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de Arm Holdings (ARM) ? Que signifie-t-il ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour Arm Holdings (ARM) ?

Faut-il acheter ou vendre Arm Holdings (ARM) maintenant ?

Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action Arm Holdings (ARM) ?

Comment acheter l'action Arm Holdings (ARM) ?

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Meta déploiera des millions de puces AWS Graviton pour des charges de travail IA

Message de Gate News, 25 avril — Amazon a annoncé le 24 avril que Meta utilisera des millions de puces AWS Graviton pour des charges de travail IA, marquant une victoire client significative pour les processeurs ARM conçus en interne par AWS. Les puces seront utilisées pour l’inférence IA et l’informatique générale plutôt que l’entraînement du modèle. L’accord s’étend sur plusieurs années et représente plusieurs milliards de dollars, Meta prévoyant de déployer des dizaines de millions de cœurs de processeur Graviton5. L’annonce intervient après le partenariat cloud de six ans de Meta avec Google Cloud, d’une valeur de US$10 billion, aux États-Unis, en août 2025, même si l’entreprise continue de maintenir des relations avec AWS et Microsoft Azure. Ce mouvement reflète des changements plus larges dans l’industrie, alors qu’Amazon développe son activité de puces IA sur mesure. En avril, Anthropic s’est engagé à dépenser US$100 billion sur plus de 10 ans pour des charges de travail AWS axées sur des puces personnalisées, poussant Amazon à investir un US$5 billion supplémentaire dans la startup.

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Message de Gate News, 15 avril — La carte de développement N1 d'NVIDIA, un système sur puce (SoC) basé sur Arm pour les PC sous Windows, co-développée avec MediaTek depuis la fin 2024, a fait son apparition sur une plateforme chinoise de revente d'occasion. La carte est équipée de modules de mémoire SK Hynix LPDDR5X et est proposée au prix de 9,999 yuans (environ $1,370). On pense que les puces N1/N1X sont des dérivés du GB10 utilisé dans le poste de travail IA DGX Spark d'NVIDIA, avec des fréquences d'horloge, une bande passante mémoire et le nombre de cœurs ajustés pour des environnements d'ordinateur portable. N1X intègre 10 cœurs de processeur Arm Cortex-X925 hautes performances, 10 cœurs Cortex-A725 économes en énergie et des cœurs GPU Blackwell, dans le but d'améliorer les capacités de jeu et de création de contenu sur des ordinateurs portables Windows à base d'Arm. Le PDG d'NVIDIA, Jensen Huang, a mentionné pour la première fois la puce N1 en septembre dernier, lors d'une annonce conjointe avec Intel, indiquant qu'elle serait utilisée dans DGX Spark et des produits similaires. La puce devrait être officiellement dévoilée pendant la GTC 2026, qui se tiendra en parallèle avec Computex Taipei du 1er au 4 juin. Lenovo et Dell seraient en train de préparer des lancements de produits connexes.

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SK Telecom avec Arm et Rebellions développent une solution d’inférence pour centres de données d’IA

Nouvelles de Gate News : le 10 avril, SK Telecom a annoncé avoir signé un protocole d’accord (MOU) tripartite avec la société britannique de conception de puces Arm et la start-up sud-coréenne de puces IA Rebellions, afin de développer ensemble des solutions de serveurs d’inférence pour des centres de données d’IA. Selon l’accord, les trois parties combineront le nouvel AGI CPU d’Arm et la puce d’accélération IA RebelCard, que Rebellions devrait lancer au troisième trimestre de cette année, pour développer conjointement des serveurs d’inférence IA, et effectueront des tests et une validation dans les centres de données d’IA de SK Telecom. Parmi elles, l’AGI CPU d’Arm est optimisé pour les environnements d’inférence à haute densité et les déploiements IA à grande échelle, tandis que RebelCard est conçu spécifiquement pour l’inférence IA à grande échelle.

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IBM dans le marché de l'intelligence artificielle (IA) d'entreprise, s'appuie sur ses trois avantages clés : "rapidité", "réduction des coûts" et "sécurité", pour renforcer sa présence. La stratégie clé repose sur "l'IA hybride", qui permet à l'IA de fonctionner selon les flux de travail réels, même dans des environnements d'entreprise fortement réglementés et complexes. IBM décrit cette stratégie comme un modèle de "priorisation des charges de travail", "exécution partout", "gouvernance centralisée" et "abstraction de l'infrastructure". En résumé, cela signifie aider les entreprises à introduire l'IA de manière contrôlée, tout en évitant d'être limité à un service cloud spécifique ou à un système unique. IBM met également en œuvre parallèlement une stratégie de "client zéro", consistant à déployer ses produits d'IA en interne dans ses 175 pays, avec 280 000 employés. C'est une approche qui consiste à valider d'abord en interne avant de lancer le produit sur le marché pour les clients externes. La réaction du marché est également positive. Lors du rapport financier de mi-avril, IBM a annoncé une croissance du chiffre d'affaires dans ses divisions logiciels et infrastructure. En particulier, la nouvelle gamme de mainframes a enregistré une hausse de 48 % de ses revenus. Cela est considéré comme le résultat d'une demande croissante pour l'IA combinée à la nécessité pour les entreprises de moderniser leur infrastructure existante. Passage de la phase d'expérimentation IA à la phase opérationnelle Lors de l'événement "IBM Think" prévu le 12 mai, la question principale sera probablement de savoir comment les entreprises peuvent franchir la phase d'expérimentation IA pour la faire passer en environnement opérationnel réel. Parmi les sujets clés, la gestion simultanée de plusieurs agents intelligents "agent IA" et le système de gouvernance pour leur contrôle unifié devraient attirer l'attention. Dans ce processus, IBM se positionne comme la "couche de contrôle" de l'IA d'entreprise. Son objectif est d'offrir une intégration hybride cloud, des pipelines de données fiables et une infrastructure pour l'exploitation multi-agent. Cela peut être interprété comme une stratégie qui ne se concentre pas uniquement sur la compétition autour des grands modèles de langage (LLM), mais qui vise à aider les entreprises à intégrer l'IA de manière stable dans leurs activités. Le "IBM Sovereign Core" lancé plus tôt cette année illustre également cette approche. La plateforme vise à permettre aux entreprises et aux gouvernements de contrôler plus directement leurs charges de travail IA et cloud. Dans un contexte de souveraineté des données et de réglementations de plus en plus strictes, IBM cherche à accroître sa flexibilité via un cadre ouvert et un écosystème de partenaires. Préparer la "sécurité post-quântique" et le calcul quantique Un autre pilier d'IBM est le calcul quantique. Lors de chaque IBM Think annuel, de nouvelles annonces liées à la technologie quantique sont faites, et cette année, un calendrier stratégique pourrait également être dévoilé. Un exemple typique est la collaboration d'IBM avec Cisco pour faire avancer la construction du "Internet quantique". Leur objectif est de connecter des ordinateurs quantiques distants et de planifier à long terme l'extension du réseau à une architecture distribuée composée de dizaines d'appareils. Parallèlement, la sécurité est également en cours de développement. IBM se prépare à la "sécurité post-quântique" pour faire face à la possible obsolescence des algorithmes de cryptographie à clé publique d'ici 2035. En effet, les méthodes de cryptage actuellement largement utilisées pourraient devenir vulnérables face aux ordinateurs quantiques futurs. Un responsable de la sécurité chez IBM a récemment souligné l'importance de la "agilité cryptographique", c'est-à-dire la capacité à changer rapidement de système cryptographique. Il explique que si, comme par le passé, un système utilise une structure de cryptage fixe, il sera difficile de faire face aux nouvelles menaces. Renforcer l'accessibilité des données avec Nvidia et Arm Au-delà de ses propres technologies, IBM renforce sa stratégie IA d'entreprise par des partenariats et acquisitions. En mars dernier, IBM a annoncé l'élargissement de sa collaboration avec Nvidia ($NVDA) pour soutenir le déploiement massif de l'IA en entreprise. Les mesures concrètes incluent la connexion des outils IBM avec le système NeMo Retriever de Nvidia pour accélérer l'extraction de documents, ainsi que la combinaison de la couche d'accès unifiée aux données d'IBM avec la pipeline GPU de Nvidia. Au début de ce mois, IBM a également annoncé une collaboration avec Arm pour développer un nouveau plan matériel à double architecture destiné à l'IA et aux charges de travail intensives en données. L'objectif est de répondre aux besoins des entreprises souhaitant déployer de manière flexible dans divers environnements sans dépendre d'une architecture de semi-conducteur spécifique. De plus, IBM a acquis en décembre dernier la société de traitement de données en flux continu Confluent, renforçant ainsi ses capacités en traitement de données en temps réel. Cela s'inscrit dans une stratégie pour répondre au besoin des entreprises de disposer de données fiables et instantanées dans des environnements cloud hybrides complexes. L'essentiel : une gestion fiable de l'IA opérationnelle La direction d'IBM est très claire. La société ne cherche pas simplement à rivaliser avec des modèles de pointe, mais à opérer une IA fiable dans l'environnement réel des entreprises. Cela correspond à la réalité du marché des grandes entreprises — où, plutôt que de briller par des démonstrations technologiques impressionnantes, la gestion, la conformité, la sécurité et l'intégration des données après déploiement sont prioritaires. L'enjeu clé est de savoir si IBM pourra devenir le "système de registre" et la plateforme centrale pour l'IA d'entreprise. Sera-t-elle simplement un fournisseur parmi d'autres dans la pile technologique IA, ou deviendra-t-elle l'infrastructure de base de l'IA en entreprise ? La réponse devrait devenir plus claire autour de l'événement IBM Think. Les initiatives d'IBM en matière d'IA hybride, de calcul quantique et d'accès aux données indiquent que le marché de l'IA d'entreprise est passé de la phase "expérimentale" à celle de la "gestion opérationnelle".

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